面向车辆监控的高精度卫星定位算法研究

面向车辆监控的高精度卫星定位算法研究

论文摘要

随着北斗导航卫星系统的发展,“两客一危”等营运车辆在北斗定位监控过程中,由于建筑物遮挡、其他定位信号干扰和恶劣天气等因素影响,常常造成定位漂移,导致定位精度下降,影响营运车辆业务正常开展。因此,研究高精度的北斗定位算法,对促进营运车辆业务的正常开展有重要的意义。为了减少在卫星定位过程中产生的偶然误差,提高车载定位的定位精度和抗干扰性,本文基于卡尔曼滤波算法,提出自适应卡尔曼滤波定位算法。通过优化定位模型,提高滤波精度和收敛的速度,对北斗定位中出现的随机误差进行修正补偿,提升了算法的精度和可靠性。利用MATLAB仿真工具进行仿真验证,相比其他算法,精度能够得到一定的提升。此外,针对北斗信号长期受到干扰,航位推算累积导致的误差得不到修正而增大的问题,提出一种改进的地图定位轨迹匹配框架,通过自动识别来自用户生成的轨迹并更新地理空间地图。由于道路跟踪是稀疏且有噪声的,基于改进的框架在用户发布地图之前可以验证用户的地图更改。通过仿真实验表明,与传统方法相比,所提出的框架实现了高达四倍的地图匹配性能,精度损失仅为0.1-0.3%。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • abstract
  • 变量注释表
  • 1 绪论
  •   1.1 课题研究背景与意义
  •   1.2 国内外发展现状
  •   1.3 论文主要研究内容
  •   1.4 论文内容组织结构
  • 2 定位算法相关技术研究
  •   2.1 常用定位技术
  •   2.2 导航定位中的差分技术
  •   2.3 整周模糊度及周跳分析
  •   2.4 常用定位算法
  •   2.5 定位误差来源
  •   2.6 本章小结
  • 3 卡尔曼滤波在定位中的应用
  •   3.1 线性系统状态预测方程
  •   3.2 线性系统协方差预测方程
  •   3.3 线性系统观测方程
  •   3.4 模型迭代过程
  •   3.5 建立数学模型
  •   3.6 建立观测方程
  •   3.7 计算机仿真
  •   3.8 本章小结
  • 4 自适应卡尔曼滤波定位算法设计
  •   4.1 建立观测方程
  •   4.2 改进滤波的仿真及分析
  •   4.3 本章小结
  • 5 电子地图辅助定位框架设计
  •   5.1 地图匹配和生成
  •   5.2 改进的框架
  •   5.3 对比实验
  •   5.4 本章小结
  • 6 总结与展望
  •   6.1 总结
  •   6.2 创新点
  •   6.3 展望
  • 参考文献
  • 作者简历
  • 学位论文数据集
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 张亚男

    导师: 赵作鹏

    关键词: 卫星定位,卡尔曼滤波,偶然误差,地图匹配

    来源: 中国矿业大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 中国矿业大学

    分类号: P228

    总页数: 74

    文件大小: 14413K

    下载量: 74

    相关论文文献

    • [1].基于新型卡尔曼滤波算法的称重系统实现研究[J]. 自动化与仪表 2020(02)
    • [2].用于干扰对消的稀疏约束卡尔曼滤波算法[J]. 空军工程大学学报(自然科学版) 2020(02)
    • [3].基于卡尔曼滤波算法的研究和分析[J]. 长治学院学报 2020(02)
    • [4].基于卡尔曼滤波算法的无线船模遥控器研究[J]. 电脑知识与技术 2020(14)
    • [5].基于熵准则的卡尔曼滤波算法的姿态估计[J]. 传感器与微系统 2020(07)
    • [6].卡尔曼滤波算法及其在真实成绩预测中的应用[J]. 中国新通信 2018(23)
    • [7].迭代自适应容积卡尔曼滤波算法[J]. 电子测量技术 2019(17)
    • [8].一种简化的强跟踪容积卡尔曼滤波算法[J]. 电光与控制 2017(01)
    • [9].卡尔曼滤波算法研究[J]. 舰船电子对抗 2017(03)
    • [10].线性卡尔曼滤波算法在磁感应断层成像技术中的仿真研究[J]. 医疗卫生装备 2016(01)
    • [11].卡尔曼滤波算法的硬件实现研究[J]. 无线电工程 2016(06)
    • [12].基于线性分式变换的U卡尔曼滤波算法[J]. 信息与控制 2013(05)
    • [13].基于最小二乘法和卡尔曼滤波算法的平面电子罗盘误差补偿方法研究[J]. 宿州学院学报 2019(11)
    • [14].基于卡尔曼滤波算法的三元锂电池电路模型设计[J]. 数字技术与应用 2019(11)
    • [15].自适应卡尔曼滤波算法在压裂作业中的应用[J]. 石油机械 2020(05)
    • [16].基于卡尔曼滤波的浙江省住户存款预测[J]. 金融理论与教学 2020(04)
    • [17].卡尔曼滤波算法在我国钢产量预测中的运用[J]. 徐州工程学院学报(自然科学版) 2018(02)
    • [18].带渐消因子的容积卡尔曼滤波算法[J]. 科技与创新 2017(13)
    • [19].基于内点法的不敏卡尔曼滤波算法[J]. 软件导刊 2017(06)
    • [20].卡尔曼滤波算法在极化曲线在线估计中的应用[J]. 上海汽车 2016(02)
    • [21].优化卡尔曼滤波算法中的目标函数选择解析[J]. 科技展望 2016(26)
    • [22].优化的卡尔曼滤波算法在船用逆变器中的应用[J]. 科技创新导报 2015(19)
    • [23].扩展卡尔曼滤波算法初值选取方法[J]. 声学与电子工程 2012(01)
    • [24].无味卡尔曼滤波算法形式及性能研究[J]. 弹箭与制导学报 2012(03)
    • [25].改进的卡尔曼滤波算法在行驶汽车状态估计中的应用现状[J]. 价值工程 2011(19)
    • [26].转换坐标卡尔曼滤波算法在雷达数据融合中的应用[J]. 仪器仪表用户 2011(04)
    • [27].优化卡尔曼滤波算法中的目标函数选择[J]. 系统工程与电子技术 2009(01)
    • [28].基于最大相关熵的雷达扩展卡尔曼滤波算法研究[J]. 中国传媒大学学报(自然科学版) 2020(03)
    • [29].用卡尔曼滤波算法预测埃塞俄比亚咖啡价格(英文)[J]. Journal of Resources and Ecology 2018(03)
    • [30].基于改进扩展卡尔曼滤波的单站无源定位算法[J]. 计算机工程与应用 2016(10)

    标签:;  ;  ;  ;  

    面向车辆监控的高精度卫星定位算法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢