基于NDVI-Albedo特征空间的陕西省干旱与荒漠化遥感监测

论文摘要

旱情与荒漠化遥感监测有助于了解时空分布特征并及时采取相应措施。以2000-2016年MODIS NDVI和地表反照度（Albedo）数据为基础,构建NDVI-Albedo特征空间,计算荒漠化差值指数（DDI）和植被条件反照度干旱指数（VCADI）,利用气象站点实测10cm土壤湿度数据进行相关性验证,并利用DDI和VCADI分别分析17a间陕西省荒漠化和旱情的时空分布特征和规律;其次,利用一元线性回归和变异系数法分析陕西省荒漠化和旱情的变化趋势和稳定性;最后从降雨量、温度等自然因素和人为因素2个方面分析了陕西省荒漠化和旱情变化的原因。结果表明,DDI与土壤湿度呈正相关关系,相关系数为0.49～0.58,且通过了95%显著性检验;VCADI与土壤湿度呈负相关关系,相关系数为-0.36～-0.48,且通过了90%显著性检验,DDI和VCADI分别可作为土地荒漠化和旱情监测指标;陕西省旱情及荒漠化主要分布在关中东北部、西安市周边以及陕北黄土高原地区,呈现为自南向北逐渐加重的趋势;17a间陕西省旱情及荒漠化均呈逐渐减轻和减弱的趋势,旱情及荒漠化减轻和减弱的比例分别为67.94%、81.93%,主要分布在陕北黄土高原地区;DDI和VCADI变异系数<0.4所占比例分别为98.31%和84.05%,旱情及荒漠化呈较稳定状态,受干扰强度较小;DDI、VCADI分别与年降水量、年平均气温之间呈显著相关性的地区占陕西省面积比例均<20%,表明降水量、平均气温不是影响旱情与荒漠化变化的主导因素。

论文目录

• 1 研究区概况
•   1.1 研究区概况
•   1.2 数据来源与处理
• 2 研究方法
•   2.1 NDVI-Albedo特征空间
•   2.2 荒漠化和旱情监测指数
•   2.3 一元线性回归趋势分析
•   2.4 稳定性分析
•   2.5 相关性分析
• 3 结果与分析
•   3.1 NDVI-Albedo二维特征空间
•   3.2 DDI、AVDI与实测土壤湿度相关性分析
•   3.3 旱情时空分析
•   3.4 荒漠化时空分析
•   3.5 变化趋势及稳定性分析
•   3.6 影响因素分析
• 4 结论与讨论
•   4.1 结论
•   4.2 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 岳辉,刘英

关键词: 干旱,荒漠化,特征空间,遥感,陕西省

来源: 西北林学院学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 气象学,环境科学与资源利用

单位: 西安科技大学测绘科学与技术学院

基金: 国家自然科学基金(41401496)

分类号: X87;P407

页码: 198-205

总页数: 8

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