磨矿破碎过程粒度分布的分布式参数蒙特卡洛动力学模拟及加速方法

论文摘要

本文针对磨矿破碎过程,提出一种分布式参数蒙特卡洛动力学方法的粒度分布预测模型和模拟算法.该算法采用了分段思想,将磨机沿着轴向分为若干个虚拟的子磨机;根据破裂、前向和后向移动三类微观事件定义了倾向函数和系统状态矩阵,并设计了分布式算法的调度策略.此外,针对蒙特卡洛动力学算法效率低的问题,提出了基于τ-leap的磨矿过程分布式参数蒙特卡洛模拟加速算法.为了解决分布式参数更新过程中状态不一致的问题,创新性地提出了一种基于缓冲区的同步方法.通过对仿真案例的分析表明,本文提出的分布式参数蒙特卡洛动力学算法具有较高的精度,提出的基于τ-leap的加速算法能够显著提高计算效率,同时保持较好的精度.

论文目录

• 1 相关算法及存在的问题
•   1.1 集总参数的颗粒破碎蒙特卡洛模拟算法
•   1.2 分布式参数的颗粒破碎过程离散差分数值算法
•   1.3 存在的问题
• 2 分布式参数磨矿模拟算法
•   2.1 分布式参数蒙特卡洛动力学模拟算法
•   2.2 基于τ-leap的磨矿过程分布式参数蒙特卡洛模拟加速算法
• 3 算法性能的比较分析
•   3.1 速度和精度的性能指标
•   3.2 模拟计算实验
•     3.2.1 算法精度比较
•     3.2.2 τ-leap算法的加速性能
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 卢绍文,蔚润琴,崔玉洁

关键词: 磨矿破碎过程,分布式参数模型,粒度分布,蒙特卡洛动力学模拟,模拟加速

来源: 自动化学报 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 数学,矿业工程

单位: 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,东北大学信息科学与工程学院,东北大学秦皇岛分校控制工程学院

基金: 国家自然科学基金(61833004,61473071)资助~~

分类号: O242.2;TD921.2

DOI: 10.16383/j.aas.c180020

页码: 1655-1665

总页数: 11

文件大小: 681K

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