论文摘要
论文提出了结合BP神经网络算法和遗传算法,针对预焙阳极生产过程中煅烧工艺参数与生块质量间关系的预测模型。同时具体介绍了模型的相关参数,阐述了模型的评估标准和算法流程,最后展示了模型的实验数据。通过实验验证,BP神经网络算法在结合遗传算法后,相较于单独使用BP神经网络算法,显著提高了模型的预测准确率,为生块质量的预测提供了有效的参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 苏志同,王博
关键词: 煅烧工艺参数,生块质量,神经网络算法,遗传算法
来源: 计算机与数字工程 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 冶金工业,自动化技术
单位: 北方工业大学计算机学院
分类号: TP18;TF802.67
页码: 2332-2334+2380
总页数: 4
文件大小: 1511K
下载量: 24
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