博斯腾湖西岸湖滨带土壤盐分高光谱反演

论文摘要

选取博斯腾湖西岸湖滨带为研究区,沿垂直湖岸线方向采集14个土壤剖面70个样本,利用ASD FieldSpec3地物光谱仪获取高光谱数据,基于Q型聚类分析研究不同含盐量土壤光谱特征,对土壤光谱反射率与含盐量做逐波段相关分析和显著性检验,筛选不同光谱变换下的敏感波段,通过多元逐步回归和偏最小二乘回归方法,分别以敏感波段和全波段光谱构建12个土壤含盐量反演模型,优选最佳反演模型。结果表明:17种高光谱变换中, 4种最优光谱变换使土壤含盐量与Savitzky-Golay平滑后的反射率极显著相关波段数明显增多,分别是反射率的一阶微分、平方根一阶微分、对数倒数一阶微分、倒数对数一阶微分,综合确定盐分敏感波段聚集在749、1 024、1 083、1 230、1 677和2 387 nm处;以对数倒数一阶微分光谱全波段建立的偏最小二乘回归模型更适合该区0～50 cm土壤含盐量的高光谱反演,其建模和验证决定系数R2分别为0.93和0.85,均方根误差RMSE分别为0.37和0.42,相对预测偏差RPD为3.57。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 研究区概况
•   1.2 土样采集与处理
•   1.3 土样化学测定
•   1.4 光谱采集及数据处理
•   1.5 模型构建及验证
• 2 结果与分析
•   2.1 土壤含盐量统计特征
•   2.2 土壤含盐量高光谱特征分析
•   2.3 土壤盐分的敏感光谱波段筛选
•   2.4 土壤盐分高光谱反演模型优选
• 3 小结与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李志,李新国,刘彬,麦麦提吐尔逊·艾则孜

关键词: 博斯腾湖西岸湖滨带,土壤盐分,光谱变换,偏最小二乘回归,高光谱反演

来源: 扬州大学学报(农业与生命科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 数学,自然地理学和测绘学,农业基础科学,农艺学

单位: 新疆师范大学地理科学与旅游学院/新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室,新疆师范大学生命科学学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(41661047,41561073)

分类号: O212.1;S156.41

DOI: 10.16872/j.cnki.1671-4652.2019.02.005

页码: 33-39

总页数: 7

文件大小: 2535K

下载量: 195