基于加权匹配追踪的五维数据规则化方法

基于加权匹配追踪的五维数据规则化方法

论文摘要

由于诸多实际因素影响,地震数据在空间方向上的分布往往是不均匀的,会造成空间假频,进而影响后续的地震资料处理和解释。在用匹配追踪算法进行数据规则化时,由于空间假频的出现,导致每次迭代寻找基函数的时候会出现偏差,空间假频越严重,寻找基函数过程的误差就越大。本文提出一种基于加权匹配追踪的三维地震数据规则化方法,通过线性拉东变换求取合适的加权系数,并将该系数应用于挑选基函数的匹配追踪迭代过程中,克服了匹配追踪算法在每次迭代时出现偏差的弱点。通过理论模型实验,证明了该方法的正确性。最后,将该方法应用于实际三维地震资料,得到了较好的数据规则化效果。

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文章来源

类型: 国际会议

作者: 隆文韬,张猛,芮拥军

关键词: 规则化,加权匹配追踪,线性拉冬变换

来源: 2019油气田勘探与开发国际会议 2019-10-16

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院

分类号: P631.44

DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.050336

页码: 1762-1767

总页数: 6

文件大小: 768k

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