一、佛山与东莞、苏州的产业结构比较分析（论文文献综述）
王梓利[1]（2021）在《交通基础设施对区域金融发展的影响研究》文中提出金融是国民经济的血脉和现代经济的核心,区域金融对区域发展至关重要,而中国金融资源分布表现出显着的空间不均衡特征,也是构成区域发展差异的原因之一,因而对区域金融的研究具有现实意义。已有研究关注金融在空间上的非匀质性,并开始考虑到交通基础设施的作用,即有助于削弱地理距离带来的信息摩擦,促进金融交易的达成,提供了一种微观机制。但少见中观维度下,关于交通基础设施对区域金融发展作用的系统性分析。本文基于新经济地理学、区域金融学理论,从空间视角出发,探讨交通基础设施对区域金融发展的影响,构建了“运输成本—作用机制—空间效应”的逻辑框架,分析交通基础设施如何影响区域金融发展及其空间分布。在理论上,是对区域金融理论拓展的尝试,也能够从金融视角为交通基础设施的区域影响提供经验证据。在实践上,关于不同地区金融发展的研究既能够为地方金融服务业的实践提供参考,也可为缩小区域发展差异和促进区域协调发展提供借鉴。本文首先进行了交通基础设施对区域金融发展影响的历史研究,基于交易方式的变化,分析运输化与金融发展的阶段演变,并探讨演变过程中交通作用的转变。在此基础上进行了机理分析,以金融业自身的信息依赖、资金密集和人力资本密集、地域选择特征和金融空间运动为基础,分析了区域金融发展的自身特性和空间属性。从运输成本出发,基于新经济地理学的“循环累积因果”、“共享、匹配和学习”以及“外部经济”思想,分析交通基础设施对区域金融发展的作用机制,由此形成了金融区域发展布局,进而探讨了交通基础设施影响下的区域金融空间效应,构成了本文的机理分析框架。接下来,分别针对交通基础设施对区域金融发展的作用机制和空间效应进行实证分析。在作用机制检验部分,构建了动态空间计量模型和中介效应模型,对运输成本的四种影响机制进行检验;在空间效应部分,首先运用Dagum基尼系数与收敛模型,以金融货币资源与金融人力资源为主要维度,对中国八大综合经济区的金融资源空间差异及交通基础设施作为区域金融收敛条件进行研究,之后对中国三大城市群金融空间联系强度进行了测算,构建了包含相对距离的综合引力强度,比较了时间距离改变前后金融引力强度的变化,并通过面板分位数回归测度了时间距离的作用。本文的主要结论包括:第一,随着运输化水平的提升,金融发展经历了“货币金融—资本金融—交易金融”的历史演化。在“前前运输化”和“前运输化”时期,“物物交易”走向“物币交易”,金融处在以货币为主体功能的阶段,金融功能局限于便利交易,即“货币金融”阶段;运输化1.0和2.0时期,由“物币交易”发展到“币权交易”,金融以社会投融资需求为主导,即“资本金融”阶段;在运输化3.0时期,交易走向虚拟化,金融功能得到扩展,信息发挥着更加重要的作用,即“交易金融”阶段。这是在运输化程度加深的背景下,货币外延的扩大、金融机构和市场作用的增强、金融功能扩张的过程,交通的作用也由扩大市场规模、创造金融需求,拓展至软信息传递和风险规避、优化金融供给。第二,交通基础设施对区域金融发展存在影响,其作用机制是基于运输成本产生的,即旅行时间成本节约效应带来的学习共享机制与人力资源匹配机制,货运成本降低效应带来的市场潜能扩张与产业集聚机制;四种机制的影响在不同的空间距离下存在差异。在空间效应上,交通基础设施作为区域条件影响着“金融初始发展不平衡→金融发散→金融收敛→金融一体化”的空间运动过程,在前期,交通基础设施使区域金融发展差异趋于扩大;在后期则促进区域金融差异趋于收敛。同时,交通基础设施能够促进金融资源空间流动,加强区域金融空间联系。第三,中国八大经济区的金融货币资源自1997年以来表现为“倒U”型变化;金融人力资源整体区域差异呈不断上升趋势;两者的主要差异来源于区域间差异。交通基础设施对金融资源的区域差异存在收敛机制,但出现阶段性变化特征,交通条件改善促进区域金融货币资源“先发散后收敛”,旅行时间节约对区域金融人力资源的作用表现为“无显着作用—发散—收敛”。从空间上看,交通基础设施对八大经济区金融资源的收敛机制存在一定的区域异质性。第四,中国三大城市群金融空间格局表现为“核心—边缘”的结构特征,京津冀为“北京-天津”模式、珠三角的“深圳-广州”模式和长三角的“上海-多核心”模式。三大城市群中,长三角地区内部的金融联系强度高于珠三角和京津冀,同时存在明显的内部不均衡特征。交通基础设施使区域内时间距离缩短,强化了整体区域金融联系强度,也将促使资本流入自身具有强金融联系的城市。本文的创新点在于:第一,理论解释的拓展与创新,构建了中观视角下交通基础设施对区域金融发展影响的分析框架,创新了交通基础设施影响下区域金融发展理论机理,丰富了区域金融理论思想。第二,实证研究方面的创新,对引力模型进行了改进,考虑了区域内城市之间相对距离的作用。第三,基于历史研究揭示了运输化与金融发展的演变阶段特征,以及此过程中交通角色的拓展,是从历史维度上对区域金融发展研究的延伸与探索。
薛明月[2]（2021）在《基于高质量发展的中国东部沿海城市群空间结构演变与优化研究》文中研究说明21世纪以来,随着全球化、城市化进程的深化,区域空间得以快速重构,作为区域经济的增长极,城市群的崛起成为空间重构的较高发展形式。而中国城市化和信息化的迅速发展,促使城市群内部空间结构将迎来新一轮重构。党的十九大报告指出,我国已进入特色社会主义新时代,新时代是高质量发展的时代。城市群作为带动区域经济发展的主要引擎,是支撑区域高质量发展的重要载体,而东部沿海地区城市群作为国家经济社会发展的战略核心区和国家新型城镇化的重要载体,具备高质量发展的典型特征,其高质量发展成为地理研究领域的前沿主题。基于此,本课题基于高质量发展视角开展中国东部沿海城市群空间结构的研究,以期为优化城市群空间结构提供实践参考,为实现高质量发展提供典型范式,为塑造区域协调发展格局提供科学依据。本课题以中国东部沿海城市群为研究对象,在梳理高质量发展、城市群空间结构演变文献的基础上,以系统论、城市发展阶段理论、城市群空间结构等理论为基础,以高质量发展为视角,以城镇体系中经典研究范式为切入点,总结中国东部沿海城市群等级规模结构、职能结构、联系网络的演变规律,探析城市群空间结构与高质量发展的内在关系,并以提升区域竞争力和推动城市群高质量发展为目标,提出适宜东部沿海城市群空间结构优化的对策建议。全文围绕“高质量发展测度→空间结构识别→高质量发展与空间结构关系→优化对策”的研究思路,创新性地展开了高质量发展与城市群空间结构关系的探索。主要研究内容包括如下方面。（1）中国东部沿海城市群高质量发展水平测度。基于五大发展理念视角构建城市群高质量发展的指标体系,并借助熵值法和自然断裂点分类法测度与分析东部沿海城市群高质量发展及其时空演变格局。研究发现,2008—2018年东部沿海城市群高质量发展水平总体呈平稳波动上升趋势,珠三角城市群高质量发展水平处于领先地位;东部沿海城市群高质量发展及各维度时空演化格局存在异质性,城市群内部表现出不均衡不协调的格局,东部沿海城市群内中心城市发展水平相对优于内陆城市。（2）中国东部沿海城市群空间结构演变。在等级规模结构演变层面,分别采用城市首位度和位序—规模法则从人口规模和经济规模两个维度展开测度与分析。在人口规模方面,2008—2018年东部沿海城市群已形成4个超大城市、2个特大城市、33个大城市、31个中等城市、106个小城市的等级规模体系,其中,京津冀城市群和长三角城市群的小城市数量众多,中等城市发育不足;山东半岛城市群和海西城市群等级序列中超大城市和特大城市断层,等级规模结构偏离金字塔式分布;珠三角城市群呈现完备的金字塔式等级规模结构。东部沿海城市群城市首位度中除珠三角城市群等级规模结构较为均衡外,其余城市群等级规模结构均存在失衡现象。东部沿海城市群中除山东半岛城市群趋于集中且呈双中心分布外,其余城市群均为分散且服从单中心分布结构。在经济规模层面,京津冀城市群、长三角城市群、珠三角城市群的经济集中度等级差距较大,城市经济等级规模相对分散,经济首位城市垄断性较强;山东半岛城市群和海西城市群的经济集中度较为均衡,城市经济等级规模分布相对集中。在城市群职能结构方面,分别从职能规模、专业化部门、职能强度三个方面反映中国东部沿海城市群的职能结构演变特征。研究发现,制造业、建筑业、金融房地产业、机关团体服务业是东部沿海城市群的基本职能,能源生产与采掘业、交通仓储邮电业、商业、社会服务业和科教文卫服务业为非基本职能,其中制造业成为东部沿海城市群吸纳劳动力最多的部门,各城市群基本职能和非基本职能变化不大;城市群职能规模扩张趋势明显,与全国平均水平保持一致,各城市群内部超大、特大城市和中心城市的人口吸引力较强,城市职能规模持续扩大,中小城市人口规模较小;东部沿海各城市群的专业化部门较少,各部门的职能强度均不高,各城市群内部基本职能和非基本职能的专业化部门数量总体变化较大。从具体行业职能强度来看,京津冀城市群的能源生产与采掘业和交通邮电仓储业、珠三角城市群的制造业、长三角城市群的建筑业和金融房地产业分别为东部沿海城市群中最强的行业;此外,商业和社会服务业主要布局在城市群的省会城市、直辖市等中心城市;科教文卫服务业和机关团体服务业的职能强度总体较弱。在联系网络方面,研究发现,东部沿海城市群整体网络密度低于各城市群内部网络密度,呈现“珠三角城市群>长三角城市群>山东半岛城市群>京津冀城市群>海西城市群”的格局,城市群间联系网络差异逐渐缩小;东部沿海城市群的度数中心度值不断提升,高值区主要以城市群内省会城市、直辖市集中分布;东部沿海城市群的经济联系强度呈现非均衡性空间分布特征;东部沿海城市群的凝聚子群逐渐由4个二级层面子群、8个三级层面子群演变为4个二级层面子群、7个三级层面子群,各层级子群内部构成变化较大。（3）东部沿海城市群空间结构与高质量发展的关系。在城市群等级规模结构与高质量发展方面,随着城市规模的不断扩大,高质量发展指数也得以相应提高。东部沿海城市群不同规模城市差距明显,超大城市和特大城市的高质量发展指数远高于大城市和中小城市,而且差距不断拉大,但中小城市之间的差距逐渐缩小。研究时期内各城市经济集中度变动较为稳定,与高质量发展指数的变动趋势基本保持一致。在城市群职能结构与高质量发展方面,2008和2018年制造业的灰色关联度一直居于首位,成为促进区域高质量发展的主要动力,而能源生产与采掘业的灰色关联度一直居于末位,一定程度上抑制了区域高质量发展。在城市群联系网络与高质量发展方面,根据相关性分析可知东部沿海城市群的对外联系强度与高质量发展在置信度为0.01水平上存在显着的高度相关关系,但二者的空间关联性却存在显着的空间差异性,总体呈现出高对外联系强度—高高质量发展、低对外联系强度—高高质量发展、低对外联系强度—低高质量发展、中等对外联系强度—中等高质量发展四种组合类型的空间关联关系。（4）基于高质量发展的中国东部沿海城市群空间结构优化。明晰东部沿海城市群空间结构演变规律,并基于高质量发展目标,从城市群等级规模结构、职能结构、联系网络三个层面提出中国东部沿海城市群空间结构优化思路,在此基础上从六个层面提出中国东部沿海城市群空间结构的优化对策。
黄彩虹[3]（2021）在《城市群协同创新的网络结构演化及经济效应研究 ——以中国三大城市群为例》文中指出城市群是国家创新体系的空间组织形式,是中国区域发展战略实施的关键载体,研究城市群协同创新对国家创新驱动战略实施、区域协调发展战略制定均具有重要现实意义。论文以当前三大区域创新高地,即京津冀城市群、长三角城市群、珠三角城市群为研究对象,探究多元主体跨区域协同创新的发展模式、结构特征、驱动因素、经济效应以及对策建议等。首先,论文在对协同创新国内外相关研究评述的基础上,对城市群与创新型城市群,以及多元主体协同创新、区域协同创新、协同创新网络、城市群协同创新网络、协同创新效应等概念进行界定;基于交易费用理论、资源依赖理论、创新系统理论及熊彼特创新理论、集群经济理论等基础理论,阐述城市群协同创新的动力机制、协同创新网络形成与演化、创新产出以及促进经济增长的解释机制。协同创新的关键在于通过到创新活动的共同参与,实现创新主体间的优势互补、劣势共避,使得知识、技术、人才、资本等创新要素突破创新主体限制、跨越组织边界和地理障碍,实现创新的外溢,带来正的外部性。因此,论文从捕捉区域溢出效应的角度研究协同创新行为对本城市经济发展的拉动、对邻近性城市经济发展的溢出,以及在协同创新网络不断发展成熟的过程中这种驱动作用力大小的演变、对不同区域作用程度的差异;其中城市群协同创新的主体囊括了参与发明专利申请的全部主体,既包括企业、高等学校、科研院所、消费者用户,也包括政府调控和中介组织,以此探究协同创新及其溢出效应是否带来城市群内经济发展水平的收敛。接着,论文展开实证研究。利用1985-2018年发明专利授权数据构建城市间联合申请专利数据库,基于“区域-跨域”的视角,对京津冀、长三角、珠三角城市群协同创新网络结构的演化特征进行刻画与分析;将专利数据与统计数据相结合,建立单区制空间面板模型、两区制空间面板模型、地理加权回归模型以及空间“X”滞后马尔可夫链,对协同创新驱动经济增长的作用程度、溢出效应及驱动经济趋同等效应作出分析,并分析每个城市协同创新对经济增长的影响和区域差异。通过上述深入研究,得出以下结论:（1）协同创新的动力包括内部驱动力与外部驱动力。内部动力是推动创新主体进行研发合作并产生协同效应的动力要素,主要包括创新主体对于发展战略的定位、对于高额利润的追求、对于创新资源互补需求。外部驱动力主要来源于市场环境的风向、创新产出的压力、政策法规的促进,以及与合作主体间的互信关系。（2）1985-2018年,城市群协同创新网络演化可划分为萌芽阶段、探索阶段、繁荣阶段和成熟阶段等4个阶段。京津冀城市群的协同创新经历了由弱到强的发展历程。在发展初期,北京是唯一的主导型节点且占据统领地位,天津是唯一的次级主导型节点,北京与天津的协同创新联系最稠密,是第一阶段协同创新网络的主体部分,其他城市接受辐射构成从属型节点。随着协同创新网络发展,网络的密集程度加深,河北省内的城市之间协同创新联系逐渐稠密,石家庄—保定—秦皇岛一线协同联系生成并深化。长三角城市群协同创新网络在初期阶段以上海、南京为双中心,协同创新网络趋于完善,从规模属性来看,城市间差距显着缩小,群内网络密度逐渐增大的同时进一步均衡分布,安徽省各市的中心度相较于之前阶段明显升高,协同创新网络实现了由中部密集区域向南北充分延展的发育特征。珠三角城市群的协同创新网络以广州-深圳-佛山为网络的核心骨架,东莞形成次级主导节点,在第三阶段城市群内形成协同创新的聚合闭环。珠三角城市群中存在协同创新联系的城市主体不断增加,但联系强度并未同步上升,珠三角城市与群外城市协同创新联系的范围扩大、强度略显降低。（3）单区制空间面板回归结果显示,协同创新活动对经济增长率的直接作用效应系数为0.0218,间接效应系数为0.0031,即随着城市参与整个群协同创新程度的加深,不仅驱动本地经济增长,也促进邻近城市的经济增长。两区制空间面板回归结果显示,京津冀城市群和长三角城市群均表现为群内城市间经济增长的溢出效应显着高于群外城市,珠三角城市群则相反。（4）协同创新对经济增长的驱动效应在京津冀、长三角、珠三角城市群分别表现为加速效应、扩散效应和收敛效应。选取1995年、2005年、2015年三个时间截面进行地理加权回归,结果显示每个城市协同创新经济效应的作用程度不同。其中京津冀城市协同创新对经济增长的影响由消极作用逐渐转为积极影响,且驱动效应增强并呈加速效应;长三角城市协同创新驱动经济增长的效应持续显着为正且正向扩散;珠三角城市协同创新强度对经济增长的驱动效应在1995年表现最强,随后减弱,呈现收敛趋势。（5）空间“X”马尔可夫转移矩阵结果显示,在京津冀、长三角和珠三角城市群,邻近城市的协同创新强度对本城市的经济增长具有重要影响,即协同创新活动的空间溢出显着作用于经济发展水平的变动。邻域环境为高协同创新水平的城市,其经济发展水平向上转移的概率相应升高,向下转移的概率降低,协同创新影响经济增长的作用程度的空间正外部性存在。（6）针对提升协同创新水平及经济效应的目标,提出如下对策建议。第一,共建协同创新载体,推进创新资源流动共享,推进政府间创新管理协作,完善投融资体系,提升城市群协同创新能力。第二,着力促进协同创新成果转化,推进城市群高技术产业集聚、产业结构优化升级和协同创新网络层级体系构建,提升城市群协同创新绩效。第三,建立主导型城市创新引领、非中心城市强化受溢、城市群内城市分工合作的协同创新模式,发挥协同创新经济效应,推动城市群一体化发展。
卢倩琦[4]（2020）在《佛山市禅城区推进人才集聚形成存在问题的研究》文中研究说明习近平总书记提出“发展是第一要务,人才是第一资源,创新是第一动力”。近年,我国沿海地区进入产业转型升级迫切时期,各地人才争夺战硝烟四起,各地政府纷纷出台人才政策、措施,为求加快地区的人才集聚并促进集聚成效。佛山,作为广东经济发展第三大城市,而禅城区作为佛山市的中心城区,正面临着破解先制造业和高技术制造业增量比重低、资源环境瓶颈约束明显等难题,如何快速吸引符合产业发展需求的人才往禅城集聚,在燃起的人才争夺战中占据优势,成为禅城区政府近年人才工作的重点。本文通过人才集聚模式及政府角色定位、职能相结合,对近年禅城区加快人才集聚形成进行研究。本文采用文献定性研究方法、案例研究法等方法,以人力资本理论、人才流动等理论为指导。本文回顾禅城区城市定位、产业对人才需求、教育对人才需求的现状,带出禅城区加快人才集聚形成的背景。禅城区的人才集聚模式是政府主导型人才集聚模式,在加快本地区人才集聚形成过程中主体以禅城区政府为主导,通过整理禅城区近年加快人才集聚的基本情况,阐述禅城区政府加快人才集聚形成过程中的角色定位、工作目标,梳理所作的政府行为,包括人才工作体系、人才政策体系、人才服务体系构建等措施及具体工作内容。本文结合禅城区加快人才集聚过程中人才数据对比、实际案例分析,归纳总结禅城区加快人才集聚形成的政府行为成效。另外,结合公共管理学知识与实际案例进行分析,从人才集聚成效、政策效果等剖析禅城区人才集聚形成中存在问题及原因。并通过归纳其他地区人才集聚中有效政府行为的经验做法,针对现存的问题,对禅城区进一步加快人才集聚提出优化对策,为禅城区完善人才集聚的政策制定、人才服务等政府行为提供参考信息及依据,促进禅城区形成有效人才集聚,并为地区产业、经济发展提供智力效果。
范玉楼[5]（2020）在《基于修正后DEA两步法的城市工业环境效率研究 ——以25个城市为例》文中提出作为最大的发展中国家,新中国成立初期至今,工业建设取得了举世瞩目的成绩,我国现已成为世界上最大的工业国。但是人口红利减少、环境污染逐渐成为制约我国工业进一步发展的重大问题。如何更好地利用劳动投入、资本投入、能源投入实现高产出、低污染的高质量工业转型将是我国工业在未来较长的一个时期内面对的重要课题,而工业城市则是我国工业转型的重要载体。工业环境效率是度量区域工业发展及环境影响的重要指标。因此,本文依据城市分工理论选取25个样本工业城市,首先通过带有非期望产出SBM模型的构建、Malmquist指数的计算及分解,对样本工业城市工业环境效率的静态特征及动态演变规律进行研究;其次通过冗余分析、未加入环境因素的SBM模型研究从投入产出角度考虑工业环境效率提升的途径;最后通过基于Bootstrap方法修正的断尾回归模型,研究环保政策、技术进步等其他因素对工业环境效率的影响机制,为工业城市环境效率的提升提供参考。结果表明:2017年25个样本工业城市整体工业环境效率处于较高的水平,并呈现东部、南部沿海地区工业环境效率较高的分布情况;在2005-2017年期间,实现DEA有效的工业城市数量呈现先下降后上升的趋势;随着时间的推移,我国工业环境效率提升的驱动力正由规模扩张转向技术进步;单位GDP能耗的缩减可以有效改善工业环境效率。本文根据以上研究结论,提出如下政策建议:第一,着力营造良好的经济发展环境。较好的经济环境可以为工业环境效率的提升提供强有力的支持;第二,工业SO2总量“减排”与单位GDP能源消耗量“节能”并举;第三,搭建产学研平台,提高科研成果转化率。
惠聪聪[6]（2020）在《我国中心城市创新能力发展特征及其评价研究》文中研究指明自我国提出建设创新型国家的重大战略以来,建设创新型城市成为城镇化的重要热点问题。各中心城市作为城镇化的动力主体,也纷纷提出建设创新型城市的目标,在贯彻落实创新型城市战略的过程中需要中心城市发挥在区域协调中的带领作用和国家创新体系中的支撑作用,不断提升城市自主创新能力,努力实现经济发展方式的二次转型。但是城市创新能力提升并非一蹴而就的事情,特别是要完成从传统要素驱动向创新驱动的战略质变至关重要。因此全面分析创新驱动下的城市发展特征以及创新能力水平,对增强城市的自主创新能力和推动经济发展模式的转化,以及推进我国创新型国家目标的快速实现都具有着重要意义。因此本研究以我国地级及以上城市为研究对象,借助城市联合专利数据、劳动力数据,尝试多层次、多角度的对我国中心城市创新能力发展特征进行分析,并构建城市创新能力评价指标体系评价和研究,得出以下主要结论:（1）通过基于城市间联合专利数据进而对我国地级及以上城市间的创新网络结构特征的研究,从中发现我国创新格局在地域上仍旧呈现出“东强西弱”的态势,沿海地区城市保持着更为良好的创新发展趋势。不同经济区城市创新辐射整体能力相差较大,各城市辐射范围与其城市联合申请专利数量不一定成正比。占据我国城市创新网络结构的创新核心地位以直辖、省会城市为主,其中创新辐射能力强的城市内部创新联系也更为紧密,创新辐射能力较弱的城市呈现类似的发展特征。并根据各城市创新辐射能力,从创新主体、创新平台、创新环境及创新政策对城市创新能力的影响机制进行分析。（2）在我国中心城市劳动力数据多维度比较研究中,根据不同职业劳动力划分为高技术及生产服务阶层劳动力和一般服务阶层的劳动力两种类型,对我国各城市各阶层劳动力的空间分布和变化趋势进行了系统分析,其中沿海发达地区对高技术及生产服务阶层劳动力的吸引能力远高于中、西部地区,并且不同规模的城市创新人才集聚程度也有所差异。伴随着中国大都市的不断发育成熟,逐步成为新时代创新经济和人口集聚的引领者,在新一轮大都市人力资本竞争的过程中,随着城市劳动力阶层的增长变化,也影响着城市区域经济发展态势。（3）通过创新基础、创新资源、创新科技、创新环境四个方面构建了城市创新能力的评价指标体系,并对城市创新发展现状进行实证分析,根据研究对象的综合创新能力将其划分为五个层级,整体呈现菱形结构体系,且城市创新能力等级划分体系具有明显的区域分布特征。在此基础上为城市创新能力提升和创新型城市建设提出相关建议与对策,每个城市都应注重完善创新体系,不断优化创新环境,营造良好的发展格局,以此集聚创新人才,提升城市创新能力,增强城市经济动力和活力,以此推进我国创新型国家建设目标的实现。
许薇[7]（2020）在《创新城市房价的时空关联与影响因素研究 ——基于创新能力异质性的比较》文中研究说明在创新驱动发展战略以及大力建设创新城市的背景下,城市的创新能力受到社会各界的关注。创新能力接近的城市之间由于相似的经济环境、社会环境和创新环境,使得房价表现出显着的时空关联性,同时,创新能力不同的城市之间房价也表现出明显的分化。基于此,本文建立了创新城市房价影响因素体系,运用数理模型证明了具有相似创新能力城市之间的房价时空关联,通过构建城市房价非平衡面板时空自相关模型比较分析了具有异质创新能力的城市之间的房价时空关联与影响因素差异。研究有助于房地产市场主体从动态角度认识房价时空变化规律,为政府基于城市创新能力异质性制定差异化的房价调控政策提供理论支撑。本文的主要工作如下:（1）分析了城市创新因素、经济环境和社会环境对创新城市房价的影响机理,基于此构建了包含城市创新投入、创新产出、经济基本面和社会基础设施四大因素11个因子16个指标的创新城市房价影响因素体系。（2）根据供求理论建立了城市房价时空关联数理模型,证明了城市间房价的时空关联性。基于时空权重矩阵,建立了城市房价非平衡面板时空自相关计量模型,不仅考虑了历史竞争城市、同期竞争城市和潜在竞争城市对目标城市的影响,而且解决了各期样本城市和数量都不同的问题。（3）进行了异质创新能力城市房价的实证,比较分析了具有异质创新能力城市之间的房价时空关联性和房价影响因素的差异。研究发现,在房价时空关联方面,历史竞争城市和同期竞争城市均对目标城市房价有显着正影响,潜在竞争城市对目标城市房价有显着负影响,且创新能力强的城市比创新能力弱的城市之间房价关联程度更大;在房价影响因素方面,对于创新能力强的城市来说,创新投入、创新产出和经济环境对城市房价影响显着,而社会环境中只有城市绿地对房价的影响显着,公共交通、文化服务、教育资源和医疗设施对城市房价影响不显着;对于创新能力弱的城市,经济环境、社会环境、创新资金投入和发明专利申请量对城市房价影响均显着,而创新人才投入和发明专利授权量对城市房价影响不显着。
周昶同[8]（2020）在《中国三大都市圈全要素生产率及其影响因素分析》文中认为都市圈是大城市发展到一定阶段以后突破自身地域范围向周边区域辐射的高级城市空间形态。在我国新型城镇化规划的总体布局中,都市圈既是城市群的核心组成部分,也是实现各类型城市及小城镇协调发展的重要依托。在对都市圈发展水平进行评价时,不能仅从占地规模和经济总量上来衡量,而应该从生产效率的角度进行分析,从而发现都市圈发展过程中存在的问题。本文通过设定明确的划分标准对我国北京、上海、广州三大都市圈的空间范围进行了界定。在此基础上,本文利用DEA-Malmquist指数的方法对2006-2016年北京、上海、广州三大都市圈及其所包含的23个城市的全要素生产率指数进行了测算和分解。计算结果显示,所考察期间三大都市圈全要素生产率指数均小于1,说明全要素生产率呈现下降趋势。分解数据表明,北京都市圈全要素生产率下降的主要原因是技术水平的降低,而上海和广州都市圈全要素生产率的下降则是技术水平降低与效率水平降低共同作用的结果。为了进一步分析影响各个都市圈全要素生产率的具体因素,本文选择了产业结构、科研投入、人力资本、政府行为、对外开放和公共基础设施等6个自变量,利用面板回归模型进行了实证分析。实证结果显示,对单个城市而言,产业结构、科研投入和基础设施变量对全要素生产率的解释是显着的。对各个都市圈而言,产业结构对北京都市圈全要素生产率的变动有一定程度的影响;科研投入和基础设施变量对上海都市圈全要素生产率的解释显着;产业结构、科研投入、政府行为、基础设施变量对广州都市圈全要素生产率变动的解释显着。最后,本文在实证分析结果的基础上,针对不同都市圈的具体情况,提出了完善基础设施建设、优化产业结构布局、改善科研环境、提升城市软实力、协调区域发展、改进政府行为等政策建议。
刘亚晶[9]（2020）在《基于人地关系的广东省区域协调发展研究》文中认为区域协调发展是国家重大战略取向,党的十九大报告明确提出“实施区域协调发展战略”和“建立更加有效的区域协调发展新机制”,《中共中央国务院关于建立更加有效的区域协调发展新机制的意见》进一步要求优化区域互助和深化区域合作机制,促进区域协调发展向更高水平和更高质量迈进。然而长期以来,不管是在全国层面还是在区域层面都面临着“不协调、不平衡、不持续”的重大挑战,区域协调发展已成为我国高质量发展的现实需要,实施区域协调发展战略是“贯彻新发展理念、建设现代化经济体系”的重要支撑。如何通过区域协调发展,统筹安排区域内经济发展、社会进步、环境保护、资源利用间的发展关系,区域间形成要素有序自由流动、主体功能约束有效、基本公共服务均等、资源环境持续承载的发展新格局,已经成为当前区域发展亟待解决的现实问题。人地关系是人类活动对地理环境（自然环境）的影响以及地理环境（自然环境）对人类活动的反馈,包含了多功能的地理环境与多层次的人类活动主体的相互作用、彼此渗透与双向生成;区域协调是指在既定的条件和环境下,各区域之间发展机会趋于均等,发展利益趋于一致,总体上处于发展同步、利益共享的相对协调状态,区内通过良性竞争与紧密合作形成一个相互促进、协同的有机整体。2018年10月习近平总书记在广东视察时,明确要求广东加快形成区域协调发展新格局,提高发展的协调性和平衡性,实现优势互补的差异化协调发展。然而广东省因其固有的“核心-外围”空间结构,区内发展差异较大,加快推进区域协调发展具有典型性、迫切性和全局性。改革开放之后,省内社会经济发展迅猛,各地级市之间的空间竞争与合作的相互作用愈发紧密,整体上看各区域内部经济发展、社会进步、环境保护与资源利用的耦合度逐渐提高,但山区地区耦合度低于沿海地区;不同区域协调发展的能力在逐渐增强,但是区域间的协调发展水平正在逐渐拉大,珠三角地区协调发展水平显着高于省域外围地区,区域间的不平衡发展问题亦愈加突出。因此,作为我国经济第一强省,广东需要深入实践国家区域协调发展战略,针对省内区域发展失衡的问题,在优化创新粤港澳大湾区、强化粤东西北支持力度,特别是区域发展的空间政策调控方面开展体制机制创新,破解后发地区经济、社会协调发展,资源环境的可持续利用以及工业化、城镇化新格局,率先构建海陆一体、陆海协调的海岸带经济发展新空间。本研究以广东省为案例,在梳理其人地关系区域演进规律的基础上,构建评价模型、建立评价体系,测度区域发展协调性的时空分异,探求其区域协调发展的调控机理并提出优化调控的政策建议,是有效推进区域协调发展的科学实践。本研究主要内容包括7个章节:第1章,绪论。从区域发展失衡、人地空间矛盾的现实问题和理论诉求出发,提出本文研究的理论意义和实践意义,阐明开展广东省人地关系空间协调性研究学术价值和现实意义,并对本文研究目标、研究内容、研究方法进行说明,搭建整体结构安排,明晰研究技术路线。第2章,相关理论与研究进展。对本文涉及的人地关系、区域协调、调控机理等基本概念进行辨析,界定研究对象,对人地关系协调、区域发展规划、产业空间布局、城镇化与公共服务、资源环境承载力等相关理论进行系统梳理,对国内外已有研究成果进行梳理和评述。第3章,研究区域、评价模型与指标体系。从自然地理、社会经济等方面介绍研究区域的概况,并对研究区域的划分和选择的缘由进行交代,介绍本文的数据来源和数据处理方法。在此基础上,分别构建区域综合发展、协调发展的评价模型与指标体系,说明各项指标的具体意义并利用熵值法确定其影响权重的大小。第4章,广东省人地关系的区域分异研究。结合定性和定量研究,从时间维度对广东省区域人地关系演进规律进行梳理,从地级市和四大区域两个空间维度剖析不同区域经济发展、社会进步、环境保护和资源利用以及综合发展的状况,进一步从经济、社会、环境、资源四个方面对广东省人地关系的空间规律和特征进行分析,探究广东省人地关系的时空结构格局。第5章,广东省区域发展协调性的时空测度。在前文研究的基础上,评价广东省不同区域内部经济发展、社会进步、环境保护和资源利用耦合度和协调度的时空分布,构建人地关系空间协调性评价指标体系和空间计量模型,分析全省经济、社会、环境、资源4个子系统以及综合发展的空间协调发展状况,并总结区域协调发展取得的成效与存在的问题。第6章,广东省区域协调发展调控机理与政策建议。基于前文相关章节的研究基础,利用地理加权回归和地理探测器分析区域协调发展的影响机制,对广东省近年来发布和实施的区域调控规划政策及驱动力进行评估和解析,对现有区域政策实施效果、作用机制进行研判,从交通基础设施、产业共建、公共服务、生态环境和海陆统筹等方面提出区域协调发展的政策建议。第7章,结论与展望。归纳总结主要的研究结论,并说明研究可能的创新点,以及研究过程中的不足之处及对未来研究的展望。研究表明:①广东省区域综合发展状况区域差距较大,珠三角地区综合发展状况较好且长期维持在较高的水平上,粤北山区综合发展状况波动较大,粤东地区和粤西地区综合发展状况较差;②广东省区域发展差距持续扩大的速度放缓,珠三角地区的环境保护和资源利用水平在不断提高,粤东西北地区的经济发展、社会进步等事业增长较快,与珠三角地区的差距在不断缩小;③广东省各区域内经济发展、社会进步、环境保护和资源利用的协调性、均衡性较低,区域间协调发展矛盾仍然突出,需要衔接都市圈和大湾区建设,从基础设施、产业共建、公共服务、生态环境和海陆功能等方面进行优化调控。
刘梦真[10]（2020）在《中国三大城市群银行产业的网络结构特征及其影响因素研究》文中研究指明本文基于2019年9月中国三大城市群（京津冀、长三角和珠三角城市群）的银行网点分布数据,借鉴连锁网络模型构建了三大城市群的银行网络矩阵,然后采用空间可视化和社会网络分析方法分别研究了三大城市群银行产业的网络结构特征和空间分布格局,并比较了三者之间的银行网络结构差异。然后,本文进一步地运用QAP分析法对三大城市群银行网络的影响因素进行了研究,分析哪些指标对于银行网络的发展具有积极推动作用,并根据研究结果提出了相应的政策建议,以期完善城市群的银行网络体系,为制定有区域特色的银行调控政策、推进具有区域特色的金融中心建设提供指导意见。研究主要发现:（1）京津冀城市群的银行网络呈现出以北京和天津为核心“双核驱动”的网络结构,网络整体在空间上的分布不存在显着的空间自相关性,且京津冀城市群银行网络发展的政策因素导向明显,网络中心城市对周边城市银行产业发展的辐射带动作较弱,网络存在较高的异质性,发展不均衡。（2）长三角城市群的银行网络呈现出以上海为核心、“一核多翼”的网络结构特征,除了上海位于网络的绝对中心以外,还有杭州、南京、苏州等分中心存在,其银行网络发展在三大城市群中最为成熟,网络整体的互联性较强,网络结构相对稳定,此外长三角城市群银行网络整体分布还呈现出东强西弱的空间不均衡格局。（3）珠三角城市群的银行网络呈现出以广州、深圳和佛山为核心向周边城市辐射的“多中心化”网络结构,南部沿海城市的银行网络联通度整体比北部要高,另外珠三角地区城市节点中心度之间存在着空间正相关关系,银行网络中心城市有空间集聚的趋势,但整体而言珠三角城市群的银行网络发展在三大城市群中最为均衡,网络密度最高,说明其整体的网络互联性较好。（4）分别对三大城市群银行网络进行影响因素分析可知,京津冀地区人均GDP、人口数量和外商直接投资对于其银行网络有显着的正向影响,说明经济发展水平越高、人口越密集、外商投资越多的城市越有可能居于网络中心,产业结构指数与银行网络联通度呈现出显着的负相关关系,信息化水平、政府干预程度和地理位置对于银行网络联通度的影响则不显着;长三角地区人均GDP、人口数量、互联网宽带普及率和外商直接投资与其银行网络联通度之间存在着显着的正相关性,说明城市自身的经济规模、人口规模、信息化水平和经济全球化水平对于该城市在银行网络中的地位有显着的正向影响,信息化水平、产业结构指数和地理位置对于网络的影响不显着;珠三角地区人均GDP、人口规模和产业结构指数对珠三角城市群银行网络有显着的正向影响,外商直接投资和地理位置因素与银行网络联通度负相关,说明距离越近的城市之间银行关联度越高。总体而言,三大城市群银行网络的影响因素各异,但人均GDP和常住人口数这两个指标始终通过了1%水平下的显着性检验,说明一个城市在银行网络中的重要程度与其自身的经济规模和人口规模之间存在正相关关系。
二、佛山与东莞、苏州的产业结构比较分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、佛山与东莞、苏州的产业结构比较分析（论文提纲范文）
（1）交通基础设施对区域金融发展的影响研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景、问题与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究方法、思路与技术路线 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 1.3 创新点 |
| 1.4 概念界定 |
| 1.4.1 交通基础设施 |
| 1.4.2 金融 |
| 1.4.3 金融资源 |
| 1.4.4 金融发展 |
| 1.4.5 区域金融 |
| 1.5 理论基础 |
| 1.5.1 区域金融理论 |
| 1.5.2 金融地理理论 |
| 1.5.3 新经济地理理论及其发展 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 区域金融发展的影响因素 |
| 2.1.1 距离与信息 |
| 2.1.2 制度与文化 |
| 2.1.3 经济发展 |
| 2.1.4 市场发展 |
| 2.1.5 人力资本 |
| 2.2 区域金融发展的空间特征 |
| 2.2.1 金融发展水平的空间差异 |
| 2.2.2 资本流动及其空间特征 |
| 2.2.3 金融集聚及其发展模式 |
| 2.2.4 金融辐射与金融一体化 |
| 2.3 交通基础设施的经济效应 |
| 2.3.1 交通基础设施对要素流动的影响 |
| 2.3.2 交通基础设施对产业发展的影响 |
| 2.3.3 交通基础设施对企业贸易的影响 |
| 2.4 交通基础设施与区域金融发展的相关研究 |
| 2.4.1 马克思流通理论的相关论述 |
| 2.4.2 产业经济视角的相关研究 |
| 2.4.3 金融地理视角的相关研究 |
| 2.4.4 历史分析视角的相关研究 |
| 2.5 综合述评 |
| 3 交通基础设施对区域金融发展影响的历史演变分析 |
| 3.1 金融中心的历史演变与交通的作用 |
| 3.1.1 地中海贸易时期金融集聚的雏形 |
| 3.1.2 商业革命时期区域金融中心的转移 |
| 3.1.3 工业革命时期国际金融中心的形成 |
| 3.2 不同时期交通影响下的区域金融发展案例 |
| 3.2.1 16-17 世纪的阿姆斯特丹:航运、贸易及融资方式 |
| 3.2.2 战前美国银行业的稳定性:铁路的作用 |
| 3.2.3 近代上海金融业发展:港口贸易的繁荣 |
| 3.3 运输化与金融发展的阶段演变 |
| 3.3.1 由“物物交易”走向“物币交易”阶段 |
| 3.3.2 由“物币交易”发展“币权交易”阶段 |
| 3.3.3 虚拟交易阶段 |
| 3.3.4 交通的作用 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 交通基础设施对区域金融发展影响的机理分析 |
| 4.1 金融业特性及区域金融发展的空间属性 |
| 4.1.1 金融业自身特性 |
| 4.1.2 空间视角下的区域金融发展 |
| 4.2 交通基础设施对区域金融发展的作用机制分析 |
| 4.2.1 基于旅行时间成本的学习与共享机制 |
| 4.2.2 基于旅行时间成本的人力资源匹配机制 |
| 4.2.3 基于货物运输成本的市场潜能扩张机制 |
| 4.2.4 基于货物运输成本的产业集聚机制 |
| 4.3 交通基础设施对区域金融发展空间效应的作用分析 |
| 4.3.1 交通基础设施影响区域金融空间差异 |
| 4.3.2 交通基础设施强化区域金融空间联系 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 交通基础设施对区域金融发展作用机制的实证检验 |
| 5.1 模型构建与变量选择 |
| 5.1.1 模型构建 |
| 5.1.2 变量选择 |
| 5.2 基本模型回归结果与分析 |
| 5.2.1 旅行时间成本节约的作用 |
| 5.2.2 货物运输成本降低的作用 |
| 5.3 基于旅行时间成本节约效应的作用机制检验 |
| 5.3.1 学习与共享机制 |
| 5.3.2 人力资源匹配机制 |
| 5.4 基于货物运输成本降低效应的作用机制检验 |
| 5.4.1 市场潜能扩张机制 |
| 5.4.2 产业集聚机制 |
| 5.5 内生性处理 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 交通基础设施对区域金融发展空间效应的实证检验 |
| 6.1 交通基础设施对区域金融空间差异的实证分析 |
| 6.1.1 空间差异分解 |
| 6.1.2 收敛机制分析 |
| 6.2 交通基础设施对区域金融空间联系的实证分析 |
| 6.2.1 金融空间联系强度的构建与分析 |
| 6.2.2 时间距离对金融联系强度影响的计量分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）基于高质量发展的中国东部沿海城市群空间结构演变与优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.1.1 全球经济一体化推动区域城市群空间重构 |
| 1.1.1.2 高质量发展成为我国新时代的现实选择 |
| 1.1.1.3 东部沿海城市群是我国高质量发展的先行示范区 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展及评述 |
| 1.2.1 高质量发展的研究 |
| 1.2.2 城市群空间结构演变的理论研究 |
| 1.2.3 城市群空间结构演变的实证研究 |
| 1.2.4 城市群空间结构演变的研究方法 |
| 1.2.5 研究评述 |
| 1.3 技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 城市群 |
| 2.1.2 高质量发展 |
| 2.1.3 空间结构 |
| 2.1.4 城市群空间结构 |
| 2.1.5 城市群空间结构优化 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 系统论 |
| 2.2.2 经济增长阶段理论 |
| 2.2.3 城市发展阶段理论 |
| 2.2.4 城市群空间结构理论 |
| 2.2.5 可持续发展理论 |
| 第3章 中国东部沿海城市群高质量发展评价 |
| 3.1 研究范围及发展现状 |
| 3.1.1 研究范围界定 |
| 3.1.2 研究区域发展现状 |
| 3.2 高质量发展指标体系构建 |
| 3.2.1 高质量发展评价指标体系构建原则 |
| 3.2.2 高质量发展评价指标体系构建 |
| 3.2.3 数据来源与处理方法 |
| 3.3 东部沿海城市群高质量发展的时空演变特征 |
| 3.3.1 东部沿海城市群高质量发展的时序演变特征 |
| 3.3.2 东部沿海城市群高质量发展的空间演变特征 |
| 第4章 基于高质量发展的中国东部沿海城市群空间结构演变 |
| 4.1 基于高质量发展的中国东部沿海城市群等级规模结构演变分析 |
| 4.1.1 城市群等级规模结构测度方法 |
| 4.1.2 基于人口规模的东部沿海城市群规模结构演变分析 |
| 4.1.3 基于经济规模的东部沿海城市群规模结构演变分析 |
| 4.1.4 东部沿海城市群等级规模结构与高质量发展分析 |
| 4.2 基于高质量发展的中国东部沿海城市群职能结构演变分析 |
| 4.2.1 城市群职能结构测度方法 |
| 4.2.2 东部沿海城市群基本职能判定 |
| 4.2.3 东部沿海城市群城市职能规模演变 |
| 4.2.4 东部沿海城市群专业化部门演变 |
| 4.2.5 东部沿海城市群城市职能强度的演变特征 |
| 4.2.6 东部沿海城市群职能结构与高质量发展分析 |
| 4.3 基于高质量发展的中国东部沿海城市群联系网络演变分析 |
| 4.3.1 城市群联系网络测度方法 |
| 4.3.2 东部沿海城市群整体网络特征 |
| 4.3.3 东部沿海城市群个体网络特征 |
| 4.3.4 东部沿海城市群关联线特征 |
| 4.3.5 东部沿海城市群凝聚子群演变特征 |
| 4.3.6 东部沿海城市群联系网络与高质量发展关联分析 |
| 第5章 基于高质量发展的中国东部沿海城市群空间结构优化 |
| 5.1 东部沿海城市群空间结构优化目标 |
| 5.1.1 完善体系建设,促进创新发展 |
| 5.1.2 统筹协调发展,推动城乡一体 |
| 5.1.3 坚持生态优先,促进绿色发展 |
| 5.1.4 坚持开放发展,实现合作共赢 |
| 5.1.5 全面改善民生,助力共享发展 |
| 5.2 东部沿海城市群空间结构优化思路 |
| 5.2.1 东部沿海城市群等级规模结构优化思路 |
| 5.2.2 东部沿海城市群职能结构优化思路 |
| 5.2.3 东部沿海城市群联系网络优化思路 |
| 5.3 东部沿海城市群空间结构优化对策 |
| 5.3.1 完善城市群等级规模体系,提升不同城市的功能效益 |
| 5.3.2 构建现代化交通网络体系,强化城市群群内群际空间联系 |
| 5.3.3 明确城市职能定位,强化产业核心竞争力 |
| 5.3.4 积极融入“一带一路”建设,提升对外开放水平 |
| 5.3.5 共建生态宜居城市群,推进绿色城市群建设 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 山东师范大学博士学位论文自评表 |
（3）城市群协同创新的网络结构演化及经济效应研究 ——以中国三大城市群为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 三大城市群是我国重要的经济增长极和科技创新中心 |
| 1.1.2 创新是驱动经济增长与发展转型的关键要素 |
| 1.1.3 协同创新是区域协调发展战略的重要部分 |
| 1.1.4 城市群协同创新是国家创新体系的空间组织形式 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 比较三大城市群协同创新网络演化特征及形成机理 |
| 1.2.2 探究城市群协同创新的经济效应和优化策略 |
| 1.3 国内外相关研究述评 |
| 1.3.1 协同创新研究文献分析 |
| 1.3.2 创新网络相关研究 |
| 1.3.3 协同创新网络与效应相关研究 |
| 1.3.4 城市群协同创新相关研究 |
| 1.3.5 评述 |
| 1.4 研究内容与创新之处 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 1.5 研究方法与数据来源及处理 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 数据获取及处理 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 相关概念和基础理论 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 城市群与创新型城市群 |
| 2.1.2 多元主体协同创新 |
| 2.1.3 区域协同创新 |
| 2.1.4 协同创新网络 |
| 2.1.5 城市群协同创新网络 |
| 2.1.6 协同创新效应 |
| 2.2 基础理论 |
| 2.2.1 交易费用理论 |
| 2.2.2 资源依赖理论 |
| 2.2.3 创新网络理论 |
| 2.2.4 熊彼特创新理论 |
| 2.2.5 集聚经济理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 城市群协同创新的驱动机制及经济效应分析 |
| 3.1 协同创新的动力机制分析 |
| 3.1.1 内部驱动力 |
| 3.1.2 外部驱动力 |
| 3.2 城市群协同创新的网络结构演化及创新产出分析 |
| 3.2.1 网络结构演化机制 |
| 3.2.2 网络发展促进整体创新产出提高 |
| 3.2.3 网络发展促进群内包容性创新 |
| 3.3 城市群协同创新的经济效应分析 |
| 3.3.1 促进群内城市经济效率提升 |
| 3.3.2 形成群内经济效应的空间分异 |
| 3.3.3 产生空间溢出 |
| 3.3.4 促进城市群一体化经济发展 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 城市群协同创新的网络结构演化特征及驱动因素分析 |
| 4.1 研究区概况 |
| 4.1.1 三大城市群经济社会发展现状及特征 |
| 4.1.2 三大城市群创新发展现状及特征 |
| 4.2 三大城市群协同创新发展历程及演化阶段 |
| 4.2.1 协同创新发展历程及特征 |
| 4.2.2 三大城市群协同创新的演化阶段 |
| 4.3 京津冀城市群协同创新网络结构的演化特征及驱动因素分析 |
| 4.3.1 城市群内部协同创新的网络结构演化 |
| 4.3.2 群际城市协同创新的联系特征 |
| 4.4 长三角城市群协同创新网络结构的演化特征及驱动因素 |
| 4.4.1 城市群内部协同创新的网络结构演化 |
| 4.4.2 群际城市协同创新的联系特征 |
| 4.5 珠三角城市群协同创新网络结构的演化特征 |
| 4.5.1 城市群内部协同创新的网络结构演化 |
| 4.5.2 群际城市协同创新的联系特征 |
| 4.6 三大城市群协同创新网络演化特点及成因比较 |
| 4.6.1 三大城市群内外协同创新网络结构演化特征比较 |
| 4.6.2 三大城市群内外协同创新网络演化差异成因分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 城市群协同创新对经济增长影响模拟分析 |
| 5.1 研究假设 |
| 5.2 单区制和两区制空间面板模型构建 |
| 5.2.1 计量模型的设定与估计方法 |
| 5.2.2 变量选取及数据说明 |
| 5.2.3 空间权重矩阵构建 |
| 5.3 协同创新对经济增长的影响模拟结果分析 |
| 5.3.1 单区制空间面板模型回归结果分析 |
| 5.3.2 两区制空间面板模型回归结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 城市群协同创新对经济增长影响的空间溢出分析 |
| 6.1 研究假设 |
| 6.2 计量模型的构建与变量描述 |
| 6.2.1 空间溢出效应测度模型选择 |
| 6.2.2 地理加权回归模型 |
| 6.2.3 空间权重矩阵设计 |
| 6.3 协同创新局部经济效应的空间差异模拟结果分析 |
| 6.3.1 GWR模型拟合优度检验 |
| 6.3.2 GWR模型回归结果分析 |
| 6.3.3 三大城市群局部经济效应差异比较 |
| 6.4 协同创新溢出效应的局部效果及经济趋同格局驱动 |
| 6.4.1 空间“X”滞后马尔可夫链 |
| 6.4.2 基于空间马尔可夫链的协同创新空间溢出效应分析 |
| 6.4.3 协同创新空间溢出对城市群经济趋同的影响分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 提升城市群协同创新水平及经济效应的对策建议 |
| 7.1 强化城市群协同创新能力 |
| 7.1.1 共建协同创新载体 |
| 7.1.2 推进政府间创新管理协作 |
| 7.1.3 完善协同创新投融资体系 |
| 7.2 提升城市群协同创新绩效 |
| 7.2.1 协同创新成果对接转化 |
| 7.2.2 推进城市群高技术产业集聚 |
| 7.2.3 促进产业结构优化升级 |
| 7.2.4 构建跨域承托协同创新网络层级体系 |
| 7.3 协同创新推动城市群一体化发展的新机制 |
| 7.3.1 主导型城市创新引领 |
| 7.3.2 非中心城市强化受溢 |
| 7.3.3 城市群内城市间分工协作 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的科研论文与参与的科研项目 |
| 致谢 |
| 山东师范大学博士学位论文自评表 |
（4）佛山市禅城区推进人才集聚形成存在问题的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| (一)研究背景与选题意义 |
| 1.研究背景 |
| 2.选题意义 |
| (二)相关文献研究综述 |
| 1.国外文献研究综述 |
| 2.国内文献研究综述 |
| 3.国内外研究述评 |
| (三)研究内容及方法 |
| 1.研究内容 |
| 2.研究方法 |
| (四)研究创新与不足 |
| 1.研究创新 |
| 2.研究不足 |
| 一、相关概念界定及理论基础 |
| (一)相关概念界定 |
| 1.人才集聚 |
| 2.地方政府 |
| 3.政府职能 |
| (二)相关理论基础 |
| 1.人才资本理论 |
| 2.人才流动理论——“推力拉力”理论 |
| 二、佛山市禅城区推进人才集聚形成实证研究 |
| (一)禅城区推进人才集聚形成的原因 |
| 1.产业发展对人才需求 |
| 2.教育发展对人才需求 |
| (二)佛山市禅城区推进人才集聚形成相关举措 |
| 1.出台战略性指导文件 |
| 2.构建具吸引力的人才政策体系 |
| 3.创新人才引进模式 |
| 4.完善人才服务体系 |
| (三)佛山市禅城区推动人才集聚形成的成效 |
| 1.完成目标情况 |
| 2.人才集聚成效情况 |
| 三、佛山市禅城区推动人才集聚存在的问题及成因分析 |
| (一)存在问题 |
| 1.人才引进未达到规模集性集聚 |
| 2.存量人才提升成效不足 |
| 3.政策内容存在缺失 |
| (二)存在问题成因分析 |
| 1.人才引进未达到规模性集聚原因 |
| 2.存量人才提升成效不足原因 |
| 3.政策内容存在缺失原因 |
| 四、国内其他地区人才集聚形成的主要做法及经验借鉴 |
| (一)东莞市人才集聚的政府行动及启示 |
| 1.东莞人才集聚基本情况 |
| 2.东莞市人才工作启示 |
| (二)苏州市人才集聚的政府行动及启示 |
| 1.苏州市基本情况 |
| 2.苏州市人才工作实施启示 |
| 五、优化佛山市禅城区推动人才集聚形成的建议 |
| (一)完善人才集聚规划 |
| (二)完善政策体系建设 |
| 1.建立人才培育激励板块 |
| 2.完善人才扶持内容 |
| 3.解决人才政策风险问题 |
| (三)打造引才聚才平台 |
| 1.健全高效觅才网络拓宽引才渠道 |
| 2.推动龙头企业引才品牌效应形成 |
| 3.提升人才资源平台品牌化建设 |
| (四)优化人才发展环境 |
| 1.优化人才创业环境 |
| 2.优化人才评价机制 |
| 结语 |
| (一)研究结论 |
| (二)研究展望 |
| 注释 |
| 参考文献 |
| 附录Ⅰ |
| 附录Ⅱ |
| 致谢 |
（5）基于修正后DEA两步法的城市工业环境效率研究 ——以25个城市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 城市分工理论 |
| 1.3.2 工业环境效率及其评估方法 |
| 1.3.3 DEA两步法 |
| 1.4 研究方法与内容 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 2 所研究样本城市概况 |
| 2.1 样本选择 |
| 2.2 所研究城市概况 |
| 3 研究方法与数据来源 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.1.1 DEA方法 |
| 3.1.2 具有非期望产出的SBM模型 |
| 3.2 数据来源 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 工业环境效率评价模型构建 |
| 4.1 DEA模型的构建 |
| 4.1.1 投入产出指标选取 |
| 4.1.2 所选指标的描述性统计分析 |
| 4.2 本章小结 |
| 5 工业环境效率模型应用 |
| 5.1 DEA分析 |
| 5.1.1 工业环境效率计算结果 |
| 5.1.2 工业环境效率结果分析 |
| 5.1.3 冗余分析 |
| 5.1.4 未加入环境因素的SBM模型分析 |
| 5.2 Malmquist指数分析 |
| 5.2.1 Malmquist指数计算结果 |
| 5.2.2 Malmquist指数计算结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 工业环境效率影响因素分析 |
| 6.1 回归变量选择 |
| 6.2 基于Bootstrap方法的断尾回归步骤 |
| 6.3 断尾回归结果 |
| 6.3.1 回归结果 |
| 6.3.2 结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 建议 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 致谢 |
（6）我国中心城市创新能力发展特征及其评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展与趋势 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.2.3 国内外研究进展评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 1.5 研究框架 |
| 第二章 我国城市创新网络空间特征研究 |
| 2.1 相关研究 |
| 2.2 数据来源与方法 |
| 2.2.1 数据来源与处理 |
| 2.2.2 研究方法 |
| 2.3 创新型城市空间分布特征 |
| 2.3.1 创新型城市空间分布的整体特征 |
| 2.3.2 辐射效应城市的分区创新特征分析 |
| 2.3.3 辐射效应城市的分层创新特征分析 |
| 2.4 城市创新能力的影响机制分析 |
| 2.4.1 创新主体:城市行政等级、经济发展影响着城市创新网络发展 |
| 2.4.2 创新平台:科技创新平台建设提高城市创新产出 |
| 2.4.3 创新环境及创新政策:政府决策与行动推进城市创新能力提升 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 我国中心城市创新人才空间分布特征 |
| 3.1 相关研究 |
| 3.2 数据来源与方法 |
| 3.2.1 研究对象与数据来源 |
| 3.2.2 研究方法 |
| 3.3 不同阶层劳动力分布格局演变特征 |
| 3.3.1 不同等级规模城市的劳动力变化趋势 |
| 3.3.2 我国人力资本的空间分布特征 |
| 3.3.3 人力资本变化趋势特征 |
| 3.4 城市创新能力的影响因素 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 我国中心城市创新能力评价分析 |
| 4.1 相关研究 |
| 4.2 城市创新能力评价体系构建 |
| 4.2.1 评价对象与数据来源 |
| 4.2.2 评价指标体系构建 |
| 4.3 城市创新能力综合评价与讨论 |
| 4.3.1 综合创新能力评价结果 |
| 4.3.2 各项创新能力评价结果 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 相关建议 |
| 5.2.1 完善创新体系,激励创新主体 |
| 5.2.2 提升创新活力,集聚创新人才 |
| 5.2.3 优化创新环境,营造创新格局 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 3 参与的科研项目 |
| 学位论文数据集 |
（7）创新城市房价的时空关联与影响因素研究 ——基于创新能力异质性的比较（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、问题和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 房价关联性文献综述 |
| 1.2.2 城市房价影响因素文献综述 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文的创新点 |
| 第2章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 房价时空关联 |
| 2.1.2 异质创新能力 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 空间经济学理论 |
| 2.2.2 区域増长极理论 |
| 2.2.3 波纹理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 创新城市房价影响因素体系构建 |
| 3.1 城市创新因素 |
| 3.1.1 创新投入 |
| 3.1.2 创新产出 |
| 3.2 城市经济环境 |
| 3.3 城市社会环境 |
| 3.4 创新城市房价影响因素体系 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 创新城市房价时空关联机理分析与模型构建 |
| 4.1 创新城市房价时空关联影响机理 |
| 4.2 创新城市房价非平衡面板时空自相关模型的构建 |
| 4.2.1 空间权重矩阵的构建 |
| 4.2.2 时间权重矩阵的构建 |
| 4.2.3 时空权重矩阵的形成 |
| 4.2.4 非平衡面板时空自相关模型的简化 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于异质创新能力城市的房价实证分析 |
| 5.1 异质创新能力城市的分类与样本选择 |
| 5.1.1 熵值法 |
| 5.1.2 城市样本选择 |
| 5.2 指标选取、数据来源和实证结果 |
| 5.3 异质创新能力城市房价时空关联比较分析 |
| 5.4 异质创新能力城市房价影响因素差异分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 附录 中国地级以上城市实证样本名单 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的成果 |
（8）中国三大都市圈全要素生产率及其影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 一、理论基础和文献综述 |
| (一)都市圈的概念 |
| (二)理论基础 |
| 1.非均衡发展理论 |
| 2.产业集聚理论 |
| 3.中心-外围理论 |
| 4.城市空间结构理论 |
| (三)文献综述 |
| 1.关于效率评价的文献综述 |
| 2.关于全要素生产率影响因素的研究综述 |
| 二、中国三大都市圈范围界定和发展现状分析 |
| (一)中国三大都市圈范围界定 |
| 1.界定标准 |
| 2.筛选结果 |
| (二)中国三大都市圈发展现状 |
| 1.北京都市圈发展现状 |
| 2.上海都市圈发展现状 |
| 3.广州都市圈发展现状 |
| 三、中国三大都市圈全要素生产率的测算和比较 |
| (一)测算方法和模型介绍 |
| (二)变量选取与数据来源 |
| 1.研究对象选取 |
| 2.投入产出指标选取 |
| 3.数据来源 |
| (三)测算结果和比较分析 |
| 1.分地区比较分析 |
| 2.分时期比较分析 |
| 四、中国三大都市圈全要素生产率影响因素的实证分析 |
| (一)变量和指标的选择 |
| 1.产业结构 |
| 2.科研投入 |
| 3.人力资本 |
| 4.政府行为 |
| 5.对外开放 |
| 6.公共基础设施 |
| 7.全要素生产率指数 |
| (二)模型设定和数据处理 |
| (三)实证分析 |
| 1.城市全要素生产率影响因素分析 |
| 2.都市圈全要素生产率影响因素分析 |
| (四)模型的修正 |
| 五、结论与政策建议 |
| (一)结论 |
| (二)政策建议 |
| 1.北京都市圈 |
| 2.上海都市圈 |
| 3.广州都市圈 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于人地关系的广东省区域协调发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关基础理论与研究进展 |
| 2.1 理论基础与概念体系 |
| 2.1.1 相关概念 |
| 2.1.2 理论基础 |
| 2.2 国外研究进展 |
| 2.2.1 可持续发展与生态文明研究 |
| 2.2.2 区域人地关系协调研究 |
| 2.2.3 区域协调发展调控研究 |
| 2.3 国内研究进展 |
| 2.3.1 区域人地关系协调研究 |
| 2.3.2 主体功能区与协调发展研究 |
| 2.3.3 空间布局与区域协调研究 |
| 2.3.4 区域协调发展调控研究 |
| 2.4 研究评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 研究区域、评价模型与指标体系 |
| 3.1 研究区域与数据来源 |
| 3.1.1 研究区域概况 |
| 3.1.2 数据来源与处理 |
| 3.1.3 选择的缘由 |
| 3.2 区域综合发展与协调发展评价模型 |
| 3.2.1 区域发展水平测度 |
| 3.2.2 耦合度评价模型 |
| 3.2.3 协调度评价模型 |
| 3.2.4 探索性空间数据分析 |
| 3.3 区域综合发展评价指标体系 |
| 3.3.1 评价指标权重确定 |
| 3.3.2 经济发展水平评价指标体系 |
| 3.3.3 社会进步水平评价指标体系 |
| 3.3.4 环境保护质量评价指标体系 |
| 3.3.5 资源利用状况评价指标体系 |
| 3.4 区域协调发展评价指标体系 |
| 3.4.1 指标权重确定方法 |
| 3.4.2 评价指标体系构建 |
| 3.4.3 数据测算与预处理 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 广东省人地关系的区域分异研究 |
| 4.1 区域人地关系演进 |
| 4.1.1 区域人地关系演进规律 |
| 4.1.2 广东区域人地关系演进阶段划分 |
| 4.2 各地级市人地关系时空分异 |
| 4.2.1 经济发展水平时空分异 |
| 4.2.2 社会进步水平时空分异 |
| 4.2.3 环境保护质量时空分异 |
| 4.2.4 资源利用状况时空分异 |
| 4.2.5 区域综合发展时空分异 |
| 4.3 四大区域人地关系概况 |
| 4.3.1 珠三角地区 |
| 4.3.2 粤东地区 |
| 4.3.3 粤西地区 |
| 4.3.4 粤北地区 |
| 4.4 四大区域人地关系时空分异 |
| 4.4.1 经济发展空间 |
| 4.4.2 社会进步空间 |
| 4.4.3 环境保护空间 |
| 4.4.4 资源利用空间 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 广东省区域发展协调性的时空测度 |
| 5.1 区域内部协调发展时空测度 |
| 5.1.1 区域内部发展耦合度时空分布 |
| 5.1.2 区域内部发展协调度时空分布 |
| 5.2 区域间经济发展协调性时空测度 |
| 5.2.1 经济发展指数的构建 |
| 5.2.2 经济发展的全局空间相关性 |
| 5.2.3 经济发展的局域空间相关性 |
| 5.3 区域间社会发展协调性时空测度 |
| 5.3.1 社会发展指数的构建 |
| 5.3.2 社会发展的全局空间相关性 |
| 5.3.3 社会发展的局域空间相关性 |
| 5.4 区域间环境发展协调性时空测度 |
| 5.4.1 环境发展指数的构建 |
| 5.4.2 环境发展的全局空间相关性 |
| 5.4.3 环境发展的局域空间相关性 |
| 5.5 区域间资源发展协调性时空测度 |
| 5.5.1 资源发展指数的构建 |
| 5.5.2 资源发展的全局空间相关性 |
| 5.5.3 资源发展的局域空间相关性 |
| 5.6 区域间综合发展协调性时空测度 |
| 5.6.1 综合发展指数的构建 |
| 5.6.2 综合发展的全局空间相关性 |
| 5.6.3 综合发展的局域空间相关性 |
| 5.7 区域协调发展成效与问题 |
| 5.7.1 区域协调发展取得的成效 |
| 5.7.2 区域协调发展存在的问题 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 广东省区域协调发展调控机理与政策建议 |
| 6.1 区域协调发展的影响机制 |
| 6.1.1 区域协调发展的制约因素 |
| 6.1.2 区域协调发展的地理探测 |
| 6.2 区域协调发展调控机理分析 |
| 6.2.1 珠三角地区 |
| 6.2.2 粤东地区 |
| 6.2.3 粤西地区 |
| 6.2.4 粤北地区 |
| 6.3 都市圈与大湾区建设调控区域协调 |
| 6.3.1 都市圈建设调控区域协调 |
| 6.3.2 大湾区建设调控区域协调 |
| 6.4 广东省区域协调发展政策建议 |
| 6.4.1 强化交通基础设施,压缩区域时空距离 |
| 6.4.2 探索区域产业共建,优化区域产业结构 |
| 6.4.3 补足公共服务短板,共享区域发展成果 |
| 6.4.4 构建优质生态环境,协调人与自然关系 |
| 6.4.5 统筹海陆功能衔接,打造一流湾区经济 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 可能的创新点 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录: 层次分析法计算程序 |
| 攻博期间主要科研成果 |
| 致谢 |
（10）中国三大城市群银行产业的网络结构特征及其影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.4 研究主要贡献 |
| 第2章 文献综述与相关理论 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 “网络”的概念 |
| 2.1.2 城市银行网络的测度 |
| 2.1.3 国内外银行网络的研究现状 |
| 2.1.4 文献评述和启示 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 连锁网络模型 |
| 2.2.2 社会网络分析 |
| 2.2.3 Moran's I指数检验方法 |
| 第3章 基于银行网点分布数据构建三大城市群银行网络的理论机制 |
| 3.1 银行网点多区位布局与城市群银行关联网络发展的理论关系 |
| 3.2 三大城市群银行网络模型的构建方法 |
| 第4章 三大城市群银行产业的网络结构特征和空间分布格局 |
| 4.1 研究区域和数据来源 |
| 4.1.1 研究区域 |
| 4.1.2 样本银行的选择与数据来源 |
| 4.2 三大城市群的银行网点分布概况 |
| 4.3 京津冀城市群银行网络的结构特征和空间分布格局 |
| 4.3.1 网络结构分析 |
| 4.3.2 网络节点的中心度分析 |
| 4.3.3 空间格局分析 |
| 4.4 长三角城市群银行网络的结构特征和空间分布格局 |
| 4.4.1 网络结构分析 |
| 4.4.2 网络节点的中心度分析 |
| 4.4.3 空间格局分析 |
| 4.5 珠三角城市群银行网络的结构特征 |
| 4.5.1 网络结构分析 |
| 4.5.2 网络节点的中心度分析 |
| 4.5.3 空间格局分析 |
| 4.6 三大城市群银行网络结构特征比较 |
| 第5章 三大城市群银行网络的影响因素研究 |
| 5.1 QAP分析方法介绍 |
| 5.2 指标选取与模型构建 |
| 5.3 样本的描述性统计 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 5.4.1 京津冀城市群银行网络的影响因素分析 |
| 5.4.2 长三角城市群银行网络的影响因素分析 |
| 5.4.3 珠三角城市群银行网络的影响因素分析 |
| 5.4.4 三大城市群银行网络的影响因素比较分析 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、佛山与东莞、苏州的产业结构比较分析（论文参考文献）
- [1]交通基础设施对区域金融发展的影响研究[D]. 王梓利. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]基于高质量发展的中国东部沿海城市群空间结构演变与优化研究[D]. 薛明月. 山东师范大学, 2021(12)
- [3]城市群协同创新的网络结构演化及经济效应研究 ——以中国三大城市群为例[D]. 黄彩虹. 山东师范大学, 2021(12)
- [4]佛山市禅城区推进人才集聚形成存在问题的研究[D]. 卢倩琦. 广西师范大学, 2020(01)
- [5]基于修正后DEA两步法的城市工业环境效率研究 ——以25个城市为例[D]. 范玉楼. 北京林业大学, 2020(02)
- [6]我国中心城市创新能力发展特征及其评价研究[D]. 惠聪聪. 浙江工业大学, 2020(03)
- [7]创新城市房价的时空关联与影响因素研究 ——基于创新能力异质性的比较[D]. 许薇. 山西财经大学, 2020(12)
- [8]中国三大都市圈全要素生产率及其影响因素分析[D]. 周昶同. 吉林大学, 2020(12)
- [9]基于人地关系的广东省区域协调发展研究[D]. 刘亚晶. 华中师范大学, 2020(02)
- [10]中国三大城市群银行产业的网络结构特征及其影响因素研究[D]. 刘梦真. 上海师范大学, 2020(07)