导读:本文包含了数据库模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数据库,模型,数据模型,数据,拟态,拓扑,设计图。
数据库模型论文文献综述写法
黄仕靖,陈国华,吴川徽,袁勤俭[1]（2020）在《基于改进AHP-BP神经网络的科研项目数据库评价指标模型构建》一文中研究指出【目的/意义】应用改进的AHP-BP方法构建基于用户感知的科研项目数据库服务质量评价体系。【方法/过程】根据传统AHP法得出指标权重,计算出专家群组的净感知相关系数矩阵,确定了专家权重,进而求解得到评价指标的综合权重,然后以多组数据为先验样本进行BP神经网络的训练、测试和验证,从而得出了可供推广的AHP-BP神经网络的科研项目数据库综合指标权重模型。【结果/结论】对指标权重的分析表明,对于科研项目数据库来说,内容是最关键的评价指标,且改进的AHP-BP神经网络评价模型所得结果更加客观合理。(本文来源于《情报科学》期刊2020年01期）
施艳萍,李阳[2]（2019）在《人文社科专题数据库关联数据模型的构建与应用研究》一文中研究指出[目的/意义]当前人文社科专题数据库之间存在资源分散独立、难以互操作的问题,关联数据模型的提出能够建立人文社科专题数据库之间的联系,深度揭示资源实体的语义关系,促进互操作。[方法/过程]构建了面向人文社科专题数据库的关联数据模型,模型包括数据采集层、资源描述层、本体构建层、关联数据层以及综合应用层,并以相关文献数据平台为实例对该模型进行了实证分析。[结果/结论]关联数据模型是人文社科专题数据库建设规范化管理的重要内容,人文社科专题数据库关联数据模型的实践与应用可有效推进相关资源整合、数据共享等工作的展开。(本文来源于《现代情报》期刊2019年12期）
张华兵,林志达,张今革[3]（2019）在《基于NoSQL数据库的模型设计方法》一文中研究指出No SQL数据库是在应对大数据问题过程中新发展的数据库技术。与传统关系型数据库相比No SQL数据库具有其自身独特的优势,Mongo DB是一种较流行的时序数据库,由于No SQL是新技术未形成统一的标准,因此在平台配置与数据模型设计时需要多方面考虑以适应实际的需要。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
颜昌沁[4]（2019）在《基于异构冗余的拟态数据库模型分析》一文中研究指出信息系统中,数据库是关键和核心部分,是基本组件之一,其存有大量用于研究分析的数据,但其易受侵袭,经常被SQL注入和攻击。以往数据库主要的防御措施是先明确攻击的主要特征,再采取切实有效的防御方法,该种模式具有明显的缺陷和问题,如单一性及透明、静态等。拟态数据库模型具有内生安全性,因此,笔者着重对这种拟态数据库模型的实际可用性及使用过程中的安全性进行分析,以供相关研究借鉴和参考。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年22期）
刘艳秋[5]（2019）在《基于关系型数据库的小型可伸缩数据模型的研究与应用》一文中研究指出石油行业分析化验业务的特点导致其数据的统一管理比较困难,虽然经过很多人的探索,但一直没有在行业中形成统一实用的数据模型。可伸缩模型可以实现分析化验数据的统一模型。但目前,可伸缩数据模型大都采用非关系型数据库,这种数据库和传统使用习惯上差别非常大。论文探讨了基于传统关系型数据库的可快速实现和部署的小型可伸缩数据模型及在分析化验业务中的应用。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年11期）
沈晓娟[6]（2019）在《基于ADDIE模型的数据库教学设计》一文中研究指出本文主要介绍了在ADDIE教学模型下,对数据库的内容按照不同要求分层次设计,分为基础内容、中级内容和高级内容,层次间递进提高,每一部分教学内容都给出了相应的教学目标,并根据高职学生的特点以及当前信息技术的发展,以"就业为导向",培养学生的应用技能为目标,从而采用了MOOC+传统课堂进行混合教学设计的过程。通过实践,对提高课堂管理和学生成绩均有一定效果。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年31期）
黄华,戴江鹏,王毅,闪鑫,翟明玉[7]（2019）在《基于图数据库的电网CIM/E模型构建及网络拓扑》一文中研究指出电力系统规模日益庞大、运行调整更加频繁,对分析计算实时性提出了更高要求。图数据库是近年来兴起的一种源于互联网海量数据并行处理的新型数据库,其数据模型可直观表达电网拓扑结构并易实现并行化遍历查询。首先,从数据模型和数据查询等方面介绍了图数据库的特点,分析了将其应用于大规模电力系统分析计算的潜在优势;其次,面向完整性、一致性以及高效性等准则,提出了基于图数据库并遵循CIM/E标准的电网数据模型设计方法,研发了数据模型装载工具。最后,在电网图数据库模型基础上,实现了一种并行化的电力网络拓扑分析算法。对实际大规模省级电网的计算结果表明,所提方法可显着提高拓扑搜索效率。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年22期）
孔军,陈宝国[8]（2019）在《基于统计分析的分享型数据库需求无约束估计模型》一文中研究指出为了提高分享型数据库的检索和信息查询能力,需要进行分享型数据库的量化控制和估计,提出基于统计分析的分享型数据库需求无约束估计模型。构建分享型数据库的分布式检测模型,采用物联网分布组网方案进行分享型数据库需求无约束估计过程中的特征提取和模糊信息聚类处理,提取分享型数据库检索对象的关联特征量,采用自相关统计特征分析方法进行分享型数据库的需求变量分析和无约束估计,构建分享型数据库的需求无约束估计的控制模型,对提取的分享型数据库需求数据特征量进行需求无约束估计融合处理,采用模糊聚类方法实现对分享型数据库的需求无约束估计。仿真结果表明,采用该方法进行需求无约束估计的精度较高,时间消耗较短,自适应性较好,提高了数据库的访问和检索能力。(本文来源于《淮阴工学院学报》期刊2019年05期）
赵秀飞[9]（2019）在《搭建财务数据分析模型及模型应用——基于Access数据库和Excel电子表格》一文中研究指出财务管理作为企业管理的核心,重要职责之一是为决策层提供有用信息。随着管理的不断细化与规范,财务工作逐渐呈现出工作量增大、分析项目增多、人员短缺问题突出、时效性与准确性不够理想等特点。为推动传统核算型向管理分析型转变,高效发挥财务决策支持作用,通过数据清洗加工,从海量数据中找出经济运行规律,但常规的做法很难满足分析要求的时效、准确性,必须借助信息技术,搭建财务数据分析模型(以下统称分析模型),高效、快速进行数据加工分析。(本文来源于《中国商论》期刊2019年19期）
王永峰,于成超[10]（2019）在《基于CATIA知识工程创建汽车零部件叁维模型数据库》一文中研究指出1前言随着时代的发展,汽车设计越来越重视通用化、系列化、标准化的要求,整车的标准化率越来越高,系列化的零部件也越来越多,如螺栓螺母、轮胎、传动轴、储气筒、燃油箱等等。这些零部件一般都有一些共性的东西,只要修改其中的某些参数就可以生成不同的系列化零件。在日常设计工作中,可以利用CATIA知识工程(Knowledge Engineering)的相关知识,快速的批量创建该类零件的叁维模型,大大的提高整车的设计效率。本文详细介绍如何利用CATIA知(本文来源于《重型汽车》期刊2019年05期）
数据库模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的/意义]当前人文社科专题数据库之间存在资源分散独立、难以互操作的问题,关联数据模型的提出能够建立人文社科专题数据库之间的联系,深度揭示资源实体的语义关系,促进互操作。[方法/过程]构建了面向人文社科专题数据库的关联数据模型,模型包括数据采集层、资源描述层、本体构建层、关联数据层以及综合应用层,并以相关文献数据平台为实例对该模型进行了实证分析。[结果/结论]关联数据模型是人文社科专题数据库建设规范化管理的重要内容,人文社科专题数据库关联数据模型的实践与应用可有效推进相关资源整合、数据共享等工作的展开。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据库模型论文参考文献
[1].黄仕靖,陈国华,吴川徽,袁勤俭.基于改进AHP-BP神经网络的科研项目数据库评价指标模型构建[J].情报科学.2020
[2].施艳萍,李阳.人文社科专题数据库关联数据模型的构建与应用研究[J].现代情报.2019
[3].张华兵,林志达,张今革.基于NoSQL数据库的模型设计方法[J].电子技术与软件工程.2019
[4].颜昌沁.基于异构冗余的拟态数据库模型分析[J].信息与电脑(理论版).2019
[5].刘艳秋.基于关系型数据库的小型可伸缩数据模型的研究与应用[J].信息系统工程.2019
[6].沈晓娟.基于ADDIE模型的数据库教学设计[J].电脑知识与技术.2019
[7].黄华,戴江鹏,王毅,闪鑫,翟明玉.基于图数据库的电网CIM/E模型构建及网络拓扑[J].电力系统自动化.2019
[8].孔军,陈宝国.基于统计分析的分享型数据库需求无约束估计模型[J].淮阴工学院学报.2019
[9].赵秀飞.搭建财务数据分析模型及模型应用——基于Access数据库和Excel电子表格[J].中国商论.2019
[10].王永峰,于成超.基于CATIA知识工程创建汽车零部件叁维模型数据库[J].重型汽车.2019