2005-2009年Dr?me河（法国）无人机遥感的正射影像和数字高程模型数据集

论文摘要

近年来,出现一种低成本、高效率获取高分辨率三维数据的新型摄影测量方法,被称为运动与结构重建(SfM,Structure from Motion)。SfM作为数字测量领域最新且最为重要的进步,直到2011年才被应用于地球科学领域中。使用该方法生成各种高质量的正射影像图(DOM,Digital Orthophoto Map)、三维点云和数字高程模型(DEM,Digital Elevation Model)可用来检测地形变化,并以此推断冰川、河流、沿海、地震、滑坡、火山等环境的动态过程。本文基于法国德龙河(Dr?me River)2005–2009年无人机(UAV,Unmanned Aerial Vehicle)影像的数据,利用新型的SfM摄影测量方法,快捷地获取高精度的DOM和DEM,并通过检查点将数据与差分全球定位系统测量数据,再进行残差统计,误差为0.13–0.23m。利用历史存档无人机影像结合最新SfM摄影测量方法获得的数据集,为描述河流地形地貌特征提供了高精度数据,有助于对河流地貌进行监测和变化分析。

论文目录

• 引言
• 1 数据采集和处理方法
•   1.1 研究区域
•   1.2 数据的获取及处理
• 2 数据样本描述
• 3 数据质量控制和评估
• 4 数据价值
• 5 数据使用方法和建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 崔丹丹,张耀南,科瑞斯特·米歇尔,赫夫·派戈

关键词: 河流遥感,运动与结构重建,无人机,正射影像,数字高程模型

来源: 中国科学数据(中英文网络版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 中国科学院西北生态环境资源研究所,中国科学院大学,里昂大学

基金: 寒旱区环境演变研究“科技领域云”的建设与应用（XXH13506）,国家自然科学基金“基于建模框架的生态水文模型构建与参数模拟”（91125005）,中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰川冻土特殊学科点（J1210003）~~

分类号: P237

页码: 133-140

总页数: 8

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