导读:本文包含了评价函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:评价,函数,微分,阈值,算子,合格率,清晰度。
评价函数论文文献综述
刘宾,潘毅华,闫文敏[1]（2019）在《光场重聚焦成像的散焦机理及聚焦评价函数》一文中研究指出光场成像技术可以通过场景的光场信息实现场景全聚焦图像合成和背景目标的去遮挡重聚焦等应用,其中如何有效评价图像中的聚焦区域是进行上述应用的前提.但是,传统成像系统离焦物体的点扩散特性与光场重聚焦图像中离焦特性存在本质差异,因此基于离焦物点扩散特性的评价标准无法适用光场重聚焦图像的聚焦度评价.针对上述问题,本文从光场成像重聚焦的原理出发,分析离焦目标图像的虚化特征,设计光场重聚焦图像的聚焦度评价函数,在此基础上研究了聚焦区域的精细化分割方法.光场重聚焦实验和去前景遮挡重聚焦实验表明了本文方法在光场重聚焦图像聚焦度评价中的有效性.(本文来源于《物理学报》期刊2019年20期）
李春桥,许忠保,刘爽,陈威[2]（2019）在《一种可用于纤维图像的聚焦评价函数》一文中研究指出探讨一种适用于纤维图像的聚焦评价函数。通过研究边缘检测和传统的图像聚焦评价函数,将分数微分应用到纤维图像聚焦评价中,利用分数微分可以检测出图像纹理细节的特点,提出一种分数微分与整数微分相结合的纤维图像聚焦评价函数,并和其他传统的灰度梯度函数进行了比较。结果表明:所提算法满足无偏性和单峰性,并具有较高的灵敏性和抗噪性,优于传统的灰度梯度评价函数。认为:所提算法适合评价纹理细节丰富的纤维图像。(本文来源于《棉纺织技术》期刊2019年09期）
严锦雯,贾星伟,隋国荣,涂建坤[3]（2019）在《图像清晰度评价函数的研究》一文中研究指出为了实现更为高效、准确的光纤端面自动对焦,对现有图像的清晰度评价函数进行了研究,并在此基础上,提出了一种新的计算简便、抗噪性好的清晰度评价函数。采用光纤几何参数测试仪获得光纤端面清晰成像面前后等间隔的24帧光纤端面图像,利用不同的图像清晰度评价函数对这24帧图像进行计算,得到相应的调焦曲线并分析其单峰性、单调性和抗噪性。结果显示,所提的新评价函数具有更好的表现,对自动对焦技术具有一定的参考价值。(本文来源于《光学仪器》期刊2019年04期）
刘长齐,邵堃,霍星,范冬阳,檀结庆[4]（2019）在《基于加权质量评价函数的K-means图像分割算法》一文中研究指出K-means聚类算法是图像分割中比较常见的一种方式。它是一种无监督学习方法,能从图像的灰度值特征中发现关联规则,因而具有比较强的分割能力。但是,由于该算法使用的分类依据比较单一,且初始聚簇中心具有不确定性,其在图像分割上仍存在一定的缺陷。针对此问题,提出了一种改进的K-means算法用于图像分割。此方法使用基于信息熵的迭代改进算法为K-means算法选取初始聚类中心,然后对K-means算法提出新的加权质量评价函数用于更好地选取图像分割阈值。实验结果表明:改进后的算法在图像分割上的准确率和稳定性都要优于OTSU算法和传统的K-means算法。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S1期）
王竑舒,徐熙平[5]（2019）在《广角相机图像的调焦评价函数研究》一文中研究指出随着广角相机和全景相机在工业成像系统中的普遍应用,对广角相机的成像质量的评价是相机模组装配过程中的重要组成部分,针对所采用的6003A-JT广角相机,提出了一种利用轮廓提取和掩膜技术将图像中测试卡作为调焦窗口的方法,分析和比较以下六种图像清晰度评价函数Brenner,SMD,Energy,Tengengrad,SMD2,Laplace对采集图像的评价结果及运行时间,实验结果显示,该方法能有效降低运算量且具有较好的实时性,对于广角相机自动调焦系统及装配具有指导意义。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
朱赛,蔡金燕,吕贵洲,韩春辉,安婷[6]（2019）在《不同评价函数下阵列天线自修复分析》一文中研究指出由大量阵元组成的阵列天线其性能受不断出现的失效阵元影响,可通过进化重配置阵列中剩余正常阵元激励实现性能修复。分析了阵列天线进化重配置过程,综合分析了自修复过程中评价函数类型,设计了不同评价函数分析流程,通过Chebyshev直线阵的自修复仿真实验,分析了不同评价函数对阵列天线自修复结果的影响,分析结果表明,基于性能参数的评价函数和方向图匹配与性能参数相结合评价函数具有较好性能,该分析结果为具有失效阵元的阵列天线自修复中评价函数选择提供了参考。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2019年06期）
毕天华,杜文华[7]（2019）在《一种改进的Brenner清晰度评价函数》一文中研究指出针对传统的Brenner清晰度评价函数在对离焦量大、内容复杂的图像评价时效果不理想的情况,提出一种改进的Brenner清晰度评价函数。该函数在Brenner评价函数的基础上,通过增加一组垂直方向的掩模模板,结合Brenner算子本身的水平方向模板共同对图像梯度进行计算。最后通过对不同模糊程度和有噪声的图像进行清晰度评价的对比验证改进方法的有效性。实验结果表明,改进的方法在Brenner函数的基础上提高了准确性的同时,计算时间上优于其他常用的灰度类评价函数,有效地改善了传统的Brenner清晰度函数的评价效果。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年09期）
刘前进,俞龙飞,曾江,李卓环[8]（2019）在《基于电压合格率评价函数的地区电压无功优化策略》一文中研究指出传统的地区电网电压无功优化,只考虑保持各母线电压合格,母线下级电网则根据上级电压进行电压调控。但在实际运行中,中低压配电网的电压调控能力往往不足以保证其电压合格率,需要上级电网根据下级电网的实际需求调节其电压。提出了基于电压合格率评价函数的地区电压无功优化策略,通过依次建立低压配网台区、中压片区电压合格率模型,从而形成了低压台区、中压片区和地区电网的叁级电压无功优化策略。逐级建立电压合格率评价函数,使得地区电压无功的优化策略中,很好地考虑了对下级电网的电压合格率的影响,解决了上下叁级电网的电压无功的协调优化难题。仿真结果表明,该策略大大提高了地区电网的综合电压合格率,具有很高的经济效益。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年15期）
李雷[9]（2018）在《基于评价函数的车身覆盖件成形工艺参数优化》一文中研究指出针对某汽车前隔板冲压成形过程中易出现拉裂、起皱和成形不足等缺陷,基于有限元模拟分析结果,构建局部拉裂评价函数、局部起皱评价函数和整体安全评价函数3个目标函数,对前隔板成形过程中的缺陷进行量化评价。以分段式拉延筋阻力系数和压边力作为多目标优化的影响因素,采用中心复合试验方法设计试验方案,并建立了影响因素与目标函数之间的多目标优化模型。通过对多目标优化模型的求解得到最优化的参数组合,分段式拉延筋的阻力系数分别为0. 4,0. 4和0. 35,压边力为130 k N,然后以优化后的工艺参数在工厂进行实际试模验证,获得了冲压成形质量良好的前隔板零件。(本文来源于《锻压技术》期刊2018年11期）
姜博龙,刘维宁,马蒙,李明航[10]（2018）在《基于带隙性能评价函数的特征频段隔振周期排桩选型》一文中研究指出针对轨道交通环境传播路径隔振,进行隔振周期排桩选型研究。在分析现有周期排桩隔振效果评价的基础上,提出以周期排桩带隙性能评价函数为单一指标,并考虑带隙分布的选型方法。该带隙性能评价函数综合考虑了带隙带宽、中心频率2个因素,基于该函数建立的选型方法规避了多指标分析的不确定性。考虑被阻隔对象的振动特征,将轨道交通环境振动的显着频率作为需要阻隔的关心频率引入该函数。该方法不再单独以首阶带隙为选型依据,而是综合考虑各阶带隙的分布情况。运用ABAQUS软件建立隧道—地层—周期排桩耦合叁维动力有限元分析模型,进行选出隔振周期排桩的隔振效果分析。结果表明:所选隔振周期排桩在带隙分布范围内具有较好的振动隔离效果,验证了该选型方法的有效性。(本文来源于《中国铁道科学》期刊2018年06期）
评价函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
探讨一种适用于纤维图像的聚焦评价函数。通过研究边缘检测和传统的图像聚焦评价函数,将分数微分应用到纤维图像聚焦评价中,利用分数微分可以检测出图像纹理细节的特点,提出一种分数微分与整数微分相结合的纤维图像聚焦评价函数,并和其他传统的灰度梯度函数进行了比较。结果表明:所提算法满足无偏性和单峰性,并具有较高的灵敏性和抗噪性,优于传统的灰度梯度评价函数。认为:所提算法适合评价纹理细节丰富的纤维图像。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
评价函数论文参考文献
[1].刘宾,潘毅华,闫文敏.光场重聚焦成像的散焦机理及聚焦评价函数[J].物理学报.2019
[2].李春桥,许忠保,刘爽,陈威.一种可用于纤维图像的聚焦评价函数[J].棉纺织技术.2019
[3].严锦雯,贾星伟,隋国荣,涂建坤.图像清晰度评价函数的研究[J].光学仪器.2019
[4].刘长齐,邵堃,霍星,范冬阳,檀结庆.基于加权质量评价函数的K-means图像分割算法[J].计算机科学.2019
[5].王竑舒,徐熙平.广角相机图像的调焦评价函数研究[J].长春理工大学学报(自然科学版).2019
[6].朱赛,蔡金燕,吕贵洲,韩春辉,安婷.不同评价函数下阵列天线自修复分析[J].强激光与粒子束.2019
[7].毕天华,杜文华.一种改进的Brenner清晰度评价函数[J].电子测量技术.2019
[8].刘前进,俞龙飞,曾江,李卓环.基于电压合格率评价函数的地区电压无功优化策略[J].电测与仪表.2019
[9].李雷.基于评价函数的车身覆盖件成形工艺参数优化[J].锻压技术.2018
[10].姜博龙,刘维宁,马蒙,李明航.基于带隙性能评价函数的特征频段隔振周期排桩选型[J].中国铁道科学.2018
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