论文摘要
针对沙漠探区地表影像中障碍物的提取,本文提出了一种基于多尺度颜色聚类分析的障碍物检测技术,利用W-Matrix小波进行多尺度分析,并在Lab颜色空间中利用K-Mean方法对地物的颜色特征进行聚类分析,然后利用典型地物在Lab颜色空间中二维高斯颜色分布模型进行类型判别,最后通过形态学分析、边界提取等后期处理来提取障碍物矢量信息以供勘探使用。该方法在新疆、中东沙漠地区中得到了应用并取得良好效果。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 潘英杰,邹雪峰,吴迪,倪宇东,田磊
关键词: 障碍物检测,地物检测,颜色聚类,小波变换,高斯模型
来源: 中国石油学会2019年物探技术研讨会 2019-09-09
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 地质学,地球物理学,计算机软件及计算机应用,计算机软件及计算机应用
单位: 中国石油东方地球物理公司
分类号: P631;TP391.41;TP311.13
页码: 1471-1474
总页数: 4
文件大小: 638k
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