基于多影响因子和重要度的故障样本优选

论文摘要

针对测试性试验故障样本选择时影响因子考虑不全面、抽样方法工程应用性不强、影响因子权值主观性较强等问题,提出基于故障模式多影响因子和重要度的故障样本优选方法。在分析基于多影响因子抽样必要性的基础上确定了故障模式影响因子,并提出了基于PageRank的传播强度计算方法;提出了基于信息熵的相似度和基于相对比较关系的支持度计算方法,采用博弈决策方法确定了影响因子权值,实现了基于相对重要度的故障样本优选。将该方法应用于某装备控制系统的测试性验证试验,结果表明:故障样本优选方法能降低单次试验评估结果的随机性;样本选取时综合考虑多种影响因子和既客观又满足试验双方要求的影响因子权值,更符合测试性试验需求,选取的故障样本更合理。

论文目录

• 0 引言
• 1 故障模式多影响因子确定
•   1.1 基于扩展FMECA的影响因子分析
•   1.2 基于改进PageRank算法的故障传播强度
• 2 故障模式相对重要度确定
•   2.1 基于信息熵的故障模式相似度确定
•   2.2 基于相对比较关系的支持度确定
•   2.3 基于博弈决策的故障模式重要度模型
• 3 基于相对重要度的故障样本优选模型
• 4 实例验证
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邱文昊,连光耀,杨金鹏,黄考利

关键词: 故障样本,影响因子,重要度,测试性,故障传播强度,相似度,支持度,抽样方法

来源: 兵工学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 武器工业与军事技术

单位: 陆军工程大学石家庄校区导弹工程系,32181部队,75833部队

基金: 装备预先研究基金重点项目(6140004030201)

分类号: TJ06

页码: 2551-2559

总页数: 9

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