论文摘要
论文以武山县为研究区,使用多时相OLI遥感影像及DEM数据,利用ENVI5.3和ArcGis10.2分别获取反射率数据（以下简称RB）、NDVI、NDWI和地形参数（以下简称TP）,对4种不同波段组合的图像进行随机森林分类获得精度最优的研究区土地利用类型图,并通过分布指数指标进行了研究区不同土地利用类型与不同等级的海拔、坡度、坡向因子的关系研究。结果表明:（1）4种不同波段组合的分类总体精度及Kappa系数的关系如下:NDVI+NDWI+TP+RB﹥NDVI+NDWI+RB﹥NDVI+NDWI+TP﹥NDVI+NDWI,这表明随着波段数的增加,总体精度和Kappa系数会整体提高。同时,多期关键时期的光谱特征对分类的作用是不可忽视的,地形因子加入对分类的总体精度和Kappa系数也都有很大的提高。（2）分布指数可以准确地描述各种土地利用类型与海拔、坡度、坡向之间的关系。低海拔、平坦、无坡向地区是耕地、建设用地和河流水面的优势分布区;高海拔、大坡度、阴坡地区是有林地的优势分布区;高海拔、大坡度、阳坡地区是草地的优势分布;河流水面不受坡向的影响。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吕玉娜,吴静,马引弟
关键词: 山区土地利用,随机森林,地形因子,武山县
来源: 广东土地科学 2019年01期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 自然地理学和测绘学,农业经济
单位: 甘肃农业大学管理学院,甘肃农业大学资源与环境学院
基金: 国家自然科学基金(31760693),甘肃农业大学学科建设基金项目(GAU-XKJS-2018-208)
分类号: P204;F301.24
页码: 31-37
总页数: 7
文件大小: 1779K
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