比特币交易P2P网站中意见领袖的识别与分析

论文摘要

P2P交易网站中,用户被其他用户的评价有正面评价也有负面评价。这使得网络中意见领袖的观点更加重要,而意见领袖的识别也变得更加复杂。本研究从一个比特币交易网站上获取用户之间的评价数据集合,构建了用户评价的有向加权符号网络。同时,根据用户评价他人的记录和被其他用户评价的记录,对用户进行类别划分。进而,从复杂网络分析的视角,对用户的评价数量和评价值分类统计;并且,计算了用户各个属性之间的相关性。计算和分析结果表明,描述用户行为的多个属性之间存在着较强的正向相关性;而用户的网络入度指标或出度指标,都可以作为网络意见领袖的评价指标。

论文目录

• 一、引 言
• 二、国内外研究现状
• 三、比特币交易平台及数据集合
•   （一）比特币交易平台简介
•   （二）用户相互评价的加权符号网络
•   （三）用户评价网络的网络整体描述
• 四、意见领袖的特征识别
•   （一）用户各指标的一致性检验
•   （二）意见领袖特征的正确性检验
•   （三）小结
• 五、结论及展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李锋,王妍沣,胡锦亚

关键词: 意见领袖,比特币交易网站,用户评价,社会网络分析,加权符号网络

来源: 华南理工大学学报(社会科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,信息经济与邮政经济,金融

单位: 华南理工大学工商管理学院

基金: 国家自然科学基金项目(71572070)

分类号: O157.5;F821;F49

DOI: 10.19366/j.cnki.1009-055X.2019.06.008

页码: 64-73

总页数: 10

文件大小: 1699K

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