导读:本文包含了时尚预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:时尚,需求预测,服装,艺术设计,模型,趋势,需求。
时尚预测论文文献综述
孔翔玉[1]（2019）在《关于时尚产品生命周期曲线动态预测方法的研究》一文中研究指出随着制造业日新月异的发展,人们消费水平、消费习惯的改变,越来越多的商品的生命周期都在变短,特别是一些快时尚品牌。为了更好地满足消费者的消费需求也为了给企业带来更大的收益,对短生命周期时尚产品的销售预测是非常有必要的。随着信息技术的快速发展,大数据的处理能力也随之提升,数据分析与挖掘是在统计学、数据库、神经网络、人工智能等一系列相关学科的基础上探索数据之间的相关关系,用于辅助决策。基于目前这样的背景,我们运用数据分析与挖掘的方法对短生命周期的时尚产品进行销量预测。对短生命周期时尚产品的预测,已经有许多学者做了大量的研究工作,本文立足于产品的生命周期曲线,对产品的整个生命周期曲线进行预测。本文依据前人的研究基础与方法提出一种利用时间序列聚类的预测方法,将时间序列与产品的生命周期曲线联系起来进行产品整个生命周期的销量预测。针对短生命周期时尚产品销量预测中出现的问题提出自己的解决方案。针对销售时间序列数据缺乏波动性大的问题,我们先对时间序列进行曲线拟合,曲线模型采用Bass模型、多项式模型、分段函数模型等,通过最小化预测值与真实销量的均方根误差(RMSE),得到每条曲线的参数。基于RMSE、对数似然值(Log likelihood)和Akaike信息准则(AIC)等评价指标选择最佳拟合曲线,并生成新的时间序列;此外本文为了得到更好地预测效果,基于产品销量时间序列进行聚类,利用聚合分层聚类取得了较好的聚类结果。对新产品的分类,传统的分类方法是将品新产品分为确定的某一类中去,因为同类时尚产品之间差别并非很大,因此本文采用模糊分类的方法计算新产品对每一类的隶属度,并不明确新产品的类别,充分利用每一类别的产品信息;对新产品的周销量预测分别利用静态与动态更新的方法进行预测,将每一类的拟合销售曲线依据隶属度进行加权平均作为新产品预测的依据,同时采用周销量预测值相加来对新产品的总销量进行预测。静态预测的隶属度衡量是新产品与历史产品属性的相似程度而动态更新预测则把新产品已知的销售信息考虑进来,同时考虑销量与历史产品销售序列的相似度,可以更精确地预测未来销量。最后用某时尚企业的消费数据进行实证研究,结果显示周销量的动态预测效果比静态预测效果更有效,总销量的预测在经过多元线性回归、多元非线性回归、随机森林、时间序列聚类加多元性回归模型的对比实验后,结果显示利用生命周期曲线预测总销量的方法与比实验的方法相比效果明显提升,这也验证了模型思路的有效性。对于时尚新产品的销量预测在现实生产中有重要意义,总销量的预测可对上市新产品的求总量进行预估,这对指导新产品的生产,指导生产调度,安排合适的生产能力具有要重要的决策指导意义;周销量的预测的现实意义是安排库存量,各地区配货量。合理的库存安排不仅可以降低库存成本还可以避免货配不合理造成的缺货损失和顾客的不满意情绪,因此文本有重要的现实意义。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-01）
Yuichi,Iwaya,vale,Ikumi,Shigemori[2]（2019）在《时尚沙龙的流行发型预测 火速变俏皮 春季的it hair》一文中研究指出随着春意渐浓,是不是想换个发型了呢?今春流行的发型是什么?刘海呢?颜色呢?13位人气美容师以"春天这就来啦!"为主题,逐步展开!Part.1篇造型这样改变形象!春季用这3款造型让自己脱颖而出!首先是发型,春天要做什么造型呢,来看一下流行趋势吧。人气沙龙推荐的3款以经典造型衍化而来的发型!1.无论什么长度都能驾驭的wolf cut!今春,绝对逃不过它的掌心,各大沙龙都在力荐这款发型。柔和灵动的弧度,无论是短发还是长发都会非常时髦!(本文来源于《美眉》期刊2019年04期）
江沐颖[3]（2019）在《当代全球时尚产业营销趋势预测》一文中研究指出在技术的驱动下,目前消费者更加注重线上线下渠道整合带来的无缝体验。此外,生态环境与可持续发展已经成为时尚产业非常重视的领域之一。因此,本文认为未来有两种具有影响力的当代时尚营销趋势。一是时尚品牌的全渠道营销,二是绿色营销。本文将着重阐述这两种时尚营销趋势的重要性、时尚产业面临的挑战以及它们对时尚企业国际业务增长的影响。(本文来源于《西部皮革》期刊2019年04期）
袁丽[4]（2018）在《时尚流行趋势预测方法探讨——基于服饰零售商产品采购的思考》一文中研究指出从事服饰小卖家采购中常常由于审美能力及从商经验的局限,往往货不对路,或者采购量不合适。究其原因,主要还是由于对流行趋势的预测关注度不够,往往会盲从而不细心去做适合区域市场的分析。因此导致销售不佳从而带来大量库存积压。所以,针对小卖家而言,经常跟踪流行趋势预测,比较历史预测与实际预测的异同点;分析影响未来潮流变化的主要因素;分析潮流生命周期并按周期图分析潮流目前所处阶段;对流行趋势进行不间断跟踪,对于实际情况预测数据相差较大的部分要找出原因。(本文来源于《纳税》期刊2018年17期）
贺锋林[5]（2018）在《艺术设计教学改革实践——评《什么是时尚设计预测》》一文中研究指出科学、艺术、时尚的融合能够进一步加快艺术设计创新型人才培养,吸引创意人才聚集,打造拥有科学素养、艺术修养的高素质创意人才队伍,为中国时尚产业的发展奠定人力资源基础。《什么是时尚设计预测》一书内容全面并且具有深度,对于当前高校艺术设计教学改革实践有着一定的参考价值。该书作者先后采访了多名时尚设计领域的专家,讲(本文来源于《高教探索》期刊2018年01期）
本报记者[6]（2018）在《聚集新动能 哈尔滨发力时尚高地》一文中研究指出4日，记者从哈尔滨时装周组委会了解到，2018哈尔滨时装周暨首届世界时尚设计师大会举办期间，将成立“国际智能时尚美学研究院”“时尚市场预测实验室”等，合作单位包括国家行业协会、国内外知名大学、AI智能研发机构和西城红场美好生活产业园。中国服装行业协会副秘(本文来源于《哈尔滨日报》期刊2018-01-05）
刘卫校[7]（2016）在《基于离散灰色预测模型与人工神经网络混合智能模型的时尚销售预测》一文中研究指出时尚销售预测对零售领域十分重要,准确的销售情况预测有助于大幅度提高最终时尚销售利润。针对目前时尚销售预测数据量有限并且数据波动大导致难以进行准确预测的问题,提出了一种结合人工神经网络(ANN)算法和离散灰色预测模型(DGM(1,1))算法的混合智能预测算法。该算法通过关联度分析得到关联度大的影响变量,在利用DGM(1,1)+ANN预测之后,引入二次残差的思想,将实际销售数据与DGM(1,1)+ANN预测结果的残差加入影响变量利用ANN进行第二次残差预测。最后通过真实的时尚销售数据验证算法预测的可行性及准确性。实验结果表明,该算法在时尚销售数据的预测中,预测平均绝对百分误差(MAPE)在25%左右,预测性能优于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、扩展极限学习机(EELM)、DGM(1,1)、DGM(1,1)+ANN算法,相较于以上几种算法平均预测精度大约提高8个百分点。所提混合智能算法可用于时尚销售即时预测,且能够大幅度提高销售的效益。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年12期）
楼劼[8]（2016）在《非平稳需求下时尚产品需求预测及库存策略研究》一文中研究指出随着社会发展、科技水平进步和经济全球化的推进,企业将面临越来越多的外部不确定因素,主要有在订货提前期较长、产品的需求波动日趋增大、供应链突发事件频发等方面。这些不确定因素极大地影响了企业的正常生产,对决策人员作出有效决策造成极大的困扰。因此对企业来说,如何准确有效地预测产品需求,并制定产品库存策略是一项非常重要的课题。本文以时尚产品的非平稳随机需求为背景,选择服装行业作为研究对象,结合产品生命周期理论进行服装产品需求预测;从理论联系实际,研究适应非平稳随机需求的产品库存控制策略。本文主要研究内容包括:首先,本文介绍了非平稳需求下库存了问题的研究背景与意义,总结了目前对于该问题的研究成果与存在的问题,整理了需求预测方面国内外学者的研究现状,提出了本文的研究目标。其次,根据企业走访调研所得的服装行业产品销售特征,结合产品生命周期理论对不同时期产品销售变化,提出了两个利用滚动预测的分段预测模型,通过一组企业实际生产数据进行实证分析,对比得到更加贴近实际生产的预测模型。最后,根据预测结果,构建一个在提前期不为0、采购成本可变、订单不丢失的情况下的库存管理模型,用静动不确定方法进行求解。通过仿真,得到静动不确定方法能相比静态不确定方法,能显着降低成本。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2016-12-01）
孟志青,马珂,郑英[9]（2016）在《基于核函数技术的时尚服装需求预测方法》一文中研究指出短生命周期的服装需求预测问题一直是服装品牌公司无法解决的问题,运用了非线性机器学习的核函数技术,提出了一个适合短生命周期时尚类服装的预测方法。结合服装公司的产品特征和服装数据仓库应用研究,建立了一种基于核函数技术的服装需求预测模型,提出了一个计算算法,通过实际数据进行了分析验证,结果表明所提出的方法对于时尚服装需求预测具有较高的动态预测精度,适合服装公司进行动态补货,对于品牌公司控制库存具有重要的实际意义。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年S2期）
[10]（2016）在《时尚趋势分析预测提供商WGSN》一文中研究指出WGSN是知名的时尚潮流趋势预测商。公司致力于分析、定义当前与未来的时尚趋势,提供顶尖的在线工具帮助用户成功创造符合当今市场需要的产品和服务。从国际主流品牌到独立设计师,WGSN为全趋势预测其中包球遍布在服装潮流设计和零售产业超过名用户提供准确的Co、阿迪达斯(Adidas)、Nickelodeon&Viacom Consumer Products、Benetton Group及马莎等品牌。(本文来源于《上海纺织科技》期刊2016年06期）
时尚预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着春意渐浓,是不是想换个发型了呢?今春流行的发型是什么?刘海呢?颜色呢?13位人气美容师以"春天这就来啦!"为主题,逐步展开!Part.1篇造型这样改变形象!春季用这3款造型让自己脱颖而出!首先是发型,春天要做什么造型呢,来看一下流行趋势吧。人气沙龙推荐的3款以经典造型衍化而来的发型!1.无论什么长度都能驾驭的wolf cut!今春,绝对逃不过它的掌心,各大沙龙都在力荐这款发型。柔和灵动的弧度,无论是短发还是长发都会非常时髦!
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时尚预测论文参考文献
[1].孔翔玉.关于时尚产品生命周期曲线动态预测方法的研究[D].南京大学.2019
[2].Yuichi,Iwaya,vale,Ikumi,Shigemori.时尚沙龙的流行发型预测火速变俏皮春季的ithair[J].美眉.2019
[3].江沐颖.当代全球时尚产业营销趋势预测[J].西部皮革.2019
[4].袁丽.时尚流行趋势预测方法探讨——基于服饰零售商产品采购的思考[J].纳税.2018
[5].贺锋林.艺术设计教学改革实践——评《什么是时尚设计预测》[J].高教探索.2018
[6].本报记者.聚集新动能哈尔滨发力时尚高地[N].哈尔滨日报.2018
[7].刘卫校.基于离散灰色预测模型与人工神经网络混合智能模型的时尚销售预测[J].计算机应用.2016
[8].楼劼.非平稳需求下时尚产品需求预测及库存策略研究[D].浙江工业大学.2016
[9].孟志青,马珂,郑英.基于核函数技术的时尚服装需求预测方法[J].计算机科学.2016
[10]..时尚趋势分析预测提供商WGSN[J].上海纺织科技.2016
论文知识图
