科技金融影响制造业自主创新能力的实证分析

论文摘要

运用2008—2017年中国30个省(市、区)的面板数据,构建科技金融综合指标,建立面板门槛回归模型,研究科技金融发展对制造业自主创新能力的非线性作用效果。结果表明:科技金融发展水平在总体上能正向促进制造业自主创新能力的提升,前者对后者的作用效果是存在门槛效应的非线性相关关系;科技金融发展对制造业自主创新能力的影响不仅存在门槛效应,而且前者的边际作用效果呈现出先递增后递减的趋势特征。

论文目录

• 一、引言和文献综述
• 二、科技金融影响制造业自主创新能力的作用机制
•   （一）科技金融通过影响科技创新进而影响制造业自主创新能力
•   （二）科技金融的发展使制造业与信息业有效融合，为制造业自主创新提供机会和思路
• 三、模型的构建和变量的说明
•   （一）模型构建
•   （二）指标的选取及数据来源
•     1. 核心解释变量
•     2. 被解释变量
•     3. 控制变量
•   （三）数据说明
• 四、实证检验
•   （一）面板单位根检验
•   （二）Hausman检验
•   （三）门槛值估计
•   （四）门槛效果检验
•   （五）回归结果及分析
•   （六）稳健性检验
•     1. 稳健性检验Ⅰ：数据替换的方法
•     2. 稳健性检验Ⅱ：三年滚动平滑数据的方法
• 五、结论和政策建议
•   （一）结论
•   （二）政策建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 路启梅,马艳丽,许佳琦

关键词: 科技金融,制造业,自主创新,面板门槛模型,门槛效应

来源: 金融理论探索 2019年06期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 工业经济,金融

单位: 安徽财经大学金融学院

基金: 安徽财经大学研究生社会实践项目和科研创新基金项目“‘工业4.0’时代下科技金融助力中国制造业转型升级的路径研究”(ACYC2018120)

分类号: F832;F424.3

DOI: 10.16620/j.cnki.jrjy.2019.06.008

页码: 71-78

总页数: 8

文件大小: 1406K

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