导读:本文包含了路由规则论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:路由,规则,拓扑,网络,自适应,测验,租户。
路由规则论文文献综述
赵梦龙,郑宇超[1]（2019）在《基于模糊规则的WSNs分簇路由算法》一文中研究指出考虑到无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)的电源能量有限问题,提出基于模糊规则算法的分簇-能效-路由算法FLECR(Fuzzy Logic-based Energy-efficient Clustering Routing)。FLECR路由引用"分布簇头选举"方式,并采用按需方式进行簇重构。同时,FLECR路由利用相对剩余能量、距离以及中心度叁个变量,并结合模糊规则算法选举簇头。仿真结果表明,相比于低功耗自适应层次路由LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy),FLECR路由的网络生存时间得到大幅度提升。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年05期）
于倡和[2]（2018）在《软件定义网络路由规则生成与更新技术研究》一文中研究指出网络规模的扩大与新型网络应用的不断涌现,不仅为网络带来了沉重的流量负担,还有多样化、更高标准的服务质量需求。近些年来,虽然运营商不断地扩展链路带宽与提高端口速率,但由于有效流量管理机制的缺失,导致网络的资源利用率非常低下。由于不同业务的数据流之间对服务质量的需求差异较大,如何根据网络实时状态与数据流需求,为数据流提供自适应、差异化、可定制的路由,是提高网络资源利用率与服务质量的关键要素。传统网络因其控制平面与转发平面紧耦合的僵化架构与“尽力而为”的服务模式,使其很难采取灵活的策略来满足数据流日益多样化的需求。软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)则由于控制与转发平面分离与可编程的体系结构,为网络创新演进注入了极大的活力,成为未来网络可能的范式之一。并且,软件定义网络的全网视图与灵活的控制粒度,使其为数据流提供自适应、差异化、可定制路由的难度大大降低。为提高网络资源利用率与服务质量,依托于国家重点基础研究发展计划项目(973计划)——“网络组件模型与聚类机制”,本文研究聚焦于软件定义网络中的路由规则生成与更新过程。在软件定义网络的全局网络视图与数据流QoS分类的基础上,以深度确定性策略梯度算法(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)与面向服务实现路径定制的分段路由技术优化SDN规则生成与更新过程,以实现自适应、差异化、可定制的规则生成与更新。并且,针对规则更新在软件定义网络部署过程中的实际情况,即运营商将在很长时间内维护混合SDN网络,设计了一种可行的、低开销的混合SDN网络的规则更新算法。论文研究成果主要集中在以下几个方面:1.为实现自适应、差异化、可定制的SDN路由规则生成,提出一种基于DDPG的SDN路由规则生成机制。首先,在细粒度流QoS分类与全网状态感知的基础上,提出一种可行的SDN加装机器学习的架构,并在此基础上,将DDPG机器学习机制引入SDN的路由规则生成过程,提出基于DDPG的SDN路由规则生成机制。该机制首先基于数据流QoS需求与网络状态来制定优化控制策略,随后,DDPG智能体根据控制策略完成连续时间上的黑盒优化,并生成相应的数据流路由规则。最后,通过实验测试所提路由规则生成机制的性能,实验结果表明该机制具有良好收敛性与稳定性的同时,可以有效优化时延、吞吐量等路由性能。当控制策略为优化时延时,网络时延较传统OSPF协议平均减少约63.82ms;而当控制策略为优化吞吐量时,实验结果较已有的吞吐量优化技术可提升约12.5%。2.为实现自适应、差异化、可定制的SDN路由规则更新,提出一种SDN环境下的自适应规则更新机制。在分析已有更新方法与更新过程一致性约束的基础上,设计提出了一种有多种工作模式的更新机制,该机制将常见更新方法抽象为相应更新操作,并在节点粒度上计算更新操作序列。仿真结果表明,所提机制的不同工作模式可以实现不同的更新性能,并分别在TCAM冗余削减、带宽消耗、更新时延上取得最优,例如在叁融合算法工作模式下,网络的TCAM冗余至少削减85%,较其余工作模式与对比算法分别提升9%,65%与82%。因此,网络可以根据数据流QoS需求与实时网络状态,来自适应调整更新机制的工作模式,从而调整更新过程的一致性类型、时延、TCAM消耗等性能参数,优化制约数据流服务性能提升的关键网络参数,并最终实现提高网络资源的利用率与服务质量的目标。3.为解决混合SDN网络的更新问题,促进SDN的实际部署与应用,提出了一种低开销的混合SDN网络的一致性更新算法。在深入研究混合SDN网络路由性质的基础上,将分段路由技术引入更新过程,并提出一种分段路由在混合SDN网络更新中应用的方案,结合两步复制与顺序更新两种更新机制的基本原理,设计一种在混合SDN网络中的普适更新算法。最后,仿真结果表明,与已有更新技术相比,该算法在保证强一致性的基础上,可以极大削减TCAM冗余与时间开销。例如,在距离矢量路由参与的混合SDN网络的更新过程中,所提算法可以实现至少削减99%以上的时间开销,并在TCAM冗余削减方面,比已有的更新算法至少提升10%。(本文来源于《战略支援部队信息工程大学》期刊2018-10-25）
张婕[3]（2018）在《软件定义网络中的路由规则管理问题研究》一文中研究指出在移动互联网时代,各式各样的应用和服务呈爆发式增长,随之而来的应用对资源(包括计算、存储、I/O、频谱带宽等)的需求也在不断增长。传统的网络架构已经不能够满足日益增长的需求。软件定义网络SDN(Software Defined Network)的提出,在一定程度上缓解了传统网络的不足,SDN是由美国斯坦福大学clean slate研究小组提出的一种新型网络创新架构,其核心技术是通过将传统网络设备的控制平面与数据平面分离开来,采用集中式控制器对各种网络设备进行管理和配置,从而实现对整个网络通信的灵活控制,为核心网络的创新及应用的发展提供了良好的平台。SDN突破了应用程序与网络之间的隔阂,使得程序员能够根据应用需求,通过编程接口对网络进行自主控制,是未来网络的发展趋势。然而,软件定义网络在满足日益增长的应用需求和提升网络性能的同时,也带来了诸多值得研究的问题。现有对软件定义网络的研究工作主要分为两类:一类是研究数据层面数据转发问题,另一类是研究控制层面与数据层面的交互问题。一方面,现有的软件定义网络中有关数据层面的研究多集中于单路径路由,而单路径路由协议在有中等数量甚至大量的路由需要维护时,会造成大量开销;从而忽略了多路径路由可以提高数据层面的转发效率,以及网络的资源利用率的优点。另一方面,当网络需求发生变化时,路由规则也需要同步更新,但现有的工作忽略了路由规则更新后的目标网络的可变性,本文针对上述问题,建立数学模型对这两方面给出了较为完善的工作研究。而由于SDN的集中式控制,控制器需要定期收集数据层面的流状态信息,本文以减小收集流状态信息的开销为目标,研究多路径路由条件下的控制层面与数据层面的流状态信息收集问题。本文分叁项研究内容。首先,第一项研究内容研究了软件定义网络中的路由规则放置优化问题。通过考虑流平衡和链路容量限制,以及流表TCAM(Ternary Content Addressable Memory)大小的约束,构建了一个满足整数线性规划(Integer Linear Programming,ILP)的平均最大吞吐量模型。为了解决ILP问题的计算复杂性,提出了一种具有多项式时间复杂性的启发式算法。通过大量的实验模拟,证明了算法的有效性。其次,第二项研究内容在第一项研究内容的基础上,探讨了数据层面的路由规则更新问题。借助网络功能虚拟化的环境,分析了不同虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)的迁移策略对路由规则更新过程的影响,将路由规则更新问题抽象成两个子问题:VNF迁移问题和路由规则的更新问题。通过联合优化迁移开销以及更新时延,构建了最优的VNF迁移策略和路由规则更新模型,并将该问题建模成一个混合整数非线性规划(Mixed Integer Non-Linear Programming,MINLP)问题,针对其复杂性,对模型进行转化。最后提出相应的启发式算法,并通过大量的实验证明了算法的有效性。最后,第叁项研究内容基于控制层面和数据层面的交互问题。在收集流状态信息时,选择不同的交换机集合进行流状态信息收集会产生不同的开销,其中控制信息的路由策略会直接影响交换机集合的选择。另外,在多路径路由情况下,收集过程中不可避免会产生一定的冗余信息,选择最优的交换机集合会减少一部分的开销。因此,本研究将最小化收集流状态信息过程中产生的总开销作为目标,合理的选择基于路由的交换机集合。构建了一个满足ILP的集合覆盖模型,最后提出一个两阶段的启发式算法,和传统的单路径路由条件下的收集算法进行实验对比,证明了算法在节能方面的有效性。本文的贡献在于:对软件定义网络当前的相关工作和研究进展做了较为全面的综述,包括从传统网络到软件定义网络的架构演进,软件定义网络在流量工程中的应用,以及对提高软件定义网络的网络性能研究等。第一项研究首次考虑了多路径路由在软件定义网络中的路由规则放置优化问题中的应用,并综合考虑了流平衡、链路容量限制和TCAM容量大小要求,将该问题建模成一个具有多个约束条件的ILP问题展开研究。第二项研究内容首次考虑了网络功能虚拟化环境下VNF迁移对路由规则更新过程的影响,并通过最小化VNF的迁移成本和路由规则的更新时延,有效解决了该问题。在研究内容叁中,则考虑软件定义网络的控制层面与数据层面的交互开销问题,研究了多路径路由的条件下的流状态信息收集模型,提出了综合开销最低的收集策略,通过实验也验证了方案的可行性和有效性。(本文来源于《中国地质大学》期刊2018-05-01）
位月[4]（2018）在《基于规则拓扑的数据中心网络路由技术研究》一文中研究指出随着云计算技术的不断发展和广泛应用,数据中心网络的规模不断扩大,网络规模的扩大为数据中心带来了诸多挑战。为此,研究人员提出了多种新型网络架构来应对这些挑战,并针对这些新型拓扑结构提出了相应的路由算法。由于这些路由算法都是针对特定的拓扑结构,所以其通用性较差,难以在复杂异构的数据中心网络中得到广泛应用。此外,多租户技术也是数据中心网络路由技术的热门课题之一,目前,多租户技术在如何突破子网限制,实现虚拟机IP地址与所在子网位置分离、实现虚拟机迁移等方面均存在诸多问题。针对上述问题,本文提出了一种适用于描述各种网络结构的拓扑描述语言(TDL)。利用TDL,可以描述规则网络中节点属性、命名规则、编址规则、连接关系和位置关系,体现网络拓扑的规律性,并创建便于计算机分析处理的拓扑描述文件TDF。本文提出了一种基于规则拓扑的面向数据中心网络的通用路由方法。该算法以TDF作为输入,利用数据中心网络拓扑架构的规则性快速计算路由。在计算具体路由路径时,该路由算法无需学习全网拓扑,因此具有更高的路由效率。此外,在上述路由算法的基础上,本文提出了一种新的面向数据中心网络的多租户解决方案。该方案利用一致性哈希算法和分布式环形哈希表技术,将虚拟机信息保存在位置解析器上,并利用位置解析器的位置解析功能来实现租户间的相互隔离、租户内虚拟机的相互通信以及虚拟机的迁移。该方案与具体路由实现方式无关、对虚拟机完全透明、无需部署额外的服务器,其成本低,鲁棒性好。本文以Fat-tree拓扑架构为例,详细介绍了路由算法的设计过程,为了验证基于TDL路由方法和多租户隔离技术的可行性,本课题采用OPNET网络仿真软件进行了仿真实验,并根据实验结果进行了验证分析。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-03-01）
周君,李华伟,王天成,李晓维[5]（2016）在《面向非规则叁维片上网络的自适应可靠路由方法》一文中研究指出面向存在永久性链接故障的非规则叁维片上网络,提出一种低成本自适应可靠路由方法.首先根据非规则叁维片上网络的拓扑结构,优先选择一条汉密尔顿路径进行容错路由,在没有汉密尔顿路径的情况下,则执行生成树容错路由算法绕过故障链接;然后将基于动态规划的端口选择机制拓展到叁维空间,结合前述路由算法来避开网络冲突区域,完成将数据包由源路由器节点传输至目的路由器节点的路由过程.实验结果表明,与之前的AFRA方法和基于生成树的可靠路由方法相比,该方法具有较高的通信性能和可靠性,同时所需的网络开销较低.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2016年02期）
陈蕊[6]（2015）在《基于事件和规则驱动的物联网路由动态优化算法》一文中研究指出物联网是我们对生产生活的各个方面进行方便快捷的控制和管理的基础,是各种产业向现代化转变的重要契机。但是,要充分发挥物联网的作用,其必须符合应用范围广、可靠性高、使用时间长等要求。大部分物联网部署在无线传感器网络上,由无线传感器网络实现信息采集。而在采集信息的网络中,传感器节点的能量是一定的并且要补充其能量的难度是非常大的,为了实现物联网使用时间长的要求,如何延长网络传感器节点的工作寿命,成为非常必要的研究问题。本文针对突发事件监测的无线传感器网络,受到生物免疫系统的启发,为了降低网络的能量消耗,借鉴生物免疫机制的优势,同时考虑规则驱动,多路径路由,sink节点移动等多个因素,设计路由算法,增长了网络传感器节点的生存时间。获得了如下几个方面的成果:(1)在事件驱动的无线传感网路由动态分簇算法的成簇阶段运用生物免疫机制,设计基于事件驱动的动态免疫分簇路由算法(EDICR),事件作为抗原,传感器节点作为抗体,抗体对抗原有记忆保存功能,使得相似的抗原再次出现时,系统可以对事件及时响应。相似事件再次发生且传感器节点符合能量要求时,可以直接调用抗体中的记忆,对事件进行快速建簇,节省了簇的建立过程所消耗的大量能量,增加了网络的数据传输量,增长了网络的生存时间。(2)定义规则,规则驱动下执行事件驱动的动态免疫分簇多路径路由算法,提出一种动态免疫分簇的规则驱动多路径路由算法(rdicmr)。在事件驱动的无线传感网络动态分簇路由算法的数据传输阶段运用生物免疫机制,当相似事件再次发生并且满足能量规则时,可以直接调用记忆库中的路由路径进行数据传输;并且加入改进的能量多路径路由,对路由过程中所有传感器节点的能耗进行平衡,通过节省数据传输能耗,增长网络生存时间。(3)针对动态免疫分簇的规则驱动多路径路由算法中能量消耗不均衡等问题,引入移动sink节点,提出有效解决能量不均衡问题的sink移动策略(mserdicr)。该策略将网络分割成网格,根据基于事件和规则的免疫分簇路由算法建簇后,通过可控移动策略——剩余能量扫描(e-scan)调度sink节点的位置,可以节约网络能量消耗。在matlab仿真中,具体分析了sink节点的移动范围,网格大小和移动网格的最低能量标准在mserdicr算法性能上的作用。分析结果显示,sink节点移动范围为事件发生网格周围一周、网格边长为10、移动网格的最低能量标准为网格内平均能量的65%时,mserdicr算法性能最佳;mserdicr算法的网络生存时间比mseerp、gap和ttdd算法长。最后,针对论文的研究内容,探讨了研究中的可优化的方面,并就此得出新的研究方向。(本文来源于《东华大学》期刊2015-12-01）
王睿[7]（2015）在《基于计算机化多阶段自适应测验的路由规则比较及其应用研究》一文中研究指出计算机化多阶段自适应测验(MST)是以项目集为计分单元,并被自适应管理的一种测验形式。可以说,MST是传统纸笔测验和基于项目水平的计算机化自适应测验的妥协物,并结合了两者的优势。如,它不仅允许专家对已组好的题目进行审查,允许考生在模块内对题目进行修改,还极大地改善了传统纸笔测验对能力分布两端的考生估计不准确的现象,并缩短了测验长度和分数报告时间。在MST中,路由规则是其实现的关键问题,它直接影响了MST管理的有效性。本文以准确测量考生能力为目的,采用蒙特卡洛模拟法比较了1-3-3、1-3-5、1-5-5实验条件下的叁种路由规则(基于MSE的NC法、Proximity临近模块平均难度法、TI模块信息量法),并对各路由规则下所得的能力估计准确性、稳健性、模块曝光率进行了比较。智力测验在当今社会需求度很高,且自身已得到较完善的发展。在教育教学中,智力测验也很早被受到重视,因为人的智力存在差别,不同的智力其所对应的被教学的程度是不一样的。因此,在教育教学活动中,教师应该对学生的不同特点进行因材施教,而智力测验则是量化学生自身特点的有效途径之一。因此,发展智力测验、探索改良智力测验,在现代教育教学活动中很有必要。此外,随着我国现代化水平的不断提高,电脑在教育教学上的应用已日趋广泛。本文充分利用了瑞文推理测验对象不受文化、语言等限制的特点以及题目的特性,从应用MST的角度,对已有的限时标准瑞文推理进行计算机化探索,以达到题目的优化,既缩减了测验时间,又应了现代教学的需要。路由规则比较和MST应用研究的结果如下:一、在能力估计准确性和稳健性方面,TI法最优,NC法最差;在模块调用均匀性上,Proximity法与TI法相当,NC法最差。二、在MST限时瑞文推理测验模拟实证研究中,TI在能力估计准确性和稳健性方面最好,Proximity次之,NC最差。其中,Proximity在能力估计准确性和稳健性方面与TI相差不大。叁、在MST限时瑞文推理测验实证研究中,所得被试整体能力分布基本为正态分布。此外,MST限时瑞文推理测验的效度较高,可以作为智力考察的一个参考工具。(本文来源于《江西师范大学》期刊2015-06-01）
杨晗,杨天明[8]（2015）在《依托路由规则的自适应能量优化分簇无线传感器网络路由算法》一文中研究指出针对分簇无线传感器网络中节点能量负载不均衡导致簇头在任务较多的情况下过早死亡,以及路由能量损耗较大等问题,提出一种自适应能量优化分簇的路由算法。在簇头选举和竞争半径的计算上通过权衡系数充分考虑了竞选节点的剩余能量与距离情况,延长了簇头的生命周期。以路由规则的形式来制定簇头间转发数据是采用单跳路由还是多跳路由,在保证簇头不会过早死亡的情况下最大化减少路由的能量损耗。实验仿真结果表明,自适应能量优化分簇的路由算法可以延长网络节点的生命周期,减少能量损耗。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2015年02期）
陈骞[9]（2014）在《基于规则拓扑结构的无线传感器网络源节点路由策略的研究》一文中研究指出随着无线传感器网络的发展和在社会上广泛应用，越来越多的针对降低无线传感器网络能耗的路由策略被提出与实现。而无线传感器网络的汇聚传输特性使得靠近汇聚点的瓶颈节点承担了最大的数据传输转发任务，导致这些瓶颈点能量以最快的速度耗尽。瓶颈点寿命的减少造成了网络中节点负载分布的不均衡。针对这种汇聚传输问题，结合规则拓扑结构的对称性和预知性，提出基于Square Grid规则拓扑结构分析典型源路由策略的方法，来验证该方法中的分析指标对研究路由策略的可行性和准确性。本文基于Square Grid规则拓扑结构计算各路由策略瓶颈点的最大负载数和最大时延，并依据瓶颈点最大负载数分析各路由策略负载分布及均衡性能，依据最大时延分析各路由策略的时延性能。最后结合最大负载和最大时延来对50*30结构下路由策略的最大传输和最大待机能耗进行计算，分析各路由策略的能量消耗情况，探讨各路由策略的节省能耗的优劣。实验分析结果表明本方法结果与各典型源路由策略的负载均衡性能和时延性能一致，说明依据瓶颈点最大负载和最大时延能够对Square Grid结构中源路由策略进行性能的评价，对今后优化路由策略有着指导性的作用。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2014-05-22）
俞东进,吴为,殷昱煜,闫大强,刘志清[10]（2014）在《基于模型检测的服务规则路由正确性验证方法》一文中研究指出基于模型检测技术,提出了一种适用于集成了规则引擎的企业服务总线中的消息规则路由的正确性验证方法。首先将基于规则的消息路由转换为服务模型六元组,然后再将服务模型六元组转换为NuSMV输入程序,最后通过NuSMV工具实现自动化验证。给出了一个贷款审批业务的服务规则。路由的正确性验证实例证明了该方法的可行性。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2014年01期）
路由规则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络规模的扩大与新型网络应用的不断涌现,不仅为网络带来了沉重的流量负担,还有多样化、更高标准的服务质量需求。近些年来,虽然运营商不断地扩展链路带宽与提高端口速率,但由于有效流量管理机制的缺失,导致网络的资源利用率非常低下。由于不同业务的数据流之间对服务质量的需求差异较大,如何根据网络实时状态与数据流需求,为数据流提供自适应、差异化、可定制的路由,是提高网络资源利用率与服务质量的关键要素。传统网络因其控制平面与转发平面紧耦合的僵化架构与“尽力而为”的服务模式,使其很难采取灵活的策略来满足数据流日益多样化的需求。软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)则由于控制与转发平面分离与可编程的体系结构,为网络创新演进注入了极大的活力,成为未来网络可能的范式之一。并且,软件定义网络的全网视图与灵活的控制粒度,使其为数据流提供自适应、差异化、可定制路由的难度大大降低。为提高网络资源利用率与服务质量,依托于国家重点基础研究发展计划项目(973计划)——“网络组件模型与聚类机制”,本文研究聚焦于软件定义网络中的路由规则生成与更新过程。在软件定义网络的全局网络视图与数据流QoS分类的基础上,以深度确定性策略梯度算法(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)与面向服务实现路径定制的分段路由技术优化SDN规则生成与更新过程,以实现自适应、差异化、可定制的规则生成与更新。并且,针对规则更新在软件定义网络部署过程中的实际情况,即运营商将在很长时间内维护混合SDN网络,设计了一种可行的、低开销的混合SDN网络的规则更新算法。论文研究成果主要集中在以下几个方面:1.为实现自适应、差异化、可定制的SDN路由规则生成,提出一种基于DDPG的SDN路由规则生成机制。首先,在细粒度流QoS分类与全网状态感知的基础上,提出一种可行的SDN加装机器学习的架构,并在此基础上,将DDPG机器学习机制引入SDN的路由规则生成过程,提出基于DDPG的SDN路由规则生成机制。该机制首先基于数据流QoS需求与网络状态来制定优化控制策略,随后,DDPG智能体根据控制策略完成连续时间上的黑盒优化,并生成相应的数据流路由规则。最后,通过实验测试所提路由规则生成机制的性能,实验结果表明该机制具有良好收敛性与稳定性的同时,可以有效优化时延、吞吐量等路由性能。当控制策略为优化时延时,网络时延较传统OSPF协议平均减少约63.82ms;而当控制策略为优化吞吐量时,实验结果较已有的吞吐量优化技术可提升约12.5%。2.为实现自适应、差异化、可定制的SDN路由规则更新,提出一种SDN环境下的自适应规则更新机制。在分析已有更新方法与更新过程一致性约束的基础上,设计提出了一种有多种工作模式的更新机制,该机制将常见更新方法抽象为相应更新操作,并在节点粒度上计算更新操作序列。仿真结果表明,所提机制的不同工作模式可以实现不同的更新性能,并分别在TCAM冗余削减、带宽消耗、更新时延上取得最优,例如在叁融合算法工作模式下,网络的TCAM冗余至少削减85%,较其余工作模式与对比算法分别提升9%,65%与82%。因此,网络可以根据数据流QoS需求与实时网络状态,来自适应调整更新机制的工作模式,从而调整更新过程的一致性类型、时延、TCAM消耗等性能参数,优化制约数据流服务性能提升的关键网络参数,并最终实现提高网络资源的利用率与服务质量的目标。3.为解决混合SDN网络的更新问题,促进SDN的实际部署与应用,提出了一种低开销的混合SDN网络的一致性更新算法。在深入研究混合SDN网络路由性质的基础上,将分段路由技术引入更新过程,并提出一种分段路由在混合SDN网络更新中应用的方案,结合两步复制与顺序更新两种更新机制的基本原理,设计一种在混合SDN网络中的普适更新算法。最后,仿真结果表明,与已有更新技术相比,该算法在保证强一致性的基础上,可以极大削减TCAM冗余与时间开销。例如,在距离矢量路由参与的混合SDN网络的更新过程中,所提算法可以实现至少削减99%以上的时间开销,并在TCAM冗余削减方面,比已有的更新算法至少提升10%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
路由规则论文参考文献
[1].赵梦龙,郑宇超.基于模糊规则的WSNs分簇路由算法[J].传感技术学报.2019
[2].于倡和.软件定义网络路由规则生成与更新技术研究[D].战略支援部队信息工程大学.2018
[3].张婕.软件定义网络中的路由规则管理问题研究[D].中国地质大学.2018
[4].位月.基于规则拓扑的数据中心网络路由技术研究[D].北京交通大学.2018
[5].周君,李华伟,王天成,李晓维.面向非规则叁维片上网络的自适应可靠路由方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2016
[6].陈蕊.基于事件和规则驱动的物联网路由动态优化算法[D].东华大学.2015
[7].王睿.基于计算机化多阶段自适应测验的路由规则比较及其应用研究[D].江西师范大学.2015
[8].杨晗,杨天明.依托路由规则的自适应能量优化分簇无线传感器网络路由算法[J].计算机应用研究.2015
[9].陈骞.基于规则拓扑结构的无线传感器网络源节点路由策略的研究[D].武汉科技大学.2014
[10].俞东进,吴为,殷昱煜,闫大强,刘志清.基于模型检测的服务规则路由正确性验证方法[J].电子科技大学学报.2014
论文知识图
