摘要：城市经济发展是以人才为核心的发展，人才竞争态势日趋显现。为全面分析影响人才吸引力的关键因素，构建了五维人才吸引力指标体系，基于层次分析法(AHP)、熵值法、TOPSIS法，从主客观综合考虑了评价指标权重，进而提出了人才吸引力分析的组合赋权方法，对一线、新一线城市进行了实证分析。结果表明，在选取的16个指标中，有6个因素影响显著。研究结果为地区发挥优势吸引人才提供了实际指导作用。
关键词：组合赋权；人才吸引力；一线、新一线城市；TOPSIS法
1相关研究与问题提出
人才是一个城市经济发展的最关键因素，在世界各国和全国各地都加大争夺人才的背景下，一个城市要保持其竞争活力和创新力，必须与时俱进地但不盲目地调整相关人才吸引政策。近段时间，天津、深圳、广州等城市相继出台人才引进新政策。在此背景下，探究影响人才吸引力的决定性因素，具有一定的理论及实践意义。
人才吸引力的影响因素涉及经济学、心理学等众多领域，国内外学者从不同方面对此进行过研究。具有代表性的有Price、Steers等将影响因素拓展到环境、组织以及个人三个维度[1-2]。Jones通过运用拉图尔理念分析人才吸引力影响因素，发现了科技传播也是一个重要指标[3]。魏浩等发现，经济因素和教育因素是一个国家吸引海外人才的重要因素[4]。郭洪林等发现住宅价格、子女配偶福利等对人才吸引力影响很大[5]。张炜等使用随机森林法对人才吸引力影响因素进行分析，发现目前家庭保障已经成为影响人才吸引力的最大因素[6]。
然而，目前的研究还存在以下问题：(1)定性研究较多，缺少数量上的分析；(2)单因素、单方法研究较多，缺少综合考虑；(3)对于政策等“不可比”条件研究的较少。对此本文拟开展如下工作：(1)构建人才吸引力综合评价体系，从城市发展前景、主要行业发展空间、环境影响、收入水平、政府影响五个维度综合考察影响人才吸引力的决定性因素；(2)使用组合赋权评价方法对城市人才吸引力的影响因素进行分析，将定性分析与定量分析相结合、主观赋权与客观赋权相结合，使评价结果更加科学、合理。
2研究设计
2.1 模型构建思路
(1)构建指标体系，搜集并处理相关数据；(2)选取不同的单一评价方法层次分析法(AHP)、熵值法、TOPSIS法对指标赋权；(3)构建组合赋权模型，计算组合权重；(4)计算一线、新一线城市综合得分，分析影响城市人才吸引力因素(图1)。
图1 研究设计图
2.2 评价方法赋权
主观评价法是指由多名专家对各项指标的重要性进行评分，然后取各个专家评分的平均值为各指标的权重，它的缺点是具有强烈的主观随意性。客观评价法是根据各指标之间的内在联系计算权重的方法，它的缺点是未顾及对各属性的偏好。
2.2.1 AHP法权重的确定
传统的AHP法中，属性间比率标度较大，容易引起权重分布过于集中，本文重新定义了两指标间的相对重要性比率(表1)。
表1 元素aij取值规则
元素标度规则aij1以上一层因素为准则,本层次i与j同等重要1.5以上一层因素为准则,本层次i比j稍微重要2以上一层因素为准则,本层次i比j明显重要2.5以上一层因素为准则,本层次i比j强烈重要3以上一层因素为准则,本层次i比j极端重要
注:aij为比较判断矩阵元素。
(1)根据表1的规则，建立比较判断矩阵A(k)=(aij(k))n×n
(2)自上而下逐层计算各层次权重排序：
(2)收入水平。衡量收入水平的指标有平均工资、居民消费价格指数，二者所占权重共有0.197 6，其中居民消费价格指数位0.122 9，这说明吸引人才的不是地区绝对工资，物价水平更能影响城市人才吸引力。当前房价高居不下已成为一线城市的显著特征，甚至出现了“逃离北上广”现象。
(1)
将化，得:
第k层各元素相对上一层某元素i的单准则排序权向量为:
(2)
第k层各元素相对总目标的排序权向量为:
美国教育家约翰·杜威曾提出过“教育即生活”。口语交际的内容，即在日常生活。交际内容生活化，最好的口语交际内容就是在学生的日常生活中，在鲜活真实的情境中，孩子们才能感受言语者的意图。口语是我们日常生活中直接的沟通交流工具，将口语交际延伸到日常生活中的各个角落，让学生在生活中实践和体会口语交际的规律。
(3)
其中，表示第k层各元素对上一层某因素i的单准则排序向量。
(3)一致性检验
第k层的一致性检验指标CI(k)及一致性比例CR(k)为：
CI(k)=CI(k-1)·W(k-1)
(4)
当CR(k)<0.1可认为模型在第k层达到一致性。
2.2.2 熵值法权重的确定
信息熵是系统无序程度的度量，当指标变异程度越大时，提供的信息量越大，信息熵越小。它的特点是，指标内部差值越大则权重越大。
在建筑工程结构设计过程中，需有效应用技术手段，有效控制资金成本投入，以增加建筑企业的经济效益，满足人们生产与生活活动的多样化需求。
(3)平均工资反映了一个城市的绝对收入水平,平均房价、居民消费价格指数反映了城市的相对收入。
(3)第三类城市(成都、杭州、苏州、西安、东莞、宁波)对人才吸引力相对较差。主要原因是政府影响层和环境影响层得分都靠后，其他因素得分也没有绝对优势。对于第三类城市，提高政府对人才引进政策的支持力度是重中之重。其中，东菀、杭州地区主要行业发展层得分较高，高新技术产业发展较快，应继续发展优势，引进人才。
(5)
其中，pij表示第j个指标中第i个方案所占的比重。
(2)计算各项指标权重：
本文研究的仙神河大桥是一座较为典型的独塔预应力混凝土部分斜拉桥，地处山西省和河南省交界处，桥墩高150.07 m，采用的是正八边形薄壁空心高墩结构，为典型的薄壁空心高墩，桥墩布置如图4所示。主墩截面八边形内切圆直径为墩顶10.04 m，墩底16 m，自墩顶到墩底截面采用直线斜率变化，墩壁厚度均为1.2 m。该桥所在的地域属于晋城市山区河谷地区，昼夜温差变化较大，而且由于地形地貌等条件的限制，沿墩身各部分接受太阳辐射的时间也不一样，对于墩顶部分一天中接受太阳辐射时间要多一些，而墩底部分则受日辐射作用很少。因此温差对空心墩的影响比较大。
(6)
W=(w1,w2,…,wm)T
2.2.3 TOPSIS法权重的确定
TOPSIS法的思想是构建一个最优向量和一个最劣向量，指标值距离最优向量越近、最劣向量越远，则表明该方案最优[7]。
(1)构建最优向量S=(s1,s2,…,sm),最劣向量
其中:
(2)构建相对误差矩阵R=(rij)n×m
(3)计算夹角余弦确定权重
i,j=1,2,…m
(7)
归一化，得：
W=(w1,w2,…,wm)T
(8)
3基于离差最大化的组合赋权方法
组合赋权方法是将选取的单项评估方法的结果通过一定的方式重新组合，使评价结果更加准确、有效。当某一评价方法对所有指标得出的评价结果差距不大时，表示它在组合评估中所占的比重越小，其权重也相对较小[8-10]。
(1)分别计算各单一评价方法权重Wk(k=1,2,…n)，为每一个评价方法赋予权重：
(9)
其中，αi为组合赋权系数，且
根据2018年中国城市分级名单，本文选取一线城市(4个)、新一线城市(15个)的指标数据。为了避免仅采用某一年数据而导致的最终结果不准确，本文搜集2015—2017年共3年的数据，并按照年份进行加权。
再如，道家思想中“虚静”说。道家的这个重要思想在《神思》篇中有提到：“是以陶钧文思，贵在虚静，疏瀹五藏，澡雪精神。”而道家经典中对“虚静”的阐释有很多，如：
第一，立足实际教学工作，切实增强问题意识．这也就是指，“问题”应当成为课例研究的直接出发点，并应切实立足实际教学发现值得研究的问题，而不应满足于纯粹的“无事呻吟”．
通过计算机课程实践教学内容、教学方式、教学评价贴近实际，研究增强学生主体意识能力，优化学习方式和策略，养成良好的习惯等，激发学生学习兴趣，提高学生的课程实践素养，促进学生发展计算机实践技能以及综合分析、发现和解决问题的能力，让学生创新精神和实践能力。
(10)
组合评价中总离差和为：
(11)
(3)建立目标函数：
逝者如斯，一晃轮到柳知客家带孙媳妇了。正在大家欢欣鼓舞前往合家欢时，却被柳知客家门前贴的一张启示（“事”被柳知客误写为“示”）拦住了——
(12)
(4)归一化。此种方法求得的结果中对权重进行归一化处理，即：
(13)
4实证分析
4.1 构建人才吸引力指标体系
吸引人才最关键的在于：符合人才的理想，满足人才的需求。本文从城市发展前景、主要行业发展空间、环境影响、收入水平、政府影响五方面建立人才吸引力指标体系(表2)。
(1)城市发展前景是影响人才吸引力水平的最主要的因素，它由人均GDP、第三产业占比、外商投资额三部分所组成。人均GDP反映人才创造价值的水平，第三产业占比反映一个城市的发展程度，外商投资额反映一个城市国际化水平。
(1)计算第j个指标的熵值：
2.4.2 有机质 长顺县耕地土壤有机质含量普遍较高(图3b)。含量属上等(有机质>30 g/kg)的耕地面积有360.23 km2，占全县耕地面积的79.74%，主要分布在长顺西北部的广顺镇、摆所镇和白云山镇；其次是含量属中等(有机质20～30 g/kg)的耕地面积有79.44 km2，占全县耕地面积的18.09%；有机质含量没有下等(有机质<10 g/kg)的耕地土壤。该区域多为水田和菜地，有机肥施用量较高。
(4)环境因素直接影响人才的居住体验。一个城市的教育、医疗资源、生态环境直接影响人才的体验，在人才吸引方面有着不可忽视的作用
(5)政府的政策影响城市对人才吸引的导向。政府的人才发展政策越完备，愿意来此发展的人就越多，则城市对人才的吸引力越强。
为保证研究数据的准确性，避免边缘效应的出现，结合实地调研整体情况，研究区域扩大为北至德县路北段、南临曲阜路东段、西起中山路、东至安徽路的区域(图2).在保持原有空间关系的基础上绘制中山路教堂广场区域的视域模型，在DepthMap软件中进行空间句法分析并得到相应变量分析图及数据.
表2 人才吸引力指标体系
准则层指标层符号指标类型计量单位城市发展前景人均GDPGDP效益型元/人第三产业占比SER效益型%外商投资额FI效益型万元收入水平平均工资AW效益型元/人居民消费价格指数CPI适度型主要行业发展空间工业I效益型%建筑业CI效益型%金融业BI效益型%高新技术产业NHT效益型%信息与传输技术业IT效益型%交通运输业TR效益型%批发与零售业WR效益型%环境影响教育投资EI效益型万元医疗资源普及增长率MT效益型%污水处理率DS效益型%政府影响人才引进支出TI效益型万元
4.2 数据处理
(2)本文从离差最大化的角度考虑最优组合赋权。组合评价方法对评估对象Xi，Xj评价值的离差为：
(2)在行业发展的初期及中期阶段，一般处于规模报酬递增阶段，此时行业有很大的发展空间。通过查找资料，工业、金融业、信息与传输技术业、高新技术产业、交通运输业、批发与零售业占据了城市总GDP的80%以上。
(14)
其中，Xit表示指标i第t年的数据。
（2）制定标准、规格统一的硬件和软件开发规范。在嵌入式仿真系统的研究中，我们将走“一式多变”的发展道路，开发一种便携、易升级、系统支持互操作的嵌入式仿真系统，避免多次重复建立繁琐的武器装备模型。
按照公式(14)对数据进行处理，指标数据的描述性统计分析见表3。
表3 数据的描述性统计
变量样本量均值标准差最小值最大值GDP19109804.929989.1759865.33173698SER1956.608.7045.1180.11FI19730737.6544580897761910162AW1979392.6416271.4656173122428.5CPI19101.880.323101.26102.41I195.205.20-14.109.40CI195.424.51-7.6012.66BI199.782.346.1013.98NHT1915.017.922.7033.20IT1930.88712.817.1353.08TR197.613.093.7014.66WR198.522.674.4015.15EI192843072185180511261408286940MT193.813.460.1112.80DS1991.928.0965.2399.93TI192976.163399.51130.0012728.67
4.3 组合权重的计算
对数据进行标准化处理，并将规范化后的数据代入公式(1)-(8)，得到各种单一评价方法的指标权重，列入表4第2、3、4列。
将表4第2、3、4列所得权重代入公式(9)-(13)，得到组合系数：
本文研究的出发点是在文献[19]提取高置信度规则的基础上,引入了一个评估规则覆盖能力的度量,即似然比统计量。通过设置合理的阈值,即可提取具有较高置信度且具有较强覆盖能力的规则。在此基础上,给出了一种保持规则置信度不变的属性约简启发式算法。
将组合系数代入可得组合权重，列入表4第5列。
进行事后检验，计算各单项方法与组合方法权重之间的Spearman系数，检验结果显示，组合方法与3种单项方法之间关系密切。
表4 各方法指标权重
变量AHP法权重熵值法权重TOPSIS权重组合权重变量AHP法权重熵值法权重TOPSIS权重组合权重GDP0.06970.04310.06970.0652NHT0.13980.05310.06900.1123SER0.03910.03270.06610.0429IT0.02710.06210.06750.0403FI0.04740.05850.05750.0511TR0.01910.06370.06170.0344AW0.07950.06270.06850.0747WR0.01330.06360.07010.0321CPI0.15910.04380.06680.1229EI0.06900.06070.05340.0648I0.01380.06850.05010.0296MT0.04680.06030.05720.0510CI0.03720.06490.07310.0484DS0.03800.04370.05730.0426BI0.04770.06300.06340.0531TI0.15340.15550.04850.1349
从表4结果中可以看出，综合主客观方法之后，居民消费价格指数、高新技术产业发展前景、政府人才引进政策所占权重较大，即一个城市最受人才关注的是物价水平、科技发展水平、政府政策支持力度。
4.4 综合评价结果
将表4所得的权重代入规范化数据中，可以得到各城市总得分和各准则层得分，具体结果如表5。
表5 一线、新一线城市人才吸引力得分及排序
城市城市发展前景收入水平主要行业发展空间环境影响政府影响综合评价得分排序得分排序得分排序得分排序得分排序得分排序北京0.013910.011450.0180120.009860.016330.06932上海0.013020.014010.0146170.014110.0039110.05965广州0.0074130.012330.0144180.010150.005380.049413深圳0.009740.010790.0189100.009080.016240.06463成都0.0059170.0102120.0171140.0067130.0018140.041618杭州0.009050.012520.019580.0074100.0008170.049114武汉0.009060.0106100.023650.0064140.006060.05568重庆0.0077110.0076190.024330.010340.0013150.051211南京0.0078100.011840.020970.012920.005090.05846天津0.012830.011360.0163150.009370.0029120.05259苏州0.008770.0093130.0132190.0060150.0009160.038119西安0.0063150.0082180.024140.0038190.0003190.042617长沙0.0077120.0087160.024620.0054170.010550.05707沈阳0.0048190.0085170.024910.009090.0027130.049912青岛0.008080.010880.021260.0072120.030410.07761郑州0.0062160.0092140.018130.012530.005470.051410无锡0.007990.01170.0184110.0059160.020120.06334东莞0.0059180.0091150.016160.0074110.0044100.042816宁波0.0074140.0105110.019390.0052180.0007180.043115
5结果分析
5.1 城市人才吸引力状况分析
为了揭示各城市人才吸引力水平的不平衡性，对各城市的评价得分数据使用模糊C均值聚类法进行分析，聚类结果如图2所示。
图2 模糊C均值聚类结果
从表5和图2的结果可以看出，按对人才吸引力的高低可将19个城市划分三类：
(1)第一类城市(北京、深圳、青岛、无锡)对人才吸引力最高。主要原因是政府影响层的得分较高，其他因素得分一般，政府政策的大力支持使城市人才吸引力显著强于其他城市。
(2)第二类城市(上海、广州、南京、长沙、沈阳、重庆、郑州、天津、武汉)对人才吸引力居中。虽然上海在收入水平和环境影响层得分第一，沈阳在主要行业发展空间层得分第一，但综合其他因素得分而言，整体影响一般。
5.2 城市人才吸引力指标分析
从表4的结果可以看出，对人才吸引力具有显著影响的指标有：
Mini-CEX考核框架模式运用于内科护理学实验课教学中，有利于提高护理本科生临床实践和综合能力，为该课程的实验教学提供思路，同时对提高护理教学质量、提高护生职业素质有着重要意义。
(1)人均地区生产总值。人均GDP所占权重为0.065 2，人均地区生产总值代表一个地区的发展水平。地区的发展水平越高，该地区对人才的吸引力越强。
矩阵归一化第k-1层各元素相对总目标的排序权向量为:
(3)高新技术产业发展前景。高新技术产业增长所占权重高达0.112 3，科技是第一生产力。科学技术是推动生产力发展的重要力量，一个地区科技发展水平越高，发展前景越好，吸引人才的能力也就越强。
关于生物科学发展史的教学，教师不仅要让学生体验科学研究的发展历程，更要让学生学习科学家的研究思想与研究方法。例如，在必修2有关果蝇红眼与白眼的杂交实验中，摩尔根如何确认这对等位基因只位于X染色体上？真实的研究历程如何？教学中，教师应适时补充摩尔根的3次杂交实验：①野生型红眼雌蝇×白眼雄蝇（教材的杂交模式F1自交）；②F1中的红眼雌蝇×白眼雄蝇（测交）；③野生型红眼雄蝇×白眼雌蝇（隐雌×显雄）。这三次杂交实验即可排除这对等位基因位于X与Y染色体同源区段的问题。2016年全国Ⅰ卷理综第32题，有关果蝇控制黄体的基因位于X染色体上的实验设计，正是该内容的应用。
(4)教育水平。教育所占的权重为0.064 8。可以看出，影响人才吸引力的一个关键因素是子女的教育保障。子女能否接受到良好的教育很大程度上决定了人才的去留，很多人才的奋斗不是为了自身的享受，而是为了给子女提供更好的生活保障。
(5)政府财政支持。政府政策是影响人才吸引力的关键因素，所占权重为0.134 9。政府引进人才专项支出越多，对人才的吸引力也就越大。从表中可以看出，深圳、天津等地区近年来人才引进支出增加较多，对人才吸引力的提升有很大作用。
除了显著影响因素之外，还有一些指标对人才吸引力影响不大。这些因素在当代社会已经不能显著刺激人才的流入，主要包括：
(1)主要行业增长维度里的工业、交通运输业、批发与零售业。我国作为高速发展的新型社会主义国家，各地区行业均在迅速发展。工业、交通运输业、批发与零售业作为国民经济中的经典行业，各地区均已发展成熟，从一线城市到二三线城市，均有人才的充分就业机会，因此，该因素不再具有竞争性。
(2)外部环境影响中的交通、医疗和环境因素。随着各地区的发展，城市间交通也越来越便利，很多由于交通不便造成的限制已不存在。此外，人才的休闲娱乐方式也越来越多样化，人才更向往的是贴近自然的生活方式，城市的人工休闲娱乐方式已不再吸引人才。
6 结 语
为了进一步实现“人才兴国”战略，有必要量化分析各个因素对人才吸引力水平影响的大小，为提高城市人才吸引力提供理论支持。本文提出的研究设计为分析人才吸引力提供了整体的框架，为拓宽组合赋权方法的运用提供了一个有益尝试，也为政府采取相应政策提供了理论依据和实证依据。
通过实证和结论分析表明，随着经济发展和生活方式的变迁，吸引人才的影响因素也发生了改变。当前城市吸引人才的因素主要集中在人均地区生产总值、收入水平、家庭保障、高新技术发展、政府财政支持力度方面，家庭保障主要包含子女教育、住宅条件等。可以说，提高对高新技术的发展支持、增强人才的家庭保障，就能吸引更多人才的涌入。
未来城市想吸引人才，应该从以下方面入手：
(1)加大对人才购房、租房补贴，降低人才购房纳税，抑或是建造人才引进福利住宅区；
(2)降低人才子女入学标准，取消学区限制，出台相关政策保障人才子女与本地子女的同等受教育权利；
(3)增加人才引进资金预算，对高校、企业、事业单位等部门引进人才项目提供更多的财政资金支持。
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AnAnalysisoftheCity’sTalentsAttractivenessBasedonOptimalCombinationofEmpowerment
ZHENG Ya′nan,ZHUANG Kejun
School of Statistics and Applied Mathematics，Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,China
Abstract:Economic development is based on the development of talented people,and the competition for talents has become increasingly apparent.In order to comprehensively analyze the key factors of talent attraction,a five-dimensional talent attraction index system is constructed.Based on AHP,entropy method,and TOPSIS method,weights of evaluation indicators are taken into consideration from a subjective and objective perspective,and a combination weighting method for talent attraction analysis is proposed.The empirical analysis of the first and new first-tier cities shows that six of the sixteen selected indicators have significant influences.The results of the study can help to attract the excellent talents.
Keywords:Combination of empowerment;Talent attraction;First and new first-tier cities;TOPSIS
中图分类号：F064.1
文献标识码：A
文章编号：1673-2006(2019)05-0016-06
doi:10.3969/j.issn.1673-2006.2019.05.004
收稿日期：2018-09-08
基金项目：教育部人文社会科学研究青年项目(17YJC630175)；安徽财经大学研究生科研创新基金项目(ACYC2017227)。
作者简介：郑亚男(1995—)，女，安徽六安人，硕士，助教，研究方向：经济系统优化与预测。
(责任编辑：方雪梅)
标签：人才论文; 组合论文; 权重论文; 吸引力论文; 城市论文; 社会科学总论论文; 人才学论文; 人才管理论文; 《宿州学院学报》2019年第5期论文; 教育部人文社会科学研究青年项目(17YJC630175)安徽财经大学研究生科研创新基金项目(ACYC2017227)论文; 安徽财经大学统计与应用数学学院论文;