内蕴距离论文-仰迪,白延琴,李倩

内蕴距离论文-仰迪,白延琴,李倩

导读:本文包含了内蕴距离论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:距离度量学习,加速投影梯度算法,正定矩阵群

内蕴距离论文文献综述

仰迪,白延琴,李倩[1](2018)在《半监督距离度量学习的内蕴加速投影梯度算法》一文中研究指出考虑求解一类半监督距离度量学习问题.由于样本集(数据库)的规模与复杂性的激增,在考虑距离度量学习问题时,必须考虑学习来的距离度量矩阵具有稀疏性的特点.因此,在现有的距离度量学习模型中,增加了学习矩阵的稀疏约束.为了便于模型求解,稀疏约束应用了Frobenius范数约束.进一步,通过罚函数方法将Frobenius范数约束罚到目标函数,使得具有稀疏约束的模型转化成无约束优化问题.为了求解问题,提出了正定矩阵群上加速投影梯度算法,克服了矩阵群上不能直接进行线性组合的困难,并分析了算法的收敛性.最后通过UCI数据库的分类问题的例子,进行了数值实验,数值实验的结果说明了学习矩阵的稀疏性以及加速投影梯度算法的有效性.(本文来源于《运筹学学报》期刊2018年02期)

韩丽,刘俣男,李丹[2](2018)在《基于扩散距离与几何约束的模型内蕴自对称检测》一文中研究指出针对叁维网格模型几何处理中提高算法效率和拓扑噪声不敏感性的要求,提出了基于扩散几何约束的非刚性叁维模型内蕴自对称检测方法。通过计算模型的Laplace-Beltrami算子来提取顶点的热核特征描述符,比较描述符之间的扩散距离,与基于谱图理论约束的几何相似性矩阵有效融合,实现形状度量的优化;最后通过线性检测的方式快速获取模型对称点集合,实现模型的自对称形状分析。实验结果进一步验证了该方法不仅能够高效地实现等距非刚性变换模型的内蕴自对称性检测,而且对于残缺模型的对称分析更具有鲁棒性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年06期)

内蕴距离论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对叁维网格模型几何处理中提高算法效率和拓扑噪声不敏感性的要求,提出了基于扩散几何约束的非刚性叁维模型内蕴自对称检测方法。通过计算模型的Laplace-Beltrami算子来提取顶点的热核特征描述符,比较描述符之间的扩散距离,与基于谱图理论约束的几何相似性矩阵有效融合,实现形状度量的优化;最后通过线性检测的方式快速获取模型对称点集合,实现模型的自对称形状分析。实验结果进一步验证了该方法不仅能够高效地实现等距非刚性变换模型的内蕴自对称性检测,而且对于残缺模型的对称分析更具有鲁棒性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

内蕴距离论文参考文献

[1].仰迪,白延琴,李倩.半监督距离度量学习的内蕴加速投影梯度算法[J].运筹学学报.2018

[2].韩丽,刘俣男,李丹.基于扩散距离与几何约束的模型内蕴自对称检测[J].计算机应用研究.2018

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