导读:本文包含了道路运输预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:道路运输,动力学,危险,需求量,货物,交通运输,事故。
道路运输预测论文文献综述
曹建,施式亮,曹华娟,李岩,王阳[1]（2019）在《基于GM(1,1)-Markov的危化品道路运输事故与交通事故预测及关系研究》一文中研究指出为准确预测我国危化品道路运输及交通2类事故数量趋势,探究其内在联系,在单一的灰色GM(1,1)模型基础上与马尔科夫过程组合形成灰色GM(1,1)—马尔科夫预测模型,以2013—2017年2类事故数量的原始序列探讨了该组合预测模型的实际应用,采取平均相对误差、均方差比值、小误差概率对模型进行精度检验。研究结果表明:在组合预测模型较优情况的研究中,2类事故数量历年来波动性相似,因危险化学品自身的性质、包装和装卸使得2类事故量变化频率存在偏差; 2018—2019年的危化品道路运输事故分别为485起和480起,交通事故分别为225 294起和234 454起。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年01期）
唐丽敏,王艺澄,王盼[2]（2019）在《基于系统动力学的道路运输能源需求预测——以辽宁省为例》一文中研究指出深入分析了辽宁省道路运输与经济、人口及能源子系统间的相互作用关系,构建了辽宁省道路运输能源需求系统动力学模型,并参照社会经济发展及道路运输相关规划目标,进行了预测与情景模拟。研究表明:2020年辽宁省道路运输能源需求量约1800万吨标准煤;"十叁五"期间,辽宁省货运周转量年均增长2.38%,客运周转量年均增长4.2%;产业结构调整将改变能源需求量,第叁产业比重增加5%时,能源需求量能够减少1.1%;营运货车单位周转量能源消耗量降低14.3%时,能源需求量可降低2.2%。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
吴迪[3]（2017）在《基于贝叶斯网络危险货物道路运输事故预测模型》一文中研究指出危险货物道路运输安全一直是道路运输过程的重要环节,分析预测危险货物道路运输事故概率对掌握其运输风险及采取针对性的风险减缓措施均具有重要现实意义。危险货物道路运输事故预测的目的就是要探究事故与人、车、路、环境等系统之间的相互关系,了解在各个因素的影响的前提下危险货物道路运输事故发生的内在规律,找出影响较大的因素,以期提出有效的运输管理措施,做到在事故发生之前预防事故的发生,减少人员伤亡、财产损失和环境污染。本文通过分析近年来发生的典型危险货物道路运输事故原因,利用SPSS软件对事故原因进行相关性分析的基础上,依据贝叶斯网络的基本理论和方法,基于Matlab语言编写的BNT软件包,选用K2算法对样本数据进行贝叶斯网络的结构学习,运用贝叶斯参数估算方法对其进行参数学习,进而建立了基于贝叶斯网络的危险货物道路运输事故预测模型。同时,使用构建的模型分析了各因素对事故的影响程度,验证模型的准确性。通过模型分析,发现驾驶员车速过快和疏忽大意是对危险货物道路运输事故影响最大的两个因素。在运输车辆上安装定位测速系统,车速超过允许范围后发出警报提醒驾驶员,养成安全驾驶习惯。危险货物运输车辆驾驶员必须取得相应驾驶证及相应的从业资格证,增强驾驶员技能能够有效减少危险货物运输途中因疏忽而导致事故。此外,运输前的车辆及安全设施检查,严禁问题车辆运输,平时注意车辆维护,使车辆及罐体保持健康状态也是提高其运输安全的有效途径。(本文来源于《长安大学》期刊2017-04-27）
王艺澄[4]（2017）在《基于系统动力学的辽宁省道路运输能源需求预测》一文中研究指出在现代社会发展过程中,能源成为不可或缺的财富。它不仅仅涉及民生,同时还涉及国家安全,是国民经济的支撑。交通运输业作为我国单位产值能源需求量最高的行业,其能源消费量的迅速增加,不仅给我国的能源安全带来了长远且严重的威胁,同时也由于较高的排放,污染着环境。道路运输由于其灵活性、普遍性,更是与人们的生活紧密相关,与国家能源紧密相连。本文对辽宁省道路运输系统进行能源需求量预测与情景模拟,为辽宁省节能减排,发展绿色交通提供理论依据。本文首先确定辽宁省道路运输与社会经济、人口、客运、货运周转量及能源需求量等子系统之间的因果关系,建立因果关系图,在此基础之上,构建出辽宁省道路运输能源需求的系统动力学模型,并应用此模型进行了道路运输能源需求预测和相关的情景模拟,最后,分析得到辽宁省节能减排,发展绿色交通的相关建议。预测结果显示“十叁五”期间,辽宁省道路运输能源需求量将增长12.3%,客运能源需求于2017年将超过货运且差距不断加大。根据“十叁五”期间辽宁省相关规划及发展目标进行情景模拟,结果显示:(1)当2020年辽宁省国民生产总值与2010年相比翻一番时,道路运输能源需求量在“十叁五”期间将提升3.7%;但产业结构调整可以影响道路运输能源需求量变化,当第叁产业比重增加5%时,能源需求量则可降低1.1%。(2)单位运输周转量能耗降低会导致道路能源需求量降低,2020年营运货车单位运输周转量能耗与2010年相比下降14.3%时,道路运输能源需求量在“十叁五”期间将降低2.2%。基于研究结果,提出调整产业结构、发展交通运输业相关先进技术、降低单位运输周转量能耗,增加新能源汽车比重等节能减排对策建议。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-04-01）
张勤[5]（2017）在《危险货物道路运输行业发展趋势的预测》一文中研究指出危险货物道路运输行业是我国化工产业不断向前发展的关键所在。本文主要从危险货物道路运输行业相关概念和内容入手,通过对我国目前危险货物道路运输行业发展环境的分析和论述,概要阐明了我国危险货物道路运输行业在未来几年的发展趋势,以期为相关工作人员的学习和研究提供一定的借鉴作用。(本文来源于《大众投资指南》期刊2017年03期）
姜莉,王革新,任熹珍[6]（2013）在《哈尔滨市道路运输与经济发展水平预测分析》一文中研究指出根据哈尔滨市交通统计资料,深入了解哈尔滨市近11a的道路运输基础设施建设发展情况、道路运输能力情况以及经济发展情况,根据灰色系统理论的预测模型定量分析道路运输产业与经济发展之间的关系,提出道路运输与经济协调发展的措施。(本文来源于《黑龙江工程学院学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
马雯[7]（2013）在《新疆兵团城市道路运输需求预测研究》一文中研究指出道路运输不仅是交通运输系统的重要组成部分，而且也是国民经济发展的重要支柱。随着国民经济和社会的发展，对道路运输业发展的要求也越来越高。为了成功制定新疆兵团新建城市的道路运输规划，科学准确地预测未来兵团城市道路运输需求的发展趋势是非常重要的。道路运输需求预测以定量和定性方法为主，已有上百种预测形式，以前，人们所用的预测方法是根据统计资料的规律来推测未来客货运量的发展，属于静态的预测方法，忽略了运输需求与运输供给的相互影响，以及在特定运输环境下供给与需求在整体上的平衡性，使预测结果无法准确、系统的判断未来形势。本文以新疆兵团城市道路运输需求预测问题为研究对象，在借鉴国内外相关研究成果的基础上，应用科学的预测理论和预测方法，对兵团城市道路运输需求预测问题进行了分析。通过描述兵团城市道路运输和社会经济发展的特点及它们内在联系，科学的建立了兵团城市预测体系，以兵团图木舒克市为例进行分析论证。本文在引入适应度概念的同时进行了道路客货运输供需平衡分析，根据兵团城市在特殊体制下的道路运输业自身的特性，选取叁种单项预测方法，构建了基于Theil不等系数的IOWGA算子组合需求预测模型，对新疆兵团城市道路运输需求预测进行了探索性研究。(本文来源于《新疆农业大学》期刊2013-05-01）
张玉玲,王欢,严季[8]（2013）在《危险货物道路运输行业发展趋势的预测》一文中研究指出在上篇《依法管理、依法经营,促进危险货物道路运输业良性发展》介绍我国危险货物道路运输行业现状的基础上,本文将预测我国危险货物道路运输行业的发展趋势,为今后有关部门制订相关行业政策提供技术支持。危险货物道路运输企业数量持续增长企业增速有所放缓道路普通货物运输业户自2005年以来平均每年以12.5%速度增长,而危险货物道路运输企业市场准入门槛相对(本文来源于《交通世界(运输.车辆)》期刊2013年Z1期）
杨敏英[9]（2008）在《区域道路运输需求预测问题研究》一文中研究指出众所周知,准确并且客观地预测未来道路运输需求是科学进行运输规划的基石。道路运输预测发展至今已有数百种方法,以定性和定量方法为主。传统预测着重于分析历史运量的统计规律来外推未来趋势,实际效果并不理想。究其原因,在于忽略了运输需求是与运输供给的有机统一,是特定运输环境下供给与需求的局部平衡,缺乏一种系统预测的理念,由此引起预测难以准确定位等一系列影响预测效果的问题。随着国民经济及社会的发展,对道路运输业发展的要求也越来越高。为了成功地制定区域规划,可靠地预测区域道路运输需求的未来趋势显得极为重要。本文立足于道路运输十一五规划的现实,应用预测理论及科学的预测方法,对道路运输需求预测体系和方法进行了研究。在分析区域道路运输与社会经济发展的相关性基础上,指出了进行区域道路运输需求预测的重要性。在对目前预测中存在的问题进行分析之后,就问题提出几点建议,构建合理化预测体系,并以陕西省为例进行了实证研究。文章略有新意之处在于,在道路运输平衡理论基础上,以“适应度”对区域道路运输进行供需平衡分析,应用预测理论,对预测中出现的问题提出了建设性建议。根据区域道路运输业自身的特性,构建了基于Theil不等系数的组合预测模型,对道路运输需求预测方法进行了尝试性预测研究。(本文来源于《长安大学》期刊2008-05-18）
吴群琪,杨霞,汪忠[10]（2007）在《道路运输供需品质分析与需求预测》一文中研究指出为构建科学的道路运输预测体系、准确把握运输需求变动提供新的预测理论支撑,有必要对运输需求和运输供给的经济内涵进行重新诠释。运用需求函数和供需平衡理论分别对运输需求与运输价格的变动关系、运输品质与运输需求的变动关系进行敏感性分析。分析表明:运输需求具有层次性特征,运输供给具有异质性特征;历史运量与未来需求量之间受供需条件约束,不应简单等同。分析结果表明:若供给与需求吻合,可沿用现有预测方法;若供给不足以满足需求,可将运输需求划分为价格敏感型和品质敏感型两类,运用供需弹性分析理论考察其供求关系变动规律,预测未来需求增量。(本文来源于《长安大学学报(社会科学版)》期刊2007年04期）
道路运输预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
深入分析了辽宁省道路运输与经济、人口及能源子系统间的相互作用关系,构建了辽宁省道路运输能源需求系统动力学模型,并参照社会经济发展及道路运输相关规划目标,进行了预测与情景模拟。研究表明:2020年辽宁省道路运输能源需求量约1800万吨标准煤;"十叁五"期间,辽宁省货运周转量年均增长2.38%,客运周转量年均增长4.2%;产业结构调整将改变能源需求量,第叁产业比重增加5%时,能源需求量能够减少1.1%;营运货车单位周转量能源消耗量降低14.3%时,能源需求量可降低2.2%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
道路运输预测论文参考文献
[1].曹建,施式亮,曹华娟,李岩,王阳.基于GM(1,1)-Markov的危化品道路运输事故与交通事故预测及关系研究[J].中国安全生产科学技术.2019
[2].唐丽敏,王艺澄,王盼.基于系统动力学的道路运输能源需求预测——以辽宁省为例[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2019
[3].吴迪.基于贝叶斯网络危险货物道路运输事故预测模型[D].长安大学.2017
[4].王艺澄.基于系统动力学的辽宁省道路运输能源需求预测[D].大连海事大学.2017
[5].张勤.危险货物道路运输行业发展趋势的预测[J].大众投资指南.2017
[6].姜莉,王革新,任熹珍.哈尔滨市道路运输与经济发展水平预测分析[J].黑龙江工程学院学报(自然科学版).2013
[7].马雯.新疆兵团城市道路运输需求预测研究[D].新疆农业大学.2013
[8].张玉玲,王欢,严季.危险货物道路运输行业发展趋势的预测[J].交通世界(运输.车辆).2013
[9].杨敏英.区域道路运输需求预测问题研究[D].长安大学.2008
[10].吴群琪,杨霞,汪忠.道路运输供需品质分析与需求预测[J].长安大学学报(社会科学版).2007
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