噪声干扰论文开题报告文献综述

噪声干扰论文开题报告文献综述

导读:本文包含了噪声干扰论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:噪声,干扰,系统,卡尔,抑制,信号,中波。

噪声干扰论文文献综述写法

赵红鸣[1](2019)在《基于PLC模糊控制的船舶噪声干扰源抑制方法研究》一文中研究指出现有船舶噪声抑制方法中采用的噪声抑制算法,存在噪声源消除计算不彻底的问题,因此,提出基于PLC模糊控制的船舶噪声干扰源抑制方法研究。针对船舶的噪声干扰源进行来向估计分析,根据分析结果进行信号噪声权值计算,引入模糊控制噪声抑制算法,对船舶噪声源进行消除计算。最后,通过设计的仿真实验对提出的设计方法进行可行性测试,证明提出的方法具有噪声干扰源抑制准确率高、噪声源抑制消除效果彻底的特点。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期)

黄建斌[2](2019)在《乘性噪声干扰下的公路施工平整度自动测量》一文中研究指出为了提高对公路施工平整度的自动测量和检测能力,在乘性噪声干扰下提出一种宽带时延滤波检测的公路施工平整度自动测量方法,采用传感器和光学测量方法进行公路施工平整度测量数据采集和信号生成处理。构建公路施工平整度测量回波检测信号模型,用级联匹配滤波检测和码间干扰抑制方法进行公路施工平整度测量信号的乘性噪声干扰抑制,对干扰成份进行提纯处理,采用相干匹配检测方法对公路施工平整度测量信号进行频谱分析,提取平整度测量的谱特征量,根据特征提取结果实现乘性噪声干扰下的公路施工平整度自动测量。仿真结果表明,采用该方法进行公路施工平整度测量的准确性较高,自适应性能较好。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年09期)

孟浩,吕国飞,姜清华[3](2019)在《一种处理微弱信号噪声干扰的方法》一文中研究指出0引言水下声呐系统如今集成了声学传感器、非声传感器、高速信号传输模块和直流电源模块等功能模块,在有限空间内实现微小声信号的放大、采集和传输功能。水下声呐系统的高密度集成化缩小了整个声呐系统物理空间的同时,给前置水听器模块带来了更加复杂的电磁环境。前置水听器模块是将水听器与前置放大电路级联在一起的功能模块,具有声信号转换和前级信号放大的功能。与高速数字信号和电源直流信号相比,信号电压在微伏级别的前(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21)

李沛洋[4](2019)在《中波发射机房系统的噪声干扰研究》一文中研究指出"一带一路"战略的提出,为中波广播节目的远距离传播提供了绝佳的历史契机。而对中波发射机房系统内的噪声干扰的控制,决定着节目收听品质的优劣。以中波发射机房系统的噪声干扰作为切点,对噪声产生的原因、噪声干扰的影响作出探究,为抑制和解决噪声干扰提出措施,进而为中波广播节目远距离传播提供研究价值。(本文来源于《中国有线电视》期刊2019年09期)

林力[5](2019)在《用建筑设计改善住宅建筑噪声干扰》一文中研究指出由于城市用地紧张,高层住宅越来越多,在居住条件日需改善的背景下,居住密度的增加却带来了一系列的问题,其中尤以噪声污染问题最为严峻。因此人们对于住宅建筑的要求不仅限于稳定与安全,还要求住宅建筑拥有好的隔声效果。文章正是基于此,就住宅建筑隔声效果影响原因展开分析,并从建筑设计的角度提出相应的改善、防治对策。(本文来源于《建筑技术开发》期刊2019年17期)

许鹏飞,刘吉,樊宁波,钱虹[6](2019)在《部分频带噪声干扰条件下快跳频系统性能研究》一文中研究指出部分频带噪声干扰是常见的一种干扰形式,对于快跳频系统来说,当干扰功率一定时,存在最佳的干扰比例。自归一合并算法是快跳频系统中一种简单有效的抗干扰处理算法。文章结合自归一合并接收算法下快跳频系统的理论误码率,对部分频带噪声干扰的影响进行了分析;同时建立快跳频系统仿真模型,在不同条件下分别针对多种分集数进行了仿真,得到不同干扰比例对系统性能的影响;并将实际系统的测试数据与仿真结果进行了对比。仿真得到的结论可以为实际工程中快跳频系统的性能评估及参数设计提供指导。(本文来源于《空间电子技术》期刊2019年04期)

朱海宽,彭岚峰,孙洪伟[7](2019)在《乘性噪声干扰下通信系统信号偏差控制仿真》一文中研究指出采用当前方法控制通信系统的信号偏差时,不能有效去除通信系统信号中存在的乘性噪声,控制后的通信系统的误码率较高,存在去噪效果差和控制效果差的问题。提出乘性噪声干扰下通信系统信号偏差控制方法,采用经验模态分解方法对通信系统信号做初步去噪处理,再结合傅里叶谱相减方法和同态滤波方法去除通信系统信号中存在的乘性噪声。计算数据信号和导频信号在通信系统中的相角差,根据计算得到的相角差构建通信系统信号偏差控制器,在乘性噪声干扰下完成通信系统信号的偏差控制。实验结果表明,所提方法可有效去除通信系统信号中存在的乘性噪声,控制后的通信系统的误码率变低,验证所提方法的去噪效果好、控制效果好。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年08期)

宁子健,杨艳萍,冯肖亮[8](2019)在《一类高斯混合噪声干扰的系统拆分与滤波方法设计》一文中研究指出文章针对这样一类系统:状态方程与观测方程中含有均值为零的高斯噪声且含非零均值的高斯噪声,提出了一种基于系统噪声拆分的滤波算法。首先将状态方程与观测方程分别拆成两个仅含有一个噪声的方程;然后,对两个方程分别进行滤波;最后,进行融合。仿真结果表明相比直接使用卡尔曼滤波方法,系统噪声拆分方法提高了滤波的估计精度。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年23期)

张雷,袁博,查晨东[9](2019)在《一种强噪声干扰下的炮控系统声音识别算法》一文中研究指出声音作为一种重要的信息媒介,能够为维修人员提供大量的装备信息;但实际维修环境受到车辆启动噪声的干扰,难以准确直观地对声音进行判断;为实现对炮控系统各主要声音部组件启动过程的识别,提出了一种基于改进谱减法降噪和多类型识别策略的声音识别算法;通过对炮控系统各部组件与发动机声音信号的分析,利用改进谱减法对声音样本进行了降噪处理,并通过实验优化了谱减参数,进一步提升了降噪性能,解决了强噪声干扰的问题;利用滑窗校正和短时能量同步检测的方法制定了具体的识别策略,解决了实际应用中识别结果不稳定以及多类型过程识别的问题;通过实验验证,该声音识别算法对炮控系统各部件启动状态识别准确率达92.4%,具有较好的识别性能。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年06期)

袁可可[10](2019)在《多噪声干扰下船舶远程通信数据传输优化》一文中研究指出传统的数据传输方法存在着抗干扰能力差的问题,因此在多噪声干扰环境下,提出船舶远程通信数据传输优化方法。首先用无线基站来代替卫星系统实现远程通信设备的更换,在通信数据传输之前对其进行BPSK调制,并对通信环境的噪声数据进行采集,将噪声采集结果作为混合滤波器的阙值进行降噪处理。通过仿真实验发现,在多噪声干扰的环境下传统数据传输方法误码率为12.364%,而优化的传输方法误码率仅为0.312%,由此可以得出结论:优化的船舶远程通讯数据传输方法抗干扰性更强。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年12期)

噪声干扰论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了提高对公路施工平整度的自动测量和检测能力,在乘性噪声干扰下提出一种宽带时延滤波检测的公路施工平整度自动测量方法,采用传感器和光学测量方法进行公路施工平整度测量数据采集和信号生成处理。构建公路施工平整度测量回波检测信号模型,用级联匹配滤波检测和码间干扰抑制方法进行公路施工平整度测量信号的乘性噪声干扰抑制,对干扰成份进行提纯处理,采用相干匹配检测方法对公路施工平整度测量信号进行频谱分析,提取平整度测量的谱特征量,根据特征提取结果实现乘性噪声干扰下的公路施工平整度自动测量。仿真结果表明,采用该方法进行公路施工平整度测量的准确性较高,自适应性能较好。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

噪声干扰论文参考文献

[1].赵红鸣.基于PLC模糊控制的船舶噪声干扰源抑制方法研究[J].舰船科学技术.2019

[2].黄建斌.乘性噪声干扰下的公路施工平整度自动测量[J].自动化与仪器仪表.2019

[3].孟浩,吕国飞,姜清华.一种处理微弱信号噪声干扰的方法[C].2019年全国声学大会论文集.2019

[4].李沛洋.中波发射机房系统的噪声干扰研究[J].中国有线电视.2019

[5].林力.用建筑设计改善住宅建筑噪声干扰[J].建筑技术开发.2019

[6].许鹏飞,刘吉,樊宁波,钱虹.部分频带噪声干扰条件下快跳频系统性能研究[J].空间电子技术.2019

[7].朱海宽,彭岚峰,孙洪伟.乘性噪声干扰下通信系统信号偏差控制仿真[J].计算机仿真.2019

[8].宁子健,杨艳萍,冯肖亮.一类高斯混合噪声干扰的系统拆分与滤波方法设计[J].科技创新与应用.2019

[9].张雷,袁博,查晨东.一种强噪声干扰下的炮控系统声音识别算法[J].计算机测量与控制.2019

[10].袁可可.多噪声干扰下船舶远程通信数据传输优化[J].舰船科学技术.2019

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