关键词：电力系统；信息采集；计量管理
引言
当前电力体制改革如火如荼展开，在促进社会经济繁荣发展方面电力企业更是作出了极其重要的贡献。电力实际工作中的用电信息采集系统主要包括针对电力用户的信息采集处理和实时监控等环节，电力信息采集的正常进行有着积极的现实指导意义，除了涉及到电力计量异常监测、信息自动采集和电能质量监测外，还包括智能用电分析管理的内容。电力信息采集与计量管理工作息息相关，为了保证工作质量，需要在计量管理开展的同时积极联系企业实际状况，提高电力信息采集与计量管理工作的实效性，借助管理方案的完善促进企业经济效益最大化。
1电力信息采集系统和电能计量管理的概述
1.1电力信息采集系统
随着现代科技的高速发展，电力企业在抄表技术水平、成本管理体制等方面有了很大的改进。所谓电力信息采集系统，主要由智能电表、用电信息采集终端、中心处理三部分构成，分为主站层、通信层和执行层。其中，主站层的主要功能是监测用电负荷的功率大小和规范用电的执行情况；通信层的主要功能是连接终端和主站；执行层的主要功能是对跳闸等异常情况进行管理。从电力信息采集系统的工作原理来看，主要是利用主站计算机接收到集中器从信道采集到的实时数据，并且通过一定的技术手段对这些实时数据予以分析。通过电力信息采集系统，电力用户可以利用快速存储、高效控制等这些先进的技术，并且，信息采集系统也可以提高数据的实时采集质量，从而使得服务的提供更加便捷。这些技术提高了数据收集的效率，提升了用户满意度，产生了很好的经济效益。
1.2电能计量管理
从分类上看，电力企业的电能计量管理分为计划管理和资产管理两个部分。所谓计划管理，是指电力企业的工作人员制定包括计量用电量互感器、电能表、电能计量装置在内的基础设备的购置计划。此外，工作人员还要根据电力信息采集系统的具体情况，进行合理规划，制定期轮换和定期检定的工作计划。所谓资产管理，主要是指对购置相关设备及新入库的固定资产进行跟踪，对工作人员进行实时监督，确保管理工作有序进行。除此之外，在电能计量管理中，主要是对电能计量装备的充分利用，同时，在电力信息采集系统中广泛应用电能计量装置也存在诸多优势，比如说功耗较低、使用性能稳定等。
1.3“电力信息采集”和“计量管理”的关系
“电力信息采集”与“计量管理”有着密切的联系。一方面，电力信息采集的实施效果是电力计量管理工作落实效果的决定因素，电力信息采集与计量管理的结合克服了电力信息需求不足的弊端，缓解了工作人员的压力，大大提高了方案的可行性；另一方面，计量管理需要电力信息采集工作在计量检定和电力使用等方面的支持，构建一种和谐的发展关系，保证客户和电力公司之间利益的均衡，既保证客户的用电质量，又维护企业的经济效益。
2基于电力信息采集的计量管理方案
2.1计量数据分析与管理平台的建立
作为一个规范化的管理平台，计量数据分析与管理平台的建立集合了采集、监测、统计分析与应用发布等多个环节，计量数据的内容包括发电、输电、配电和用电环节，是利用现代计算机通信技术结合而成的统一管理平台。运用现代计算机技术处理电力信息采集数据，通过对大量数据信息的挖掘实现云中储存。这一数据挖掘技术不仅具备计量数据的统计和分析功能，同时还能够挖掘出异常数据，非正常工作状态的设备也能及时被发现。云计算在计量数据分析管理平台的应用使得计量问题设备的被发现概率大大提高，计量异常事件及设备故障处理效率得到提升，计量故障退补的电量明显减少，这对于供电企业电费回收风险控制有积极影响，此外自动抄表管理职能与计量管理职能也得到提升。
2.2自动抄表系统管理
采集数据、计量电表和存储、记录数据库的数据构成了自动抄表系统的管理。用户对电表数据进行测计量的采集中，通过信道GPＲS进行传递，收到电表数据。具有远程抄表功能的自动抄表建立了数据信息共享平台，在SG186系统与用户测计量电表之间，形成接口服务。另外，将电话拨号、电台、短信等常用的设备通过接口连接，实现兼容性。必须在主站系统的支持下实施自动抄表的具体操作，电表数据信息可以通过遥测的形式获得。可以利用多种方式获得有效数据，例如:较好的电费计算方式可以是平均每天0点到23∶59的无功功率和有功功率的数值，同时，也可以实施需求量功率因数的计算方式。为实现自动抄表功能和并行数据库，将数据存储在ＲAID5阵列中，实现存储自动抄表数据的功能，并安装系统引导盘。技术服务器若出现问题，数据库生效的节点可以有效发挥作用，快速恢复数据。记录好电能表费率变化的周期及自动抄表数据，做好储存和采集，详细记录互感器和脉冲故障。在终端事件记录中，这种电能表故障记录属于重点项目，不仅保证了抄表安全质量，还确保了电费回收的个性化管理。
2.3对电力信息采集的数据进行选择
计量管理进行的前提是对海量数据信息进行筛选，系统采集产生的海量数据要求电力计量管理系统必须具备优良的能力，以对这些数据资料实施高效处理。考虑到这些数据数量庞大且分布不均，彼此之间无法集中且无相互联系，因此计量管理环节必须提高数据筛选的针对性，通过适当地扩展确保数据资源的有效性。对有关联的数据资料进行过滤和筛选，对其中有用的信息进行提炼，持续加强信息处理能力，全面分析和归纳数据信息及其分布规律，对复杂的信息进行挖掘整合，提高信息预测的准确程度，将整理后的数据作为必要的参考资料，以此为基础制定切实可行的计量管理方案。
2.4基于大数据云计算的计量管理流程重构
在对电力企业计量管理流程进行重构的过程中，尤其是制定管理方案时可以使用大数据云计算方法，合理的管理方案能够加快各项计划的开展，通过电力信息采集系统获得的数据均存储在“云端”，同时，相关的业务流程也随之生成，从而实现对电力计量数据的精准计算。此外，各项指标及各种数据报表均能够在云端进行计算，通过信息共享，电力计量管理部门、信息采集部门等可以高效率的完成本职工作。更为重要的是，企业用户可以依据具体资源的使用时间和使用数量进行费用计算。在具体的计量管理过程中，电力企业不仅要保证信息数据的稳定性和高质量，还需要采取措施有效提升信息数据的安全性，为此，电力企业相关管理人员需要对大数据的云计算予以高度关注，进行充分了解，为提升企业综合实力和市场竞争力打下坚实基础。
3结束语
供电企业必须积极完善计量管理方案，加强创新服务，满足用电客户的需求。以智能化技术信息网络为根本的电力信息采集系统，是一种全封闭的创新模式，该系统提供了互动平台，便于用电客户和供电系统的沟通，利于客户用电信息的实时采集，以完善系统功能，从而实现高质量的在线检测。
参考文献：
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[2]黄剑锋.探析电力计量的主要问题及应对措施[J].通讯世界,2017(19):205-206.