基于SBAS-InSAR技术钻井水溶矿山开采沉陷预计研究

论文摘要

针对湖南某钻井水溶开采矿山,选取Sentinel-1卫星数据（2015年12月至2017年11月,共44景）,采用SBAS-InSAR技术监测矿区开采形变。构建Weibull概率积分模型,预计矿山地表沉降场。具体研究工作如下:（1）利用小基线集（SBAS）InSAR技术,获取开采矿山地表时序沉降序列,分析开采区地表形变规律。使用SARscape软件对实验数据进行前期处理,再由matlab软件进行提取高相干点,解算形变速率,获取矿区时序形变场等操作。根据SBAS监测结果对矿区地表沉陷开展研究,主要包括:沉降点位统计分析、沉降面积分析、沉降漏斗横纵剖面图分析与单点时序沉降图分析等。并结合同期D-InSAR结果与实测水准数据评定SBAS结果精度。（2）静态概率积分法无法预计矿区开采沉陷,故实验结合概率积分法与Weibull时间函数构建Weibull动态概率积分模型。考虑到Weibull动态概率积分模型参数反演为非线性多参数求解问题,故将该模型参数求解分为两部分:选取遗传算法反演模型中静态概率积分法参数;利用最小二乘法解算动态沉陷预计参数。（3）结合SBAS实验中时空基线与相关参数数据,设置模拟实验验证Weibull动态概率积分模型可行性。利用模拟真实值分别对该模型预测值进行残差分析与残差中误差分析验证模型可行性。（4）利用SBAS监测结果数据,通过遗传算法反演静态概率积分法参数,采用最小二乘法解算动态沉陷预计参数。根据该模型预计矿山地表沉降场,结合SBAS监测结果数据与实测水准数据,分析模型预测值精度。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
•   1.1 研究背景与意义
•   1.2 国内外研究现状
•   1.3 论文研究内容与结构
• 第二章 InSAR基本原理
•   2.1 InSAR技术
•   2.2 D-InSAR技术
•   2.3 SBAS-InSAR技术
•   2.4 本章小结
• 第三章 基于SBAS技术监测的钻井水溶矿山时序形变
•   3.1 研究区概况
•   3.2 实验总体流程
•   3.3 影像获取与数据处理
•   3.4 实验结果与分析讨论
•   3.5 精度验证
•   3.6 本章小结
• 第四章 钻井水溶矿山开采沉陷变形预计
•   4.1 开采沉陷变形预计基本原理
•   4.2 基于遗传算法的概率积分预计参数估计
•   4.3 模拟实验研究
•   4.4 实际数据实验
•   4.5 本章小结
• 结论与展望
•   结论
•   展望与不足
• 参考文献
• 致谢
• 附录A （攻读硕士学位期间发表学术论文情况）
• 附录B （攻读硕士学位期间参与的主要科研项目）

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 肖亮

导师: 贺跃光

关键词: 钻井水溶矿山,监测,概率积分法,模型

来源: 长沙理工大学

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 自然地理学和测绘学,矿业工程

单位: 长沙理工大学

分类号: P237;TD327

DOI: 10.26985/d.cnki.gcsjc.2019.000479

总页数: 78

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