导读:本文包含了二维全息谱论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:全息谱,不对中,汽轮机
二维全息谱论文文献综述
阮竹青,史胜东,宣领宽,袁兴军[1]（2016）在《二维全息谱技术在汽轮机不对中诊断中的应用》一文中研究指出本文基于全息谱技术,讨论了一种评价汽轮机对中状态的方法。以汽轮机为研究对象,针对汽轮机运行过程中振动问题,对其原因进行分析,比较了几种故障诊断技术在噪声振动源识别过程中的优劣,研究结果表明:相对于其他传统方法,利用全息谱方法能更有效识别汽轮机的不对中。(本文来源于《2016年度声学技术学术会议论文集》期刊2016-09-17）
李纪永,李舜酩,陈晓红,王勇[2]（2016）在《基于HWPT-ZFFT的二维全息谱计算方法》一文中研究指出精确的频率、相位和幅值识别是进行全息谱计算的必备条件,针对含3个及以上的密集频谱成分,提出一种基于谐波小波包变换的频谱细化方法(harmonic wavelet packets transform-zoom fast Fourier transform,简称HWPT-ZFFT),较传统的复调制细化傅里叶变换所利用的低通及带通滤波器相比,其盒型频谱特性可将感兴趣频段的信号正交,无冗余、无泄漏地提取出,提高了识别精度。首先,利用谐波小波包对密集频谱成分进行滤波;然后,频移进而重采样,进行傅里叶变换得到细化的频率、幅值及相位;最后,计算密集频率下二维全息谱,进行双盘转子全息谱计算,考虑高次分倍频,得到更丰富的故障特征。仿真及双盘转子实验结果表明所提出方法的有效性。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2016年01期）
耿富礼,李富才,孟光[3]（2014）在《二维全息谱在旋转机械故障诊断中的应用》一文中研究指出通过对振动信号的处理、分析发现,旋转机械转子系统的振动信号经幅值谱、功率谱等传统的谱分析方法后,往往除了1倍频外还包括各次谐波及高倍频成份;引起转子系统振动信号中2倍频分量的因素很多,包括不对中、裂纹和电磁干扰等。直接从幅值谱等传统的谱分析方法很难判断2倍频振动分量的性质和原因。研究基于对中性良好的转子试验台,模拟了多种转子系统的故障,研究了二维全息谱以及轴心轨迹在旋转机械轴裂纹故障和碰磨故障诊断中的应用,结果证明所实现算法的有效性。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2014年10期）
练晓婷,张雷,李光宇[4]（2011）在《基于Labview的二维全息谱绘制》一文中研究指出对二维全息谱的构成及其算法进行了描述,并采用Labview对其进行编程。该编程能更方便地提取转子的二维全息谱,从而提高故障诊断能力。(本文来源于《风机技术》期刊2011年05期）
宁绍斌[5]（2007）在《二维全息谱分析在电厂通风机转子故障诊断中的应用》一文中研究指出针对电厂风机的结构和运行故障特点,采用以多传感器信息融合为基础的二维全息谱图对风机转子的振动故障进行分析.以Labview为开发平台,编制了二维全息谱绘制软件,并给出了一个应用实例.(本文来源于《南华大学学报(自然科学版)》期刊2007年04期）
乔俊伟,魏永梅,张雷,林建中,郑七振[6]（2006）在《基于二维全息谱的汽轮发电机的振动分析》一文中研究指出在多功能模拟轴系试验台上,对空冷型135MW汽轮发电机模拟转子系统进行了强迫响应试验。应用二维全息谱技术对汽轮发电机的主要部分之一———转子系统进行了动力特性分析,取得了较满意的结果。全息谱图可以丰富旋转机械故障诊断系统知识库中的振动特征信息,对于更准确地诊断发电设备中的故障具有一定意义。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2006年02期）
高运达[7]（2006）在《基于LabVIEW的二维全息谱分析在压缩机转子故障诊断中的应用》一文中研究指出介绍了以多传感器信息融合为基础的二维全息谱的构成原理,在LabVIEW平台上绘制二维全息谱图,利用全息谱技术对压缩机转子的振动故障进行了分析。最后,通过一个应用实例验证了模型的正确性。(本文来源于《水利电力机械》期刊2006年02期）
朱德民,周志军[8]（1995）在《利用相位信息和二维全息谱技术诊断传感器故障》一文中研究指出本文对传感器故障利用相位信息和二维全息谱技术进行诊断的方法作一简单介绍。(本文来源于《泸天化科技》期刊1995年02期）
刘雄,屈梁生[9]（1994）在《基于二维全息谱的回转机械亚同步振动分析》一文中研究指出本文应用二维全息谱技术对化肥生产关键设备——大型离心式压缩机组的典型亚同步振动进行了分析，取得了满意的结果。(本文来源于《化工机械》期刊1994年01期）
二维全息谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
精确的频率、相位和幅值识别是进行全息谱计算的必备条件,针对含3个及以上的密集频谱成分,提出一种基于谐波小波包变换的频谱细化方法(harmonic wavelet packets transform-zoom fast Fourier transform,简称HWPT-ZFFT),较传统的复调制细化傅里叶变换所利用的低通及带通滤波器相比,其盒型频谱特性可将感兴趣频段的信号正交,无冗余、无泄漏地提取出,提高了识别精度。首先,利用谐波小波包对密集频谱成分进行滤波;然后,频移进而重采样,进行傅里叶变换得到细化的频率、幅值及相位;最后,计算密集频率下二维全息谱,进行双盘转子全息谱计算,考虑高次分倍频,得到更丰富的故障特征。仿真及双盘转子实验结果表明所提出方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二维全息谱论文参考文献
[1].阮竹青,史胜东,宣领宽,袁兴军.二维全息谱技术在汽轮机不对中诊断中的应用[C].2016年度声学技术学术会议论文集.2016
[2].李纪永,李舜酩,陈晓红,王勇.基于HWPT-ZFFT的二维全息谱计算方法[J].振动.测试与诊断.2016
[3].耿富礼,李富才,孟光.二维全息谱在旋转机械故障诊断中的应用[J].机械科学与技术.2014
[4].练晓婷,张雷,李光宇.基于Labview的二维全息谱绘制[J].风机技术.2011
[5].宁绍斌.二维全息谱分析在电厂通风机转子故障诊断中的应用[J].南华大学学报(自然科学版).2007
[6].乔俊伟,魏永梅,张雷,林建中,郑七振.基于二维全息谱的汽轮发电机的振动分析[J].机械设计与研究.2006
[7].高运达.基于LabVIEW的二维全息谱分析在压缩机转子故障诊断中的应用[J].水利电力机械.2006
[8].朱德民,周志军.利用相位信息和二维全息谱技术诊断传感器故障[J].泸天化科技.1995
[9].刘雄,屈梁生.基于二维全息谱的回转机械亚同步振动分析[J].化工机械.1994