导读:本文包含了灰度值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰度,图像,多普勒,区划图,视觉,股骨,阈值。
灰度值论文文献综述
宋家宏,欧阳桩,吴文芳,赖舒婷,朱顺莹[1]（2019）在《基于棉线上显色长度和灰度值快速测定茶多酚》一文中研究指出建立了基于棉线微通道测定茶多酚的方法。茶多酚与酒石酸亚铁在棉线上发生络合显色反应,根据浓度与灰度值的关系建立标准曲线,测定了茶叶中茶多酚的含量,测定结果与标准方法比较接近。另外,由于茶多酚与亚铁离子发生反应形成的有色络合物在棉线上吸附,导致有色络合物在棉线上沉积形成色带,建立色带长度-浓度的标准曲线测定茶多酚含量。这两种方法均具有快速、经济、易携带等特点。基于色带长度的方法甚至不需使用相机拍照,也不需使用图片处理软件,仅需用尺子量出长度即可完成定量分析,在环境监测、食品控制与医疗诊断方面有广泛的应用前景。(本文来源于《广东化工》期刊2019年21期）
薛志鹏,李泰贤,李?,何海军,黄泽青[2]（2020）在《基于CT灰度值赋值的股骨头坏死有限元模型对比》一文中研究指出背景:目前研究股骨头有限元模型多采用单例或较少样本建模用于特定的生物力学研究,对于模型稳定性研究不多。目的:以正常股骨头和股骨头坏死建模进行多样本的模型对照,通过应力分布规律和力学参数的对比,分析模型的准确性和稳定性,为股骨头坏死塌陷防治提供力学基础。方法:选择20髋经1年非手术治疗稳定未塌陷的股骨头为实验组,20髋单侧股骨头坏死患者的健侧设为正常组。采集股骨头CT数据分别建立有限元模型,观察正常股骨头与股骨头坏死应力分布、股骨头负重区最大等效应力与最大总形变量,对比并统计分析。研究方案经中国中医科学院望京医院医学伦理委员会批准,患者签署知情同意书。结果与结论:①建立了正常股骨近端、无坏死股骨近端和坏死骨有限元模型,单元数和节点数分别为502 568±114 196、692 608±154 678,449 954±125 824、623 311±171 401,19 133±13 167、27 577±19131;②模拟单足站立位进行载荷设定的云图显示:当施以体质量2.5倍压强作用于股骨头负重区表面时,正常股骨头负重区表面应力均匀,应力延压力性骨小梁均匀分布在股骨头内,股骨距承受大部分应力;股骨头坏死负重区表面及坏死区出现应力集中区域,头内应力分散于股骨头颈交界,股骨颈内外侧应力相当,且股骨头坏死产生的形变多于正常股骨头;③股骨头坏死与正常股骨头的负重区最大总形变量分别为(4.14±1.31),(1.36±0.22)mm,最大等效应力分别为(1.94±0.77),(0.75±0.19)MPa,差异有统计学意义(P <0.05),且两组数据偏于集中,模型稳定性较好。通过多样本的正常股骨头与股骨头坏死比较,证明了基于CT灰度值直接赋值反映了股骨头坏死的实际力学特性,具有较好的准确性和稳定性。(本文来源于《中国组织工程研究》期刊2020年03期）
黄超,赵华治[3]（2019）在《根据灰度值信息自适应窗口的半全局匹配》一文中研究指出目的立体匹配算法是立体视觉研究的关键点,算法的匹配精度和速度直接影响3维重建的效果。对于传统立体匹配算法来说,弱纹理区域、视差深度不连续区域和被遮挡区域的匹配精度依旧不理想,为此选择具有全局匹配算法和局部匹配算法部分优点、性能介于两种算法之间、且鲁棒性强的半全局立体匹配算法作为研究内容,提出自适应窗口与半全局立体匹配算法相结合的改进方向。方法以通过AD(absolute difference)算法求匹配代价的半全局立体匹配算法为基础,首先改变算法匹配代价的计算方式,研究窗口大小对算法性能的影响,然后加入自适应窗口算法,研究自适应窗口对算法性能的影响,最后对改进算法进行算法性能评价与比较。结果实验结果表明,匹配窗口的选择能够影响匹配算法性能、提高算法的适用范围,自适应窗口的加入能够提高算法匹配精度特别是深度不连续区域的匹配精度,并有效降低算法运行时间,对Cones测试图像集,改进的算法较改进前误匹配率在3个测试区域平均减少2. 29%;对于所有测试图像集,算法运行时间较加入自适应窗口前平均减少28. 5%。结论加入自适应窗口的半全局立体匹配算法具有更优的算法性能,能够根据应用场景调节算法匹配精度和匹配速度。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年08期）
董雪莹[4]（2019）在《视频图像灰度值实时校正算法与电路架构研究》一文中研究指出随着显示技术与摄像技术的飞速发展,视频及图像的显示在人们的日常生活中扮演着重要的角色,人们对视频图像的质量要求也越来越高,提高视频图像的质量面临两个急需解决的问题:一是图像局部之间对比度较差,尤其是复杂灯光背景下拍摄的视频图像对比度较差的问题,严重制约了图像整体的美感。二是视频分辨率从标清到超高清,使得需要处理的图像数据量不断增加,因而对视频信号处理平台的性能要求也不断地提高。针对点光源下背景光线比较暗,拍摄视频图像的暗部对比度较差,细节信息丢失的问题,提出了一种二次阈值分割的区域Gamma校正算法。该算法在最大类间方差法(Otsu)求取图像灰度级阈值、提取图像信息的基础上,利用直方图波谷法进行图像二次阈值分割,最终将像素值进行区域Gamma校正、信息融合。本研究基于AX415-FPGA开发平台提出了一套硬件电路系统方案,包括OV7670图像采集模块、SDRAM乒乓交互模块、图像灰度校正模块以及VGA显示模块。利用Verilog语言驱动整个系统模块,并运用乒乓交互读写模式读取存储图像信息,提高图像灰度信息处理的速率。本研究通过MATLAB仿真,选取图像平均低度与信息熵作为评定标准,验证二次阈值分割的区域Gamma校正算法正确性,即具有较好的灰度校正和信息还原的效果。本研究通过搭建并驱动以AX415-FPGA为核心的硬件电路系统,实现了图像灰度值校正,同时一定程度上提高了像素值的读写处理速率。(本文来源于《贵州大学》期刊2019-06-01）
王彬[5]（2019）在《遥感影像按灰度值自动区划图斑的森林资源调查概述》一文中研究指出探讨了运用软件程序对遥感影像灰度值的一定阈值范围进行自动区划图斑,根据野外踏查路线建立与卫片相对应的解译标志特征库,通过多期森林资源连清数据建立估测模型,结合外业抽样样地回归测定小班蓄积的森林资源调查方法。(本文来源于《林业勘查设计》期刊2019年02期）
赵春龙,张鹏[6]（2019）在《基于灰度值的喷淋法防污等级评定》一文中研究指出为表征纺织品对水溶性污物的防护性能,并实现织物经喷淋法防污测试后等级评定方法的客观化,提出了一种基于灰度值的喷淋法防污等级评定方法。该方法首先对AATCC变色灰卡进行拍照,并计算灰卡各等级的灰度值,对变色各等级与其对应灰度值的关系进行分析,以此为依据评价织物防污性能。为验证灰度值法评定结果,将亲水性污液喷淋到试样上,拍摄污液处理前后样品图片,利用软件对用液体污渍处理前后的样品图片中像素点灰度信息进行统计和灰度分析,依据灰度分析结果对纺织品防污性能进行评价并同时进行人工目视评级。结果表明,基于灰度值的喷淋法防污等级评价方法与人工目视评定结果具有较高的一致性,而且灰度值法更为简便、客观和精确。(本文来源于《纺织科技进展》期刊2019年04期）
王爽,杨宝军,陈广新,崔耀月,石舒竹[7]（2019）在《基于正向工程建模和CT灰度值赋予材料属性的人体股骨受力分析》一文中研究指出按照股骨在站立位、膝关节先着地条件下进行分类,分析股骨在不同状态下的应力分布情况,并对股骨骨折的临床应用提供借鉴。利用MIMICS软件对志愿者股骨CT的DICOM数据进行叁维重建模型,利用3-matic进行模型修复、光顺,利用有限元前处理软件SimLab进行有限元网格划分、并应用MIMICS基于股骨CT灰度值赋予材料属性,最后用ANSYSWorkbench结构静力学软件进行股骨应力模拟分析。计算结果表明股骨在站立位,应力主要集中在股骨的上中段,在膝关节着地时,股骨下段受力增大,且股踝间受力出现集中现象。计算结果说明不同受力状态下的股骨骨折的可能性。(本文来源于《软件》期刊2019年04期）
李东阁[8]（2019）在《不同灰度值刺激产生的稳态视觉诱发电位比较》一文中研究指出稳态视觉诱发电位(SSVEP)是大脑对外界光刺激的一种物理反应。本实验从光刺激的物理因素出发,研究不同灰度值刺激对SSVEP频率识别准确率的影响。本实验采用拉普拉斯融合进行空间滤波,并利用典型相关分析法进行频率识别。设置刺激界面背景为白色,改变刺激方块的灰度值,从而分析受试者的频率识别准确率。结果表明灰度值增加,频率识别准确率下降,灰度值为0时,频率识别准确率最高。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2019年03期）
王定汉,冯桂兰,王雄,吴羽峰,邓毛华[9]（2018）在《基于静脉灰度值特征的图像分割算法研究》一文中研究指出手背静脉图像的采集过程中,由于图像采集设备、光照、皮下脂肪厚度等因素的影响,手背静脉图像的对比度比较低,同时图像噪声严重影响静脉提取。针对此问题,本文提出了一种基于静脉灰度值特征的图像分割与对比度增强算法。首先提取ROI(有效的感兴趣区域)和对ROI进行维纳滤波;然后采用新的图像分割算法对静脉图像进行静脉提取,利用8-邻接内边界跟踪方法和形态学处理方法对静脉二值图像进行去噪;最后将ROI与去噪后的图像进行加权迭加得到对比度增强的静脉图像。实验结果表明,通过采用基于静脉灰度值特征的图像分割算法可以很好地获取到静脉脉络,最终可以获得高对比度的静脉图像。(本文来源于《光电工程》期刊2018年12期）
王洲,冯景[10]（2018）在《彩色多普勒联合超声灰度值在新生儿缺血缺氧性脑病中的诊断价值探讨》一文中研究指出目的探讨彩色多普勒对不同程度的新生儿缺血缺氧性脑病(HIE)的定性诊断及定量分析。资料与方法选择已经确诊的HIE患儿110例,其中轻度HIE患儿52例,中重度HIE患儿58例,另选择同期住院的非新生儿脑病的新生儿50例作为对照组。二维超声观察脑室旁白质回声情况,应用图像分析软件测定脑白质的灰度值,应用彩色多普勒检测大脑中动脉收缩期峰值速度(PSV),舒张末期血流速度(EDV)和阻力指数(RI)。结果(1)中重度HIE组脑白质的平均灰度值为91.02±8.13,高于轻度HIE组(76.86±6.41),轻度HIE组高于对照组(66.93±7.05),叁组脑室旁白质灰度值差异均有统计学意义(P<0.05)。(2)受试者工作特性(ROC)曲线分析,脑室旁白质灰度值大于75.8有助于诊断HIE,其敏感性0.826%,特异性0.906%;脑室旁白质灰度值大于80.2有助于诊断中重度HIE,其敏感性0.93%,特异性0.77%。(3)中重度HIE组PSV均值为(0.37±0.08)m/s,低于轻度HIE组(0.48±0.09)m/s,轻度HIE组低于对照组(0.56±0.13)m/s,叁组PSV均值差异均有统计学意义(P<0.05);中重度HIE组EDV均值为(0.08±0.02)m/s,低于轻度HIE组(0.12±0.06)m/s,轻度HIE组低于对照组(0.16±0.03)m/s,叁组EDV均值差异均有统计学意义(P<0.05);中重度HIE组RI均值为0.80±0.02,高于轻度HIE组(0.75±0.05),轻度HIE组高于对照组(0.69±0.06),叁组RI均值差异均有统计学意义(P<0.05)。结论脑室旁白质灰度值的定量分析结合大脑中动脉的频谱分析在新生儿缺血缺氧性脑病的诊断中具有重要的实用价值,可以指导临床适时调整诊疗方案。(本文来源于《中国超声医学工程学会第十四届全国颅脑及颈部血管超声学术大会论文汇编》期刊2018-11-23）
灰度值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
背景:目前研究股骨头有限元模型多采用单例或较少样本建模用于特定的生物力学研究,对于模型稳定性研究不多。目的:以正常股骨头和股骨头坏死建模进行多样本的模型对照,通过应力分布规律和力学参数的对比,分析模型的准确性和稳定性,为股骨头坏死塌陷防治提供力学基础。方法:选择20髋经1年非手术治疗稳定未塌陷的股骨头为实验组,20髋单侧股骨头坏死患者的健侧设为正常组。采集股骨头CT数据分别建立有限元模型,观察正常股骨头与股骨头坏死应力分布、股骨头负重区最大等效应力与最大总形变量,对比并统计分析。研究方案经中国中医科学院望京医院医学伦理委员会批准,患者签署知情同意书。结果与结论:①建立了正常股骨近端、无坏死股骨近端和坏死骨有限元模型,单元数和节点数分别为502 568±114 196、692 608±154 678,449 954±125 824、623 311±171 401,19 133±13 167、27 577±19131;②模拟单足站立位进行载荷设定的云图显示:当施以体质量2.5倍压强作用于股骨头负重区表面时,正常股骨头负重区表面应力均匀,应力延压力性骨小梁均匀分布在股骨头内,股骨距承受大部分应力;股骨头坏死负重区表面及坏死区出现应力集中区域,头内应力分散于股骨头颈交界,股骨颈内外侧应力相当,且股骨头坏死产生的形变多于正常股骨头;③股骨头坏死与正常股骨头的负重区最大总形变量分别为(4.14±1.31),(1.36±0.22)mm,最大等效应力分别为(1.94±0.77),(0.75±0.19)MPa,差异有统计学意义(P <0.05),且两组数据偏于集中,模型稳定性较好。通过多样本的正常股骨头与股骨头坏死比较,证明了基于CT灰度值直接赋值反映了股骨头坏死的实际力学特性,具有较好的准确性和稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰度值论文参考文献
[1].宋家宏,欧阳桩,吴文芳,赖舒婷,朱顺莹.基于棉线上显色长度和灰度值快速测定茶多酚[J].广东化工.2019
[2].薛志鹏,李泰贤,李?,何海军,黄泽青.基于CT灰度值赋值的股骨头坏死有限元模型对比[J].中国组织工程研究.2020
[3].黄超,赵华治.根据灰度值信息自适应窗口的半全局匹配[J].中国图象图形学报.2019
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[9].王定汉,冯桂兰,王雄,吴羽峰,邓毛华.基于静脉灰度值特征的图像分割算法研究[J].光电工程.2018
[10].王洲,冯景.彩色多普勒联合超声灰度值在新生儿缺血缺氧性脑病中的诊断价值探讨[C].中国超声医学工程学会第十四届全国颅脑及颈部血管超声学术大会论文汇编.2018
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