一种改进的基于流体力学的群体目标检测方法

论文摘要

传统的背景模型,在背景复杂、群体性目标之间存在遮挡的情况下,不能有效地提取群体目标。笔者提出一种改进的基于流体力学的群体目标检测方法,利用流体动力学,将图像中的像素点看成粒子,在光流场中计算每个粒子的运动轨迹,进而获取粒子流图;接着在流图中计算李雅普洛夫指数,得出运动边界;最后,利用图像分割以及形态学的开闭运算获得群体目标。实验结果表明,该算法能在群体目标之间存在遮挡的场景中高效、准确地提取前景目标。

论文目录

• 0 引言
• 1 流体动力学
• 2 基于流体动力学的人群目标检测
• 3 实验结果及分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨坤,牛志忠,张仁崇

关键词: 光流信息,李雅普洛夫指数,群体目标检测

来源: 信息与电脑(理论版) 2019年19期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 力学,计算机软件及计算机应用

单位: 贵州商学院计算机与信息工程学院

基金: 贵州省教育厅青年科技人才成长项目（项目编号：黔教合KY字[2018]269）,贵州省教育厅青年科技人才成长项目（项目编号：黔教合KY字[2018]276）

分类号: TP391.41;O35

页码: 49-50

总页数: 2

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