导读:本文包含了计算与预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云计算平台,移动网络,低匹配度异质信息,入侵感知预测
计算与预测论文文献综述
陈惠娟,赵旭,陈亮[1]（2019）在《云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法》一文中研究指出针对传统灰色神经网络组合预测算法对网络中入侵信息预测时,缺乏对低匹配度异质信息的预处理过程,未对信息入侵攻击意图进行预测,存在预测准确率低以及入侵防御性能差等问题,提出一种新的云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法,通过灰色模型对初始网络低匹配度异质信息进行预处理.先采用基于元路径的低匹配度异质信息入侵感知预测算法得到入侵攻击意图矩阵,再根据该矩阵获取入侵攻击意图函数关系,实现低匹配度异质信息入侵攻击意图预测.仿真实验结果表明,该算法可全面预测信息入侵的意图和过程,对入侵信息节点防御成功率约为85%,误警率和漏警率较低,并具有较高的预测精度.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
周彧,尚贞锋,李瑞芳,许秀芳[2]（2019）在《铱催化(5+2)环加成一步合成七元环的计算预测》一文中研究指出2013年,许秀芳、Houk和唐卫平课题组合作报道了Rh(PPh_3)_3Cl催化3-酰氧基-1,4-烯炔(ACE)和炔烃的(5+2)环加成形成环庚叁烯的反应机理,他们的研究表明该机理包括1,2-羧基迁移、炔烃插入、还原消除等一系列步骤,其中1,2-羧基迁移是决定反应速率的步骤.本文利用密度泛函理论(DFT)计算预测了将价格相对便宜的Ir(PPh_3)_3Cl催化剂应用于ACE和炔烃分子间(5+2)环加成反应制备七元碳环的可行性.计算结果表明,利用Ir(PPh_3)_3Cl催化剂合成七元碳环是一种方便、高效、实用的方法,且改变催化剂并不改变反应的机理和区域选择性,而是改变了反应的决速步.(本文来源于《中国科学:化学》期刊2019年11期）
李瑞宇,高丽敏,赵磊,吴瑜[3]（2019）在《WENO格式物理/计算域变换精度对流动预测的影响》一文中研究指出精细地捕捉激波及分离流对航空叶型/翼型设计具有重要意义。WENO(Weighted Essentially Non-Oscillatory)格式以其高间断分辨率和低耗散的特性得到广泛青睐。格式的构造都是基于均匀网格,而在实际应用中考虑计算量的问题,通常需要在梯度较大的地方进行局部加密,生成非均匀网格。坐标变换法是一种有效地将格式运用于非均匀网格的方法,而坐标变换的精度对格式特性的影响尚未得知,存在一定的盲目性。针对该问题,基于非均匀网格,开展不同精度坐标变换方法对有限差分WENO格式的精度、耗散影响研究;同时结合工程实际问题,研究不同精度非均匀网格处理方法对激波分辨率和大尺度涡捕捉能力的影响,并给出工程应用建议。(本文来源于《工程热物理学报》期刊2019年11期）
宋来森,王哲,张国营,王瑞,代兵琪[4]（2019）在《基于云计算的智能电网短期负荷预测》一文中研究指出随着智能电网的迅速发展,太阳能、风能等分布式电源大量接入电网,给传统电网带来巨大的挑战。智能电网中新技术的采用会对提高负荷预测精度有所帮助。为了适应智能电网,短期负荷预测技术需要与时偕行。提出了基于云计算的智能电网短期负荷预测系统,采用云计算技术对负荷预测系统加以改进,在预测速度与精度两个方面都有所改善。(本文来源于《电世界》期刊2019年11期）
欧阳晋焱,盛浩涵,周爱民,苏建宁,张书涛[5]（2019）在《基于汉字字体结构认知计算的多意象预测模型》一文中研究指出为了揭示汉字字体与受众的情感意象之间的内在关系,从认知计算的角度出发,探索构建一种"设计特征-结构指标-意象"的灰箱关联模型,以其预测汉字字体的多个意象。首先依据认知计算的原理将字体结构规则抽象为知识,运用产生式规则将字体结构知识进行定量描述,提出字重、重心、字面、字怀4个字体结构指标的认知计算公式,将无序的形态信息转化为结构化的有序信息。然后基于汉字字体意象认知系统的非线性耦合的特点,发展出一种运用多输出最小二乘支持向量回归机(MLS-SVR)进行汉字字体多意象预测的方法。将该方法对汉字字体的3个意象进行预测,实验结果表明其具有良好的预测效果和精度。该模型可作为字体智能设计系统的适应度函数,为发展字体智能设计提供有益的参考。(本文来源于《图学学报》期刊2019年05期）
张河清,许咏媚[6]（2019）在《云计算下景区游客流量数据实时跟踪预测仿真》一文中研究指出旅游人数的急剧增加,造成游客拥挤、超载等问题,引发安全事故。对景区游客流量数据的实时跟踪预测,可为管理人员提供直接决策信息,最大限度避免事故发生。对景区游客流量数据的准确实时跟踪预测,需要在云计算下考虑景区的持续性客流状态,通过分散性客流数据的状态方程完成景区游客流量数据的实时跟踪。传统景区游客流量数据实时跟踪方法,未考虑景区的持续性客流状态,导致其实时跟踪准确度较差。提出云计算下景区游客流量数据实时跟踪预测方法。对云计算下持续性客流状态参数建模,对单向性客流、集结性客流进行有效估计,获取分散性客流数据的状态方程和观测方程。基于自适应卡尔曼滤波算法监控云计算下景区分散性客流数据信息的动态变化,并修正系统状态噪声和观测噪声方差;最后在数据预测分选和相似聚类的基础上,实现云计算下景区游客流量数据的有效跟踪。仿真数据结果表明,所提方法具有更高的跟踪精度,性能稳定可靠,且耗时较少。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
刘雪峰,屈颖雪,王尧,裴庆祺[7]（2019）在《边缘计算环境下的隐私智能推理预测》一文中研究指出物联网的快速发展和数据的爆炸式增长,使得以传统的集中式云计算模型处理这些数据面临着传输带宽负载增加、系统延迟增大和云计算中心压力骤增的问题。基于此,边缘计算应运而生。另一方面,网络边缘设备产生的海量级数据推动了AI应用的发展,而边缘计算支持将智能从云端转移到网络边缘。边缘计算与AI的结合——边缘智能,很好地解决了数据的实时处理问题,但是同时面临着数据隐私的(本文来源于《人工智能》期刊2019年05期）
陆娇娇[8]（2019）在《基于蝙蝠算法优化SVM的云计算资源负载预测的研究》一文中研究指出针对云计算中的资源负载预测的问题,将优化后的蝙蝠算法结合SVM进行预测,首先对蝙蝠算法采用反向学习策略进行种群初始化,其次借助粒子群算法中的权重因子进行个体优化,最后采用高斯变异方法对个体进行选择。将SVM中的两个重要的参数使用改进后的算法进行优化。在仿真实验中,通过与粒子群算法优化SVM,遗传算法优化SVM进行对比,取得了比较好的预测效果。(本文来源于《科技通报》期刊2019年09期）
商正松[9]（2019）在《水泊渡水库水环境容量计算及水污染物排放量预测研究》一文中研究指出本文以黔北地区的水泊渡水库为例,对其水环境容量进行计算,并预测到2025年水库流域范围内的污染物入河量,分析该水源地能否达到水质相关要求。预测结果显示,到2025年,水泊渡水库接纳COD及NH_3-N的水环境容量均有剩余,但TN和TP入库量都已超过环境容量。(本文来源于《环境与发展》期刊2019年09期）
牟智佳[10]（2019）在《学习计算视阈下基于CIEO分析思想的学习结果预测设计与实证研究》一文中研究指出设计具有可指导、可理解和可操作的系统化学习结果预测理论是改善学习成效的一种教学处方。研究从学习活动理论视角阐述了MOOCs环境下的学习过程与学习结果,并提出CIEO学习结果预测分析思想和学习结果预测工作模型。该模型包括理论层、参与层和行为层,其中,理论层包括个性化学习理论、项目反应理论和社会认知理论,分别对参与层中的学习内容、学习互动和学习评价进行指导;参与层是从学习活动的主要表现形式层面进行设计;行为层则遵循"目标—过程—结果"的分析思路,从学习行为的具体表现层面进行设计。在此基础上,对学习行为分析指标进行设计,形成面向学习结果的六类分析指标,即基于学习内容行为的完成度和掌握度、基于学习互动行为的参与度和贡献度、基于学习评价行为的测评完成度和通过率。最后,采用多元回归分析法对学习行为指标与学习结果的相关性进行探索;采用属性选择法、预测分类法、文本分析法对学习行为分析指标的重要性、预测准确率进行验证性分析,并得出学习结果预测计算方程。(本文来源于《电化教育研究》期刊2019年10期）
计算与预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2013年,许秀芳、Houk和唐卫平课题组合作报道了Rh(PPh_3)_3Cl催化3-酰氧基-1,4-烯炔(ACE)和炔烃的(5+2)环加成形成环庚叁烯的反应机理,他们的研究表明该机理包括1,2-羧基迁移、炔烃插入、还原消除等一系列步骤,其中1,2-羧基迁移是决定反应速率的步骤.本文利用密度泛函理论(DFT)计算预测了将价格相对便宜的Ir(PPh_3)_3Cl催化剂应用于ACE和炔烃分子间(5+2)环加成反应制备七元碳环的可行性.计算结果表明,利用Ir(PPh_3)_3Cl催化剂合成七元碳环是一种方便、高效、实用的方法,且改变催化剂并不改变反应的机理和区域选择性,而是改变了反应的决速步.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算与预测论文参考文献
[1].陈惠娟,赵旭,陈亮.云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[2].周彧,尚贞锋,李瑞芳,许秀芳.铱催化(5+2)环加成一步合成七元环的计算预测[J].中国科学:化学.2019
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[4].宋来森,王哲,张国营,王瑞,代兵琪.基于云计算的智能电网短期负荷预测[J].电世界.2019
[5].欧阳晋焱,盛浩涵,周爱民,苏建宁,张书涛.基于汉字字体结构认知计算的多意象预测模型[J].图学学报.2019
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[9].商正松.水泊渡水库水环境容量计算及水污染物排放量预测研究[J].环境与发展.2019
[10].牟智佳.学习计算视阈下基于CIEO分析思想的学习结果预测设计与实证研究[J].电化教育研究.2019