基于信息粒化和支持向量机的母线等效负荷波动预测方法

论文摘要

随着接入母线多源功率的不断增加,使电网更加合理安排调度计划有了较大的难度。首先,提出了构建一种母线等效负荷模型,将接入母线的不可调发电功率等效为负的负荷功率,使不可调发电功率和母线负荷功率等效为母线的等效负荷功率。然后,获取等效负荷的历史数据,作为母线等效负荷预测模型的输入。最后,基于模糊信息粒化和支持向量机进行母线等效负荷波动预测。实例验证表明,等效负荷预测值相比单独预测不可调多源功率及母线负荷之后的等效值,精确度有所提高。同时预测结果可以更加清楚地了解各母线不可调等效负荷的波动范围,有利于地调系统更好地计划可调小容量发电的出力,并为省调更合理地安排新能源消纳及全网可调发电计划提供预测基础。

论文目录

• 1 含多源不可调功率的母线等效负荷模型
• 2 模糊信息粒化模型
• 3 等效负荷功率波动范围预测建模
•   3.1 支持向量机预测模型
•   3.2 等效负荷预测模型步骤
• 4 实例仿真
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马瑞,龚人杰,杨海晶

关键词: 母线,等效负荷,模糊信息粒化,支持向量机,波动预测

来源: 电力系统及其自动化学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 长沙理工大学电气与信息工程学院,国家电网河南省电力公司电力科学研究院

基金: 国家自然科学基金资助项目(51677007)

分类号: TM715

页码: 25-31

总页数: 7

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