论文摘要
为进一步探索提高模型精度的方法,比较不同集合预报方法的优劣,选择了4种水文模型(新安江模型、Simhyd模型、GR4J模型和人工神经网络模型)分别在浙江省西部山区的4个典型流域做模拟对比,分析这4个模型在流域上的适用性,并将模型的模拟结果作为集合成员,使用黑箱集合预报法和诱导有序二项式系数集合预报法对成员进行集合预报,研究模型的应用效果,并进行4种模型和2种集成方法的优势对比。研究结果表明,新安江模型和GR4J模型在研究区域的适用性方面较好。黑箱集合预报法和诱导有序二项式系数集合预报法分别代表固定权重和变动权重的两种集合预报方法,模拟结果显示,后者对集合成员的改进程度更高,说明其在动态权重方法下更能充分发挥各模型的优势之处,达到择优互补的模拟效果,从而提高预报精度。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王婕,刘翠善,刘艳丽,鲍振鑫,宋明明,刘悦,王国庆
关键词: 集合预报,水文模型,诱导二项式系数法,浙江省西部山区
来源: 华北水利水电大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 地球物理学
单位: 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,水利部应对气候变化研究中心,河海大学水文与水资源学院
基金: 国家“十三五”重点研发计划项目(2017YFA0605002,2016YFA0601501),国家自然科学基金项目(41830863,51879162,51779145),江苏省“六大人才高峰”资助项目(RJFW-031)
分类号: P338
DOI: 10.19760/j.ncwu.zk.2019079
页码: 32-38
总页数: 7
文件大小: 2163K
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标签：集合预报论文; 水文模型论文; 诱导二项式系数法论文; 浙江省西部山区论文;