机载LiDAR点云建筑物屋顶轮廓线自动提取研究综述

论文摘要

建筑物作为城市中最主要的人工地物,其三维模型是智慧地球建设的重要数据支撑,实现精准自动化三维重建至关重要。机载激光雷达(Light Detection and Ranging, LiDAR)技术因具有环境约束小、操作成本低、采集速度快、数据精度高、可全天候获取地物空间信息等优势,已成为自动提取建筑屋顶轮廓线辅助建筑三维重建的主要数据源。首先对建筑屋顶轮廓线提取技术的发展历程进行简要回顾,再根据以往研究内容总结出一套较为通用的技术流程;该技术流程4个关键步骤为点云滤波、建筑物提取、屋顶轮廓线提取和轮廓线规则化;对每一步骤的实现方法、常用算法、发展现状以及面临问题进行详细阐述和对比分析。最后,对本技术面临的挑战和未来发展趋势进行讨论。

论文目录

• 0 引言
• 1 屋顶轮廓提取流程框架
• 2 点云滤波
• 3 建筑提取
• 4 屋顶轮廓线提取
• 5 轮廓线规则化
• 6 讨论与总结
• 7 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 霍芃芃,侯妙乐,杨溯,侯庆明,周庆,董友强,李爱群

关键词: 机载,点云滤波,建筑提取,屋顶轮廓线提取,轮廓线规则化

来源: 地理信息世界 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,电信技术

单位: 北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心,北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,华北计算技术研究所,北京市测绘设计研究院

基金: 北京未来城市设计高精尖创新中心项目(UDC2016030200),北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(IDHT20170508)资助

分类号: TN957.52;P237

页码: 1-13

总页数: 13

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