导读:本文包含了回归模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,位数,灰色,套索,农业,平滑,精准。
回归模型论文文献综述
肖珊,陈立章,龙建勋,彭莱[1]（2020）在《基于R语言自回归积分移动平均模型在长沙市叁带喙库蚊密度预测中的应用》一文中研究指出目的构建长沙市叁带喙库蚊自回归积分移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)并进行预测。方法应用R语言3. 3. 2将2007年1月～2015年6月的叁带喙库蚊密度数据构建ARIMA模型,比较2015年7～12月预测值与真实值,对2016年叁带喙库蚊密度进行预测。结果叁带喙库蚊密度监测数据构建ARIMA(1,1,1)×(1,1,0)_(12)模型,赤池信息准则(AIC)值为487. 98,经检验残差为白噪声(P> 0. 05),模型有效。2015年7～12月预测值与实际值基本一致,均方根误差(RMSE)=3. 021,平均绝对误差(MAE)=2. 132,模型外推良好。结论 ARIMA模型在叁带喙库蚊密度短期预测方面有一定可行性。(本文来源于《医学动物防制》期刊2020年03期）
吴遵,钟东南[2]（2019）在《基于动态平滑系数回归模型对我国能源消费与碳排放的关系研究》一文中研究指出2007年我国已成为世界上最大的碳排放国,碳排放的减排问题已成为我国刻不容缓的一个焦点。本文以1978-2018年我国二氧化碳排放量为研究数据,首先描述该我国碳排放量随时间的演变轨迹,然后从能源消费角度,采用动态平滑系数回归模型,从时间维度具体研究不同时间段我国碳排放和能源消费的关系。结果发现我国改革开放40年来,碳排放随能源消费依次经历了缓慢增加、快速降低、快速增加、快速降低四个阶段。(本文来源于《价值工程》期刊2019年36期）
蔡高成,赵海清,李光辉[3]（2019）在《基于Logistic回归的扶贫满意度评价模型》一文中研究指出随机选取湛江市10个扶贫村为调查对象,以农户的角度对精准扶贫成效的满意度为因变量,医疗设备与医疗保障的认可度、是否有集体经济、相关部门对精准扶贫工作的重视程度、就业帮扶的认可程度和本人学历等因素作为自变量构造Logistic回归模型,并在此基础上进行网络图分析,通过实例分析,该模型能够应用于针对式的扶贫满意度的评价.(本文来源于《凯里学院学报》期刊2019年06期）
钟成林,周峰,胡雪萍[4]（2019）在《农业劳动力流动模式变迁对农业生产效率的非线性影响研究——基于面板门限回归模型的实证检验》一文中研究指出为总结农业劳动力流动模式的演变规律,分析城镇化进程中农业劳动力流动模式变迁对农业生产效率的影响,本文以发展经济学农业劳动力城乡迁移理论为指引,利用我国30个省份1991-2016年的相关数据,综合采用Malmquist指数法和门限面板回归模型进行实证检验。研究结果表明:(1)在整个城镇化进程中农业劳动力流动模式将依次经历"大规模化转变"(零星乡-城单向迁移向大规模乡-城单向迁移的转变)和"双向化转变"(大规模乡-城单向迁移向乡-城与城-乡流动模式并举的双向流动模式的转变)两次转变,其中第一次转变对应的城市化率临界区间为31%-40%,而第二次转变对应的城市化率临界区间为55.2%-63.2%。(2)总体而言,农业劳动力流动模式变迁有效地促进了全要素农业生产效率的增长,但与农业劳动力流动模式的第一次转变相比,第二次转变对全要素农业生产效率提升的边际促进作用相对更弱;进一步分析发现,对规模效率捕获能力的下滑是导致上述差异的结构性根源,而我国农地产权制度不完善、土地产权交易市场体系不健全、农地的家庭之间流转以及家庭向新型农业经营主体的集中过程受阻、生产经营规模无法实现同步扩张,农业生产系统对规模效率的捕获能力持续下滑等是导致上述差异的内在根源。根据农业劳动力流动模式的阶段特征,应实行差异化的农业技术创新政策和农地流转干预模式。(本文来源于《商业研究》期刊2019年12期）
白旭洋[5]（2020）在《基于回归模型的流感疫情预测》一文中研究指出目前现代医学技术取得重大发展,但诸多传染性疾病仍是人类社会向前发展的重要阻力之一。利用中国大陆地区已有的流感相关数据进行分析研究,应用多元线性回归、Lasso回归以及Ridge回归模型结合相关检索词数据进行建模分析,探讨回归模型与流感疫情预测的相关性与可行性。结果发现,与传统最小二乘法结果进行比较,运用Lasso回归以及Ridge回归对于复杂数据的分析与建模准确度更高,表明上述模型的推断能力更强,更适合于流感疫情的预测分析。通过回归模型结合海量数据可分析流疫情,且具有相当高的准确性,因此建议将该种方法应用到对于未来流感疫情的测控以及预防工程中。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2020年02期）
张戈,朱俭[6]（2019）在《套索回归模型在教师评分系统中的应用研究》一文中研究指出本文主要探讨了L1正则化模型和L2正则化模型在大学教师评分系统中的应用。对教师评分已有数据进行分析,建立拟合预测模型,采用岭回归和套索回归两种线性回归方法建模,在此基础上对模型的优化方案进行了深入研究。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年12期）
王铁,李梅,孙德健,高仟惠[7]（2019）在《价格、折扣和评分对在线酒店销售成功率的影响研究——基于两分逻辑斯蒂模型的回归分析》一文中研究指出价格和口碑是影响在线酒店销售的两个关键因素。本研究收集了6188件在线酒店产品的相关数据,采用两分逻辑斯蒂回归的研究方法,从总体和消费层次两个维度,分析了价格、降价幅度和评分对销售成功率的有用性和作用程度。结果显示,对于全部产品,这叁个因子对提高销售成功率有确定的作用,其中最重要的是价格,其次是评分和降价幅度。然而,不同层次产品(经济型、中档型、舒适型、高档型和豪华型)的影响因子在构成及其重要性上存在明显差异。研究结论刻画出价格、折扣和评分对在线酒店产品销售成功率的影响特点,有利于酒店提高其产品的销售成功率。(本文来源于《电子商务》期刊2019年12期）
孙延华,张冬杰,曾庆维,金健,陈桓[8]（2019）在《基于GBRT树模型分位数回归预测的CPFR补货方法》一文中研究指出随着大数据的发展和物流科技信息化进程的加快,企业供应链数据呈爆炸式增长,且种类繁多、关系网络复杂,而传统CPRF技术中的预测模型已经不能适应供应链大数据需求预测,更不能依据需求预测进行有效的库存管理,经典的周期库存盘点策略也不能很好地适应非正态分布的需求数据,如何对供应链大数据进行准确预测并补货已成为供应链研究的热点。依据大数据的分位数回归预测技术,利用历史数据信息进行准确预测,并将分位数回归预测与补货模型合理有效连接,通过真实数据仿真分析,表明在98%的服务水平下,平均库存得到了降低。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年12期）
张梅美,曹金璇[9]（2019）在《基于最优回归-灰色模型的走私案件预测研究》一文中研究指出国家税收中关税占有很大比例,走私犯罪主要依靠逃避国家关税获取高额利润。以全国走私案件数为研究对象,采用回归模型对全国走私案件进行有效预测。验证结果表明:回归-灰色模型相比于单独应用回归模型方差和降低了87.67%,预测精度显着提高,预测结果具有波动性,更符合实际情况,能够为走私案件预测提供决策支持。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年12期）
王琪延,高旺[10]（2019）在《基于分层分位数回归模型的在线旅游评论情感统计分析》一文中研究指出本研究通过挖掘在线旅游评论文本中所蕴含的情感值,充分剖析影响旅游景区评价的主要因素。一方面,每个游客对景区各方面的感知存在差异;另一方面,不同的景区之间也存在区别。基于以上背景,本文运用分层分位数回归模型,对游客相关情感变量以及景区变量同时建模,分析不同层次变量对景区评分的影响方向和大小。数据分析结果表明,选取的变量均显着影响综合评分,景区价格、核心资源、行程安排是主要影响因素;热门程度解释了不同景区之间的评价差异;高评价游客比低评价游客更加注重服务质量和餐饮购物。该结论直观显示了游客关于景区各属性的情感反馈,可为旅游产业转型升级提供参考。(本文来源于《中国物价》期刊2019年12期）
回归模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2007年我国已成为世界上最大的碳排放国,碳排放的减排问题已成为我国刻不容缓的一个焦点。本文以1978-2018年我国二氧化碳排放量为研究数据,首先描述该我国碳排放量随时间的演变轨迹,然后从能源消费角度,采用动态平滑系数回归模型,从时间维度具体研究不同时间段我国碳排放和能源消费的关系。结果发现我国改革开放40年来,碳排放随能源消费依次经历了缓慢增加、快速降低、快速增加、快速降低四个阶段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
回归模型论文参考文献
[1].肖珊,陈立章,龙建勋,彭莱.基于R语言自回归积分移动平均模型在长沙市叁带喙库蚊密度预测中的应用[J].医学动物防制.2020
[2].吴遵,钟东南.基于动态平滑系数回归模型对我国能源消费与碳排放的关系研究[J].价值工程.2019
[3].蔡高成,赵海清,李光辉.基于Logistic回归的扶贫满意度评价模型[J].凯里学院学报.2019
[4].钟成林,周峰,胡雪萍.农业劳动力流动模式变迁对农业生产效率的非线性影响研究——基于面板门限回归模型的实证检验[J].商业研究.2019
[5].白旭洋.基于回归模型的流感疫情预测[J].现代商贸工业.2020
[6].张戈,朱俭.套索回归模型在教师评分系统中的应用研究[J].网络安全技术与应用.2019
[7].王铁,李梅,孙德健,高仟惠.价格、折扣和评分对在线酒店销售成功率的影响研究——基于两分逻辑斯蒂模型的回归分析[J].电子商务.2019
[8].孙延华,张冬杰,曾庆维,金健,陈桓.基于GBRT树模型分位数回归预测的CPFR补货方法[J].软件导刊.2019
[9].张梅美,曹金璇.基于最优回归-灰色模型的走私案件预测研究[J].软件导刊.2019
[10].王琪延,高旺.基于分层分位数回归模型的在线旅游评论情感统计分析[J].中国物价.2019
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