导读:本文包含了光谱特征相关论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,特征,植被,作物,变量,双峰,产量。
光谱特征相关论文文献综述
胡潇,黄俊仕,朱晓宇,刘鹏,吴瑞梅[1]（2019）在《二维相关光谱在大米中甲基毒死蜱特征变量优选的应用》一文中研究指出为提高大米中农药残留的表面增强拉曼光谱(SERS)快速检测精度,提出采用二维相关光谱(2DCOS)对大米拉曼光谱进行农药特征变量优选。首先,采用标准正态变量变换(SNV)对原始光谱预处理,再以甲基毒死蜱浓度为外扰,进行二维相关同步光谱和自相关谱解析,筛选出与甲基毒死蜱浓度变化最相关的特征谱峰,建立了大米中甲基毒死蜱残留浓度的支持向量机(SVM)分析模型,并与偏最小二乘(PLS)模型进行性能比较。结果表明,2DCOS方法能很好地筛选出与甲基毒死蜱浓度相关的特征谱峰;利用2DCOS优选出的4个甲基毒死蜱特征谱峰所建立的SVM模型性能优于PLS的实验结果,模型对预测集样本相关系数(R_P)为0.96,均方根误差(RMSEP)为5.21,相对分析误差(RPD)为3.66,可用于大米中甲基毒死蜱农药残留的实际估测。研究表明,采用2DCOS优选大米中甲基毒死蜱浓度相关的特征变量是可行的,且能简化模型,提高模型预测精度,从而为拉曼光谱用于食品农产品质量安全的快速检测提供了一种新思路。(本文来源于《分析测试学报》期刊2019年08期）
屈彩霞,杨海峰,蔡江辉,罗阿理,张继福[2]（2019）在《基于相关子空间的双峰发射线光谱特征提取与分析》一文中研究指出低分辨率天体光谱中呈现的双峰发射线轮廓可能反映着比较珍稀的物理现象,如双活动星系核(AGNs)、双超大质量黑洞(SMBH)、喷流云与窄线区的相互作用,也可能是光谱处理过程产生的低质量特征线。双峰发射线轮廓一般由2个或2个以上的波峰构成,对该特征进行提取并分析,可作为双AGN、星系对、双黑洞等稀有天体更有效的搜寻依据,从而有助于更深入地研究星系乃至宇宙的形成与演化。提出一种新的基于相关子空间的双峰发射线特征提取与分析方法,主要工作分为以下叁部分:首先利用稀疏差异因子δ度量双峰发射线光谱中属性差异程度,利用KNN方法约束参与稀疏差异因子计算的光谱范围,在此基础上,针对LAMOST低分辨率光谱给出基于相关子空间的特征提取方法;其次,为了验证稀疏差异因子σ以及KNN的输入参数k对双峰发射线光谱的适应性,选择LAMOST双峰发射线光谱样本及普通星系光谱数据,红移范围z<0.3(确保Hα, Hβ,[OⅢ]λλ4 959, 5 007,[NⅡ]λλ6 548, 6 584,[SⅡ]λλ6 717, 6 731等发射线落在LAMOST波长覆盖范围),获得训练集光谱总数332+332(正负样本)条,并借助人眼检查分析该方法中的两个参数:k和δ阈值α对结果的影响,实验表明,当k=18,α=0.6时,相关属性分布较密集且稀疏点较少,结果比较理想;最后,对332条双峰发射线光谱特征子空间所在的波长区间、双峰红/蓝移间隔、双峰线强比等进行了理论分析、测量及人眼认证的基础上,给出了基于相关子空间的双峰发射线特征表述。此外,从双峰特征子空间上不同的发射线激发机制([OⅢ]/[NⅡ]/[SⅡ]等禁线、 Hα、 Hβ等氢线)及相关特征子空间上线强关系等角度,对样本中双峰轮廓进行了分析。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年06期）
王文秀,彭彦昆,房晓倩,卜晓朴[3]（2018）在《二维相关光谱的猪肉TVB-N特征变量优选研究》一文中研究指出为了探讨利用二维相关可见/近红外光谱法优选猪肉挥发性盐基氮(TVB-N)特征变量的可行性,以贮藏时间为外扰,研究了不同新鲜程度猪肉样本的二维相关光谱特性。首先,获取56个猪肉样本在贮藏1~14d的400~1 000nm范围的可见/近红外反射光谱,经过标准正态变量变换(SNV)处理后,基于全波段光谱建立TVB-N的偏最小二乘回归(PLSR)模型。然后,依据TVB-N实测值,从中挑选出10个具有一定浓度梯度的样本(贮藏时间分别为0,36,72,108,144,180,216,252,288和324h),利用一阶导数对光谱进行预处理后,根据不同样本之间的光谱差异,选取7个波段用于二维相关光谱解析。分析各个波段的二维相关同步谱和自相关谱,从7个波段范围内共选取23个变量作为不同贮藏时间下与TVB-N相关的敏感波长,并建立简化的PLSR模型。相较于全波段光谱数据所建模型,模型效果有所改善,预测集决定系数R2p由0.792 1上升至0.865 8,误差从3.658 2mg·(100g)~(-1)下降至3.246 0mg·(100g)~(-1)。表明基于二维相关光谱对猪肉TVB-N特征变量进行优选的思路是可行的,该方法能够从全光谱数据中筛选出与目标物质相关的敏感变量,这也为近红外光谱特征波长选择提供了一个新的方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年07期）
闫梦鸽,董晓舟,李颖,张莹,毕云峰[4]（2018）在《激光诱导击穿光谱的自组织特征映射结合相关判别对天然地质样品分类方法研究》一文中研究指出激光诱导击穿光谱技术具有微损、原位、快速分析的特点,在样品分类识别、成分分析等领域有广阔的应用前景。为探索该技术在天然地质样品识别应用的可行性,提出了一种自组织特征映射神经网络结合相关判别对天然地质样品LIBS光谱分类识别的方法。为减小全谱中背景噪声等不相关数据干扰、降低计算量,在元素谱线归属的基础上进行了特征谱线提取,实现了高维光谱数据的降维。以特征谱数据为输入建立网络训练模型,得到具有输入样本特征的权向量,通过权向量与待测样本进行相关分析可以实现样品分类。对16种天然地质样品的分类算法实验证明,在全谱、主成分降维和特征谱段叁种数据处理方法中,特征谱的降维和提取LIBS数据主特征效果最优。改进的SOM网络结合相关判别算法比支持向量机方法和直接应用SOM网络方法的分类准确度更高,初步证实了该方法的有效性。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年06期）
周卫红,范亚民,李建龙,李辉,孙政国[5]（2017）在《稻麦系统产量与多类型高光谱特征变量的相关分析》一文中研究指出为了解稻麦系统作物冠层高光谱特征与其系统产量的关系,进而实时动态监测作物长势与产量情况,分析水稻和小麦系统产量与多类型高光谱特征变量之间的关系.选择相关性较好的光谱波谱与变量参数,并分别建立最佳回归预测模型.结果表明,水稻系统产量的估测以多变量回归模型为最优,红边内一阶导数的总和(Sr)与蓝边内一阶导数的总和(Sb)的归一化值(Sr-Sb)/(Sr+Sb)、Sr和红边位置(λr)3个变量对水稻系统产量有较大的影响(R2=0.739),估测精度为88.24%;小麦系统产量的估测以Sr的指数模型为最优(R2=0.780),估测精度为66.43%.红边光谱区域的高光谱变量与光谱指数用于估算稻麦系统作物长势与产量较为有效,可用于定量、准确监测稻麦系统产量.(本文来源于《宁夏大学学报(自然科学版)》期刊2017年03期）
申金媛,李航,刘润杰,孔银亮,程仲记[6]（2017）在《基于相关系数的有效特征光谱筛选方法》一文中研究指出为降低数据采集时间、分级模型的计算复杂度及提高烟叶分级速度,提出了一个基于半监督学习的有效特征光谱筛选方法.首先定义判别特征好坏的鉴别函数R,并根据R值基于半监督方法删除不好特征;然后利用不同特征间的相关系数,基于有监督学习方法去除相关度高光谱,进一步减少有效特征光谱的数目;最后利用全光谱和两次筛选后的特征光谱建立了13个等级的SVM分级模型.实验结果表明所构造的光谱特征筛选模型,可从原始数据中筛选出有效特征光谱,从而极大地减少原始光谱采集量,在保证正确分级率的前提下,极大地提高了烟叶分级速度.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2017年03期）
徐红梅,文江,钟文杰,徐胜勇,周杰[7]（2017）在《基于相关系数与光谱差异法的草莓光谱特征信息提取》一文中研究指出为深入分析诸光谱预处理与特征信息提取方法的精确性,以湖北省广泛种植的丰香与晶瑶2种草莓为研究对象,测定其糖度与水分值,采用高光谱成像系统采集其光谱数据,并对原始光谱进行反射率校正,通过采用各种不同的光谱预处理与特征信息提取方法对其进行分析比较,获得草莓糖度与水分的最佳光谱预处理与特征信息提取方法.结果表明:丰香草莓水分的最佳光谱预处理方式为"Savizky-Golay平滑-1阶导数-标准正态变换";丰香草莓糖度与晶瑶草莓水分的最佳光谱预处理方式均为"移动平均平滑-2阶导数-多元散射校正";晶瑶草莓糖度的最佳光谱预处理方式为"Savizky-Golay平滑-2阶导数-标准正态变换".采用光谱差异法与相关系数法相结合的方法对草莓光谱进行特征信息提取,综合了相关系数法的精确性与光谱差异法的直观性,避免复杂的运算,同时保证所选取的特征波长具有较好的代表性,最终将光谱维数从520降到80左右.(本文来源于《江苏大学学报(自然科学版)》期刊2017年03期）
武晋雯,孙龙彧,李书君,冯锐,纪瑞鹏[8]（2015）在《低温胁迫下玉米高光谱特征及产量构成的相关分析》一文中研究指出为了研究低温胁迫对玉米生长发育的影响并为粮食生产安全提供理论依据,测定了低温胁迫玉米关键发育期的光谱参数,进而研究光谱植被指数与产量构成的关系。结果表明:随着低温胁迫温度降低以及持续时间的增加,红边位置出现"蓝移"现象,红边幅值和红边面积也相应地减小;大喇叭口期"双峰"现象减缓明显,说明该时期出现低温对玉米生长的影响较大;穗重在不同发育期与DVI(810,680)显着正相关(相关系数为0.8395),线性模型反映光谱植被指数和产量构成的关系。(本文来源于《中国农学通报》期刊2015年15期）
余光辉[9]（2011）在《多重荧光染色结合二维相关光谱方法研究堆肥过程中的生物膜特征》一文中研究指出生物膜是由包裹在胞外聚合物(EPS)中的微生物构成。在很多生物工艺中,生物膜的生长影响有机物的降解和转化速率。因此,理解生物膜的空间结构和功能是非常重要的。多重荧光染色-激光共聚焦显微镜结合的原位观察方法,可望在微观尺度实现对生物膜中有机物和微生物种类的组成及其空间分布的原位、非破坏性表征。然而,生物膜成分的鉴定和定量却受到荧光染料的开发的限制。红外光谱常被用于研究生物膜中的有机物结构变化。然而,由于生物膜中的(本文来源于《第六届全国环境化学大会暨环境科学仪器与分析仪器展览会摘要集》期刊2011-09-21）
王骥鹏,寇彦伟,沈春,王霞,朱尚卿[10]（2011）在《基于MODTRAN模式的MODIS水汽通道光谱特征与海上能见度相关特性分析》一文中研究指出海上能见度是重要的海洋环境信息,为了能够深入有效的开展海上能见度卫星反演方法研究,本文利用MODTRAN辐射传输模式模拟不同能见度等级下的MODIS水汽通道辐射值,进行不同能见度等级条件下MODIS水汽通道的光谱特征及其与能见度的相关特性分析研究,初步得出水汽通道光谱特征与海上能见度的相关性。(本文来源于《海洋预报》期刊2011年02期）
光谱特征相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
低分辨率天体光谱中呈现的双峰发射线轮廓可能反映着比较珍稀的物理现象,如双活动星系核(AGNs)、双超大质量黑洞(SMBH)、喷流云与窄线区的相互作用,也可能是光谱处理过程产生的低质量特征线。双峰发射线轮廓一般由2个或2个以上的波峰构成,对该特征进行提取并分析,可作为双AGN、星系对、双黑洞等稀有天体更有效的搜寻依据,从而有助于更深入地研究星系乃至宇宙的形成与演化。提出一种新的基于相关子空间的双峰发射线特征提取与分析方法,主要工作分为以下叁部分:首先利用稀疏差异因子δ度量双峰发射线光谱中属性差异程度,利用KNN方法约束参与稀疏差异因子计算的光谱范围,在此基础上,针对LAMOST低分辨率光谱给出基于相关子空间的特征提取方法;其次,为了验证稀疏差异因子σ以及KNN的输入参数k对双峰发射线光谱的适应性,选择LAMOST双峰发射线光谱样本及普通星系光谱数据,红移范围z<0.3(确保Hα, Hβ,[OⅢ]λλ4 959, 5 007,[NⅡ]λλ6 548, 6 584,[SⅡ]λλ6 717, 6 731等发射线落在LAMOST波长覆盖范围),获得训练集光谱总数332+332(正负样本)条,并借助人眼检查分析该方法中的两个参数:k和δ阈值α对结果的影响,实验表明,当k=18,α=0.6时,相关属性分布较密集且稀疏点较少,结果比较理想;最后,对332条双峰发射线光谱特征子空间所在的波长区间、双峰红/蓝移间隔、双峰线强比等进行了理论分析、测量及人眼认证的基础上,给出了基于相关子空间的双峰发射线特征表述。此外,从双峰特征子空间上不同的发射线激发机制([OⅢ]/[NⅡ]/[SⅡ]等禁线、 Hα、 Hβ等氢线)及相关特征子空间上线强关系等角度,对样本中双峰轮廓进行了分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光谱特征相关论文参考文献
[1].胡潇,黄俊仕,朱晓宇,刘鹏,吴瑞梅.二维相关光谱在大米中甲基毒死蜱特征变量优选的应用[J].分析测试学报.2019
[2].屈彩霞,杨海峰,蔡江辉,罗阿理,张继福.基于相关子空间的双峰发射线光谱特征提取与分析[J].光谱学与光谱分析.2019
[3].王文秀,彭彦昆,房晓倩,卜晓朴.二维相关光谱的猪肉TVB-N特征变量优选研究[J].光谱学与光谱分析.2018
[4].闫梦鸽,董晓舟,李颖,张莹,毕云峰.激光诱导击穿光谱的自组织特征映射结合相关判别对天然地质样品分类方法研究[J].光谱学与光谱分析.2018
[5].周卫红,范亚民,李建龙,李辉,孙政国.稻麦系统产量与多类型高光谱特征变量的相关分析[J].宁夏大学学报(自然科学版).2017
[6].申金媛,李航,刘润杰,孔银亮,程仲记.基于相关系数的有效特征光谱筛选方法[J].郑州大学学报(理学版).2017
[7].徐红梅,文江,钟文杰,徐胜勇,周杰.基于相关系数与光谱差异法的草莓光谱特征信息提取[J].江苏大学学报(自然科学版).2017
[8].武晋雯,孙龙彧,李书君,冯锐,纪瑞鹏.低温胁迫下玉米高光谱特征及产量构成的相关分析[J].中国农学通报.2015
[9].余光辉.多重荧光染色结合二维相关光谱方法研究堆肥过程中的生物膜特征[C].第六届全国环境化学大会暨环境科学仪器与分析仪器展览会摘要集.2011
[10].王骥鹏,寇彦伟,沈春,王霞,朱尚卿.基于MODTRAN模式的MODIS水汽通道光谱特征与海上能见度相关特性分析[J].海洋预报.2011
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