导读:本文包含了关系存储论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:关系,数据库,数据,模型,不确定,序列,结构化。
关系存储论文文献综述写法
曹莉,许玉龙[1]（2019）在《传感器网络矢量关系化数据分块存储方法仿真》一文中研究指出针对当前的存储方法存在着存储效率低、节点能耗高的弊端,引入PDA模型,提出一种传感器网络矢量关系化数据分块存储方法,并采用仿真方式对其性能进行验证。首先建立传感器网络散乱数据邻接关系,通过数据法矢估算以及数据曲率计算完成对数据的预处理,以预处理后的数据为基础,采用PDA模型对传感器网络矢量关系化数据进行分块并对其进行存储,并采用仿真对设计方法的性能进行分析。实验结果显示,与目前使用率较高的叁种方法相比,所提方法提升了数据存储的效率,降低了存储节点能耗,充分说明文中方法具备更好的性能。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
黄培[2]（2019）在《基于非关系数据库的文件型大数据存储技术研究》一文中研究指出在云计算技术的发展过程中,文件存储需求也在不断地增长,在此基础上提出了非关系数据库的文件型的大数据存储技术,通过与传统的文件系统以及信息系统进行脱离,最终将文件数据进行混合存储的方式,在各个MongoDB的节点当中存储数据,并且数据的存储空间能够进行自有扩展。该文将非关系数据库作为主要的研究对象,并针对在此基础上形成的文件型大数据存储技术展开了研究。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年23期）
李姝,杨丽丽,魏春华,苏燕[3]（2019）在《红细胞存储损伤与临床输注不良后果间的关系》一文中研究指出输血是流体复苏的重要组成部分,常用于急性大失血、烧伤、贫血以及严重创伤患者,在改善机体组织供氧和凝血功能、挽救生命的过程中起着无法替代的地位和作用。异体存储血液目前仍是输血的主要来源,然而,存储血液对于红细胞(RBCs)来说不是一种自然的存在状态。在低温存储过程中,RBCs在生化和能量代谢、氧化还原代谢、细胞形态等诸多方面经历了相当大的变化,且随着存储时间的延长,变化更加显着,即"存储损伤"。目前,RBCs存储损伤机制已经基本明确,但RBCs存储损伤是否会影响临床输注不良后果,一直是专家争论的焦点,也是输血界研究的热点。(本文来源于《动物医学进展》期刊2019年07期）
张淑霞,聂曼影,晏杰[4]（2019）在《基于非关系型数据库的电子档案存储研究》一文中研究指出本文分析了档案部门数据存储的现状和问题,介绍了一种基于非关系型数据库的存储方案,这种方案能够把各种格式的档案原文、目录数据和元数据装入非关系型数据库中,能够实现在光盘上采用非关系型数据库存储档案数据,彻底改变了档案原文挂接或嵌入关系型数据库的传统模式;能够实现对磁盘和光盘上档案数据的全文检索和汇聚整合,是档案存储领域的新思路和新方法,推进了档案数据存储、检索和利用技术的进步。(本文来源于《2019年海峡两岸档案暨缩微学术交流会论文集》期刊2019-07-08）
王玙,左良利[5]（2019）在《关系数据库支持的不确定时间序列存储》一文中研究指出时间序列作为一种常见的数据表现形式,广泛存在于现实世界的很多应用领域。由于不确定性数据的普遍存在,当前基于对确定性时间序列数据的存储与管理方法已经无法适用于实际需要。首先,传统时序数据库采用分布式环境下存储造成资源浪费。其次,不确定时间序列会造成存储混乱。目前,针对不确定时间序列数据在关系数据库中的存储少有研究成果发表。针对上述问题,文中提出一种基于关系数据库的不确定时间序列存储方法。首先,分析不确定时间序列的特点,提出在数据库中存储不确定时间序列的数据模型。其次,根据关系数据库的特点并结合不确定时序的数据模型,提出了一系列针对该类数据类型的存储规则并统一系统化为存储算法,使得对进行多条不确定时间序列收集时能够自动存储到关系数据库中。最后,设计并开发一个存储原型系统验证了提出的存储方法的可行性。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年11期）
傅亚强[6]（2019）在《双特征空间客体捆绑关系的存储机制——来自ERP的证据》一文中研究指出利用事件相关电位技术(ERPs),采用延迟匹配任务的实验范式,测查了16名正常被试完成位置客体、方向客体和位置—方向捆绑客体的工作记忆诱发的皮层慢电位。实验发现:在第1个客体呈现后的300ms到600ms之间,在顶叶皮层(CP5、P7、P3),位置客体、方向客体比捆绑客体诱发了一个更负的成分;在右额(F4、FC6、FC2、F8)、右后颞(TP10)、左颞(T7)、左后颞(TP9)等脑区,捆绑客体比单一特征客体诱发出了一个更正的成分;在800至1400ms的慢波成分上,位置和方向捆绑客体在F4、FC6和F8叁个记录点诱发的波形比单一特征客体的波形波幅更正。右侧前额叶参与了客体整合表征的存储,该结果支持了情景缓冲器的假设。(本文来源于《心理学探新》期刊2019年02期）
王玙[7]（2019）在《关系数据库支持的不确定时间序列存储与优化方法研究》一文中研究指出时间序列作为一种常见的数据表现形式,广泛存在于现实世界的许多应用领域。人类通过对观测和采集到的时间序列数据加以处理,可以解决决策和预测等诸多方面的问题,尤其对于国民经济宏观控制、气象预报、地震前兆预报等现实应用具有重要意义。由于不确定性数据的普遍存在,当前基于对确定性时间序列数据的存储和管理理论已经无法适用于实际需要。首先,传统时序数据库普遍采用在分布式环境下的列式存储,以这种形式存储不确定时间序列数据会造成存储资源的浪费。其次,相比于精确数据,不确定数据中一个时间点上对应多个数据,使用传统时序数据库存储容易造成数据的混乱。目前,针对不确定时间序列数据的存储少有研究成果发表。本文致力于对不确定时间序列在关系数据库中的存储方法进行研究,试图在克服传统数据库缺陷的基础上,寻找一种简单高效的数据存储方式,实现不确定时间序列数据的有效存储。论文的主要工作包括两点:1.提出一种基于关系数据库的不确定时间序列存储方法。首先,利用传统结构化表示语言对非结构化不确定时间序列进行描述,并分析其存储到关系数据库所带来的问题。其次,通过分析这些问题并结合传统时序数据库的存储特点,提出了针对不确定时序存储框架。然后,为了实现不确定时间序列有效存储,在关系数据库的逻辑层设计存储模型以及在物理层选择最佳数据组织方式。最后设计并开发一个用于存储不确定时间序列的原型系统,并对存储结构进行分析与对比,验证本文提出的存储方法的可行性。2.提出对不确定时间序列存储系统优化的方法。写入效率与查询效率是对于不确定时序存储的重要指标,为了提高存储的写入速率和查询效率,针对不确定时序特点建立了一个双缓存机制,将读写操作分离,并在达到一定操作量时,通过触发提交策略减少系统申请的I/O资源,进而提高写入效率。此外,运用热数据选取策略,将比较热的不确定时序数据放入查询缓存,用以提高查询效率。实验结果表明,相比于未添加缓存机制的存储系统,论文提出的添加缓存机制后的存储原型系统优化方法在写入和查询方面具有更高的效率。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
金宇,江平[8]（2018）在《非关系型数据库激光点云数据并行存储模型》一文中研究指出为了解决大量激光点云数据的存储问题,需要对激光点云数据存储模型进行研究,针对当前存储模型存在的扩展性差、存储效率慢和抗干扰性差的问题。提出一种非关系型数据库激光点云数据并行存储模型,将非关系型数据库中的激光点云数据分为特征信息丰富的区域和平坦区域,对划分好特征类型的激光点云数据做并行去噪处理,采用中值滤波去噪算法去除激光点云数据特征较少的平坦区域,采用双边滤波方法去除激光点云数据特征丰富的区域。基于马尔可夫决策以各路径的大小为依据,选择出多条激光点云数据的传输路径,将并行处理后的激光点云数据传输到数据库中,完成激光点云数据的并行存储。实验结果表明,所提模型的平均扩展系数可达到4. 95,验证所提模型扩展性好、存储效率快、抗干扰性能强。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年11期）
袁上清,孙铁,肖风[9]（2018）在《数字归纳推理过程中关系整合和存储加工时间进程的异同》一文中研究指出推理是让我们远远领先于其他物种,并发挥出人类才智的强大力量。我们解决新颖问题,从事科研活动,都是有目的的推理过程。而归纳推理是指从有限的实例中获得共同的特征或规则。在数字归纳推理过程中,前人将归纳推理过程分为规则获得阶段和规则追随阶段,并着重关注规则获得阶段。在规则获得阶段中,关系整合被视为核心的高阶认知过程,因而前人研究多采用神经成像技术来研究推理过程中关系整合的神经机制。本研究根据工作记忆的平面模型理论,将规则获得过程分解为存储加工和关系整合两个子过程,并采用ERP技术对叁个认知过程进行比对,研究数字归纳推理过程中关系整合和存储加工过程的时间进程的异同。本研究使用数列完形任务,采用3(任务类型:存储加工,关系整合,规则获得)×2(关系复杂性水平:1-关系,2-关系)的被试内实验设计。在实验中前叁个数字同时呈现,之后呈现第四个数字,被试需要判断第四个数字是否满足当前任务要求。前叁个数字呈现时开始记录脑电数据。数据显示:(1)行为数据结果表明,叁个任务在正确率和反应时中存在显着的差异,规则获得的正确率低于关系整合以及存储加工任务,而在反应时方面,规则获得要大于关系整合以及存储加工的反应时间。(2)将实验中存储加工任务和关系整合任务的脑电数据进行对比,发现其中的N400以及PSW成分存在差异,证明与工作记忆中平面模型所得到的结论一致,虽然存储加工和关系整合之间存在高度的相关,但是对其精确的加工进程进行分析,可以得出两者是不同的认知过程。(3)将实验中规则获得任务与关系整合任务进行脑电的差异波分析,发现规则获得任务存在一个晚期正成分,而该成分正是规则获得比关系整合存在的更高级的关系映射过程。因此加工时间进程方面,成功的证明关系整合和规则获得代表着不同的认知过程。(本文来源于《第二十一届全国心理学学术会议摘要集》期刊2018-11-02）
姜韶华,吴峥[10]（2018）在《BIM空间关系数据的云存储与检索方法研究》一文中研究指出随着工程项目体量的增大,模型中存在的空间关系更加复杂多样化,现有的建筑信息模型(BIM)数据存储和检索方式无法满足使用要求。为了提高BIM中大量空间关系数据的存储和检索效率,通过集成BIM与云计算技术,提出了一种BIM分布式负载均衡集群方案,在此基础上利用弹性搜索框架(Elastic Search)和图数据库Neo4j实现了IFC空间关系数据的云存储和检索,为海量BIM空间关系数据提供一种高效快速的云存储和检索方法。(本文来源于《图学学报》期刊2018年05期）
关系存储论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在云计算技术的发展过程中,文件存储需求也在不断地增长,在此基础上提出了非关系数据库的文件型的大数据存储技术,通过与传统的文件系统以及信息系统进行脱离,最终将文件数据进行混合存储的方式,在各个MongoDB的节点当中存储数据,并且数据的存储空间能够进行自有扩展。该文将非关系数据库作为主要的研究对象,并针对在此基础上形成的文件型大数据存储技术展开了研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关系存储论文参考文献
[1].曹莉,许玉龙.传感器网络矢量关系化数据分块存储方法仿真[J].计算机仿真.2019
[2].黄培.基于非关系数据库的文件型大数据存储技术研究[J].电脑知识与技术.2019
[3].李姝,杨丽丽,魏春华,苏燕.红细胞存储损伤与临床输注不良后果间的关系[J].动物医学进展.2019
[4].张淑霞,聂曼影,晏杰.基于非关系型数据库的电子档案存储研究[C].2019年海峡两岸档案暨缩微学术交流会论文集.2019
[5].王玙,左良利.关系数据库支持的不确定时间序列存储[J].计算机技术与发展.2019
[6].傅亚强.双特征空间客体捆绑关系的存储机制——来自ERP的证据[J].心理学探新.2019
[7].王玙.关系数据库支持的不确定时间序列存储与优化方法研究[D].南京航空航天大学.2019
[8].金宇,江平.非关系型数据库激光点云数据并行存储模型[J].激光杂志.2018
[9].袁上清,孙铁,肖风.数字归纳推理过程中关系整合和存储加工时间进程的异同[C].第二十一届全国心理学学术会议摘要集.2018
[10].姜韶华,吴峥.BIM空间关系数据的云存储与检索方法研究[J].图学学报.2018