特征跟踪与模式匹配结合算法在海冰漂移检测中的应用研究

论文摘要

基于Sentinel-1遥感数据,采用有效的预处理方法,得到较为准确的数据集,并提出一种基于三角剖分的特征跟踪与模式匹配结合算法,通过建立三角形网络并有效结合两者的优势,既提高了算法效率,又使海冰漂移矢量具有更均匀的空间分布。同时,研究了HH极化及其数据强噪声区域下该算法的适用性。不同极化数据的实验结果显示,本文算法所得海冰漂移矢量不仅有更高的覆盖率,而且均方根误差降低了约10%,提高了检测精度。面对噪声稳健性的增强,即使在条带噪声的干扰下,检测准确率仍可高达98%,可见该算法对两种极化方式具有普适性,从而证明该方法能够有效地应用于海冰漂移监测。

论文目录

• 1 引言
• 2 材料与方法
•   2.1 卫星数据及研究区域介绍
•   2.2 算法介绍
•     2.2.1 Sentinel-1数据预处理
•     2.2.2 算法流程
• 3 实验与结果讨论
•   3.1 参数调整
•   3.2 实验
•   3.3 结果讨论
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王军凯,吕晓琪,张明,李菁,孟娴静,刘根旺

关键词: 图像处理,海冰漂移,合成孔径雷达,三角剖分,特征跟踪,模式匹配

来源: 激光与光电子学进展 2019年16期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 海洋学,电信技术

单位: 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,内蒙古工业大学,自然资源部第一海洋研究所

基金: 国家重点研发计划(2016YFA0600102),国家自然科学基金(61771266),内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY18150),中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(2014G31)

分类号: TN957.52;P731.15

页码: 58-64

总页数: 7

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