基于稀疏恢复的MIMO-STAP干扰样本检测方法

论文摘要

针对机载多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)技术在训练样本存在有源干扰时杂波抑制性能严重下降的问题,提出了一种干扰样本检测方法。首先使用正则化FOCUSS算法估计出各原子的空时功率谱值,接着设置谱值门限将谱值较大的原子取出,然后确定扫描带对空时二维平面进行扫描,最后根据进入扫描带最大原子数占总原子数的比例判别训练样本是否存在干扰。仿真实验表明,该方法可有效检测出训练样本中的干扰,使用该方法挑选出的无干扰训练样本恢复杂波谱可保证空时滤波器的杂波抑制性能,提升稀疏算法求解杂波谱时涉及到的样本的可靠性。

论文目录

• 1 问题建模
•   1.1 存在有源干扰时的信号模型
•   1.2 杂波谱稀疏恢复模型
• 2 干扰样本检测方法
•   2.1 MIMO-STAP有源干扰稀疏性分析
•   2.2 训练样本干扰检测方法
• 3 仿真分析
•   3.1 空时功率谱比较
•   3.2 各训练样本干扰检测
•   3.3 输出SINR比较
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 何团,唐波,张进,张玉

关键词: 多输入多输出,空时自适应处理,稀疏恢复,干扰样本检测

来源: 空军工程大学学报(自然科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电信技术

单位: 国防科技大学电子对抗学院

基金: 国家自然科学基金(61701528)

分类号: TN957.51

页码: 97-103

总页数: 7

文件大小: 2347K

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