导读:本文包含了温降模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:神经网络,模型,温度,机理,蒸汽,层流,轧机。
温降模型论文文献综述写法
曹银萍,宋振宇,窦益华,郑杰[1]（2019）在《气井井下节流温降压降模型建立及节流参数的研究》一文中研究指出由于井下节流相比于井口节流具有气体压力波动小、水合物不易生成等特点,被广泛应用于气井生产中。在使用过程中,节流器的节流尺寸、井筒温度和压力与节流器下入深度密切相关,通过分析节流压差和温度变化,可以根据产量要求计算出合理的下入深度。这里将节流过程视为等熵绝热过程,根据能量守恒定律,建立节流温降数学模型和压降数学模型,并开展了节流参数的研究。(本文来源于《石油工业技术监督》期刊2019年11期）
孙新,潘勇,彭威,段胜男,芦志伟[2]（2018）在《基于焖井温降模型的蒸汽吞吐井吸汽剖面解析》一文中研究指出蒸汽吞吐是稠油热采开发的一项关键技术,定量计算蒸汽腔空间分布和动态变化对开采过程具有重要意义。为了获得蒸汽腔空间分布,基于传热学理论分析,建立了焖井温降模型,用于解析蒸汽吞吐井吸汽剖面,并结合最小二乘算法,对蒸汽腔初始的大小和分布进行了估计。与实际井采集数据比较结果表明,计算值与实际测量值吻合较好,应用解释模型可以详细了解热采过程中蒸汽腔的大小和分布,进而为合理确定SAGD过程总注汽量、注汽时间等参数提供参考。该模型的参数敏感性分析表明,地层热扩散系数、厚度、初始温度和蒸汽温度对计算结果影响较大,在实际应用中需要重点关注这些参数的取值。(本文来源于《石油钻采工艺》期刊2018年03期）
潘勇,段胜男,王宁博,芦志伟,游红娟[3]（2017）在《基于焖井温降模型的蒸汽吞吐井吸汽剖面解析的研究》一文中研究指出本文的研究成果解决了光纤在高温、硫化氢腐蚀的工况条件的长期动态监测问题,改善了SAGD开发效果,提高了采收率。石油热采已成为国际上超稠油开发的一项关键技术,详细了解热采过程中蒸汽腔的大小和分布对于合理确定SAGD过程总注汽量、注汽时间等参数等具有重要指导意义。本文基于传热学理论分析,建立了焖井温降模型,可以用于蒸汽吞吐井吸气剖面的解析,研究初步表明:通过与实际井采集数据比较,计算值与实际测量吻合较好,表明该解释模型的可行与可靠。通过对模型参数的敏感性分析表明热扩散系数ar、厚度h、初始温度和蒸汽温度Ts对计算结果的影响较大,在实际应用中需要重点考虑这些参数的取值。(本文来源于《2017油气田勘探与开发国际会议（IFEDC 2017）论文集》期刊2017-09-21）
蒋祝爽,程晓茹,刘学春,龚闯伟,黄乐庆[4]（2014）在《基于BP网络的高速线材轧后冷却过程温降模型》一文中研究指出利用MATLAB中的神经网络工具箱,采用BP神经网络,实现了斯太尔摩高速线材冷却线上的工艺参数和冷却过程中温降之间的复杂的非线性映射,建立了高速线材冷却过程的温降模型。对神经网络模拟计算出的温降与现场的实测温降进行了比较,结果表明:BP网络有较高的计算精度。这对于实际斯太尔摩冷却控制能提供参考。(本文来源于《热加工工艺》期刊2014年21期）
刘伟业[5]（2013）在《新钢1580带钢热连轧层流冷却温降模型的研究与优化》一文中研究指出层流冷却系统是目前带钢生产过程中广泛采用的控制冷却方式之一。在冷却过程中带钢卷取温度控制精度主要依赖于控制数学模型，因此建立与改进相应冷却数学模型对热轧带钢产品质量的控制有重要意义。本文以新钢1580带钢热连轧层流冷却系统为研究背景，说明了层流冷却系统模型的分类及建立方法，分析了新钢1580层流冷却系统的预设定模型、反馈模型、自学习模型的特点，在此基础上，采用BP神经网络与数学模型相结合的方法，建立了相应地控制数学模型，并采用附加动量法与自适应学习速率对传统BP神经网络进行了优化，减少了BP网络的计算时间，提高了模型的计算精度。该控制系统在新钢1580带钢生产线运行结果表明，生产不同钢种时，带钢卷取目标温度与实测温度相差±5℃的占带钢全长80.5%，相差±10℃以内的占带钢全长的94.4%，相差±15℃以内的占带钢全长的100%。提高了层流冷却系统温度控制精度，能够满足现场要求。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2013-05-01）
王凯,李新仲,李清平,陈晶华,宫敬[6]（2013）在《深水湿天然气管道温降机理模型的建立及应用》一文中研究指出深水湿天然气管道一般采用不挖沟露置铺设方式,投产后在海流、管体自重和海床土质等因素的共同作用下常处于比较复杂的半掩埋状态,其温降预测目前一般采用粗略的总传热系数线性插值模型,但该模型用于确定耐蚀合金管段长度时误差较大。针对这一问题,建立了深水湿天然气管道温降机理模型,并将其应用到耐蚀合金管段长度的计算中。根据机理模型与线性模型的对比结果,建议采用本文建立的机理模型。(本文来源于《中国海上油气》期刊2013年01期）
刘维广,王彬,李龙[7]（2012）在《铝合金板带热轧简化温降模型研究》一文中研究指出简要介绍了铝合金板带热轧温降模型的重要意义,以及目前铝合金板带热轧温降模型的研究成果,指出了目前温降模型在应用上的一些不足,通过对温降各影响因素的分析和简化,建立了适合工程应用的简化温降模型,并对模型的预报精度和曲线拟合度进行了分析。(本文来源于《轻合金加工技术》期刊2012年10期）
高世卿,杨荃,何安瑞,王连生,郭占武[8]（2010）在《基于遗传算法的精轧区温降模型研究》一文中研究指出采用有限差分法建立了热连轧精轧机组带钢的温降模型,并且通过实测数据,应用遗传算法对所建模型进行了优化。经验证,该模型的带钢终轧温度计算精度在10℃以内。(本文来源于《轧钢》期刊2010年04期）
赵成林,张维维,李德刚,王丽娟,李广帮[9]（2010）在《基于BP神经网络的VD过程温降预报模型》一文中研究指出建立了基于BP神经网络的VD过程温降预报模型,利用五数总括值法和聚类分析法进行了BP神经网络输入数据的预处理,采用MINITAB软件确定了影响VD过程温降的主要因素为抽真空时间、保压时间、吹氩时间、非真空时间和钢水进VD过热度。利用245罐数据作为训练数据、50罐作为验证数据对模型进行了验证,结果表明:模型计算偏差在±5℃范围内的比例达到88%。(本文来源于《炼钢》期刊2010年03期）
何玉辉[10]（2010）在《板带多道次热轧过程温度场数值模拟与温降模型研究》一文中研究指出热轧板带材作为铝加工的重要产品,已广泛地应用于建筑、包装和交通运输等领域。近年来,热轧板带生产得到了迅猛的发展。板带热轧过程中的温度变化是直接影响产品尺寸精度、力学性能、轧机负荷分配以及能源消耗的重要因素之一,一直是板带生产和研究中关注的重点。然而由于热轧过程中轧件的温度影响因素众多,变形和温度同时存在且相互影响,生产企业大多只能通过昂贵而且耗时的凭经验进行反复试错的方法来调控轧件温度,效果还不理想。随着计算机技术的发展,数值模拟在板带轧制领域的应用越来越广泛。因此,研究板带多道次轧制过程的热力耦合分析基础理论与关键技术,建立准确描述板带热轧过程的有限元模型,借助于先进的研发工具对产品及其制造过程进行快速设计和分析变得尤为重要。本文对1235铝合金热轧过程中流变行为规律进行研究,建立相应的流变应力人工神经网络预报模型,并将其成功地应用于有限元程序中,为铝合金热轧过程的工程计算和数值模拟奠定了良好的基础；开发可准确描述板带多道次热轧过程、参数化的有限元分析系统,数值模拟分析轧件在多道次热轧全流程中的横断面温度场随时间历程的变化规律,得到了可用于自动化生产控制的板带温降数学模型,为板带多道次热轧技术的发展提供一种研究方法。主要研究内容包括：(1)在Gleeble-1500热力模拟机上进行热模拟实验,对1235铝合金在热变形过程中的流变行为进行研究,揭示其流变行为规律,为该材料高温塑性成形工艺的设计、计算及分析提供了理论基础。(2)计入变形温度、应变速率和应变量对流变应力的影响,采用人工神经网络对1235铝合金的高温流变应力进行了预测,并且研究了网络的结构和数据归一化对预测结果的影响。在神经网络的学习过程中,提出将应变速率值对数化、温度值倒数化和流变应力的双曲正弦值对数化的方法,与直接把参数输入到网络相比,新方法的学习效率和预测精度大大提高。通过多次验证,找到了描述1235铝合金流变应力变化规律的最佳神经网络模型为3-15-15-1,其预测值的均方差最大值为0.94MPa,结果表明：神经网络的预测精度远远高于数学模型的回归方法。(3)从塑性加工过程热传导基本方程入手,将力平衡引入能量守恒方程,把温度场和应力场的求解都建立在当前构形上,推导出了基于U.L (UpdatedLagrange)的弹塑性大变形热力耦合分析有限元公式,并给出了详细的求解流程。(4)接触摩擦模拟是有限元分析结果正确与否的关键,也是有限元计算中的一个难题。将热轧变形区沿轧制方向划分为入口滑动区、粘着区和出口滑动区,提出了叁区段混合摩擦机理的接触摩擦力计算模型,采用一个形式上和剪切摩擦理论类似的分段函数,有效地解决了剪切摩擦力在中性点不连续的问题,并使纵、横向摩擦力在进入和离开轧制变形区处均为零。(5)如何将人工神经网络预测出的材料流变应力方便、高效地应用于有限元程序,是有限元计算的又一个难题。在MSC.MARC平台下,定义了1235铝合金的用户材料库,实现了流变应力的人工神经网络预报结果和大型通用有限元软件的无缝连接。(6)通过设置与轧制道次相对应的多个载荷工况、建立多个轧辊和推动刚体并设定与轧件的接触关系,在MSC.Marc中实现轧件的顺利咬入和多道次连续轧制过程。开发了一套板带热轧过程有限元分析自动建模系统,建立了某铝厂1235铝合金板带材11道次连续轧制过程的数值仿真模型,得出轧件同一横截面上心部、中部和表面点从出炉到11道次轧制过程的温度变化曲线。计算结果与现场工业实测值吻合。(7)采用正交试验法,研究了轧制速度、乳化液热交换系数、出炉温度和环境温度对板带温降的影响规律。采用回归分析技术,建立了板带温降随工艺参数变化的数学模型表达式,从而为轧制工艺参数设计与分析、节能优化等提供了理论依据。(8)在实验轧机上进行了铝板带热轧温度测试实验,探讨了不同工艺条件对板带温度的影响规律,并将实验测试结果与仿真计算结果进行比较分析,验证了本文建立的热力耦合模型的准确性。(本文来源于《中南大学》期刊2010-05-01）
温降模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
蒸汽吞吐是稠油热采开发的一项关键技术,定量计算蒸汽腔空间分布和动态变化对开采过程具有重要意义。为了获得蒸汽腔空间分布,基于传热学理论分析,建立了焖井温降模型,用于解析蒸汽吞吐井吸汽剖面,并结合最小二乘算法,对蒸汽腔初始的大小和分布进行了估计。与实际井采集数据比较结果表明,计算值与实际测量值吻合较好,应用解释模型可以详细了解热采过程中蒸汽腔的大小和分布,进而为合理确定SAGD过程总注汽量、注汽时间等参数提供参考。该模型的参数敏感性分析表明,地层热扩散系数、厚度、初始温度和蒸汽温度对计算结果影响较大,在实际应用中需要重点关注这些参数的取值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
温降模型论文参考文献
[1].曹银萍,宋振宇,窦益华,郑杰.气井井下节流温降压降模型建立及节流参数的研究[J].石油工业技术监督.2019
[2].孙新,潘勇,彭威,段胜男,芦志伟.基于焖井温降模型的蒸汽吞吐井吸汽剖面解析[J].石油钻采工艺.2018
[3].潘勇,段胜男,王宁博,芦志伟,游红娟.基于焖井温降模型的蒸汽吞吐井吸汽剖面解析的研究[C].2017油气田勘探与开发国际会议（IFEDC2017）论文集.2017
[4].蒋祝爽,程晓茹,刘学春,龚闯伟,黄乐庆.基于BP网络的高速线材轧后冷却过程温降模型[J].热加工工艺.2014
[5].刘伟业.新钢1580带钢热连轧层流冷却温降模型的研究与优化[D].西安建筑科技大学.2013
[6].王凯,李新仲,李清平,陈晶华,宫敬.深水湿天然气管道温降机理模型的建立及应用[J].中国海上油气.2013
[7].刘维广,王彬,李龙.铝合金板带热轧简化温降模型研究[J].轻合金加工技术.2012
[8].高世卿,杨荃,何安瑞,王连生,郭占武.基于遗传算法的精轧区温降模型研究[J].轧钢.2010
[9].赵成林,张维维,李德刚,王丽娟,李广帮.基于BP神经网络的VD过程温降预报模型[J].炼钢.2010
[10].何玉辉.板带多道次热轧过程温度场数值模拟与温降模型研究[D].中南大学.2010