搜索与优化论文-游艳秋,汪靖峰,黄滨

搜索与优化论文-游艳秋,汪靖峰,黄滨

导读:本文包含了搜索与优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:搜索引擎优化,四川工商学院,网站优化

搜索与优化论文文献综述

游艳秋,汪靖峰,黄滨[1](2019)在《搜索引擎优化应用研究——以四川工商学院官网为例》一文中研究指出学校官网作为对外宣传平台,需要增大宣传力度、提高影响力、增加流量。通过自身及竞争对手网站数据监测,了解竞争对手优缺点,改进自身不足,可以为自身带来大量的免费流量。通过相关工具检测,针对学院官网存在的问题,利用关键词优化、网页结构优化、网站内容维护、网络环境优化等措施进行改进,提高学院官网访问量、知名度和影响力。(本文来源于《科技经济市场》期刊2019年11期)

李博文,李建国,常立丹[2](2019)在《基于遗传-集束搜索的立体车库堆垛机运行路径优化》一文中研究指出针对巷道堆垛式立体车库堆垛机在存取车过程中运行路径较长的问题,提出一种基于遗传算法优化的集束搜索用来优化堆垛机运行路径。以缩短存取车过程中顾客平均等待时间和堆垛机运行距离为目标,通过对实际运行立体车库的考察和数据提取,建立立体车库堆垛机运行路径的数学模型,同时比较遗传-集束搜索混合算法与集束搜索算法的实验仿真数据,仿真结果表明:遗传算法优化后的集束搜索具有更好的收敛性,能够有效地缩短顾客平均等待时间和堆垛机运行距离,提升立体车库运行效率。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年31期)

郑茂腾,熊小东,朱俊锋,鲁一慧,刘薇[3](2019)在《一种基于带权A~*搜索算法的正射影像镶嵌线网络优化方法》一文中研究指出提出了一种基于带权A~*搜索算法的镶嵌线网络优化方法。首先,利用标准Voronoi图生成初始镶嵌线网络;然后,利用测区的数字表面模型(digital surface model, DSM)数据生成对应的高程梯度图(也称为边缘图);再对初始镶嵌线网络的节点进行自动调整,将位于建筑物上的节点移动至附近的地面;最后,利用一种带权A~*搜索算法,结合高程梯度图,对初始镶嵌线网络中的每一条镶嵌线进行智能优化,避开建筑物或者高差变化大的区域,获得最优的镶嵌线网络。利用3组真实的无人机数据对该方法进行实验,初步结果表明,该方法适用于排列不规则的测区,可有效优化镶嵌线网络,镶嵌线可自动避开大部分城区建筑物以及山区的山脊等,对城区以及山区影像都可得到高质量的正射影像。实验结果表明,对于第1组数据,此方法得到的结果在镶嵌线的选取上要优于商业软件OrthoVista。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年11期)

许晓敏,王琼,路妍[4](2019)在《基于RWCS搜索算法的电网多项目组合投资优化决策研究》一文中研究指出电网企业的投资项目数量多、金额大,其投资决策是一项较为复杂的工作,需要权衡很多的影响因素和目标函数,考虑如何进行合理的资金分配。通过引入投资组合优化的概念,以经济效益、安全性和社会性为目标函数,考虑电力需求、可靠性、企业投资能力等约束条件,构建了电网企业多项目组合投资优化决策模型。结合布谷鸟搜索算法(Cuckoo search algorithm,CS)在优化问题中较高的求解性能,利用随机权重(Random Weight,RW)动态优化布谷鸟算法。运用实际的算例,验证该模型方法应用于电网建设项目投资组合决策的可操作性和有效性。(本文来源于《科技和产业》期刊2019年10期)

詹红鑫,王旭坪,孙自来,何洪慧[5](2019)在《基于邻域搜索的成品油多舱多目标配送路径优化算法研究》一文中研究指出针对成品油配送中多车型,多车舱的优化调度难题,综合考虑路径安排,舱位指派及车辆指派等决策.以配送成本最小,路径风险最小以及油品准时送达为目标,建立了成品油配送多目标路径优化模型.基于邻域搜索的基本思想,提出求解成品油配送多目标路径优化问题的MOVNS算法框架,并结合不同的可行解运行策略和比较准则,衍生出叁类MOVNS算法(MOVNS-1、MOVNS-2、MOVNS-3).采用12组算例进行数值实验,结果表明,叁种算法均能有效的求解配送模型,提升成品油多舱配送问题的解决效率;且MOVNS-2算法具有较强的局部搜索能力,MOVNS-3算法容易跳出局部最优:同时,考虑节点关联性的可行解构造策略和并行邻域搜索策略能够增强算法的寻优能力.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年10期)

余俊毅,陈平华[6](2019)在《缎蓝亭鸟优化器与内部搜索算法的混合算法》一文中研究指出针对内部搜索算法(ISA)具有寻优精度差的缺陷,提出缎蓝亭鸟优化器(SBO)与内部搜索算法的混合算法(SBO-ISA)。使用内部搜索算法中的构造组的寻优机制生成的坐标点及在目标函数排名中排在个体的前两名或后两名的个体坐标点扰动缎蓝亭鸟优化器中的个体位置更新机制的当代起始点,并按一定概率选择使用被个体的前两名个体坐标点扰动的缎蓝亭鸟优化器的个体位置更新机制还是被个体的后两名个体坐标点扰动的缎蓝亭鸟优化器的个体位置更新机制生成坐标点。通过对ISA算法的一系列修改,最终加强了算法的寻优能力。仿真实验表明SBO-ISA算法寻优能力优于缎蓝亭鸟优化器,同时也优于内部搜索算法。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年30期)

顾勇,仲伟志,王磊,朱秋明,陈小敏[7](2019)在《面向无人机毫米波高效波束搜索的码本优化设计》一文中研究指出针对无人机(UAV)动态环境下,波束无法实时匹配这一问题,结合毫米波数字-模拟混合波束形成系统,提出采用一种低复杂度的码本设计方法,以提高波束搜索效率。该方法首先建立了分层波束搜索模型并提出以扇形波束作为训练波束;其次将扇形波束的阵列响应改写为傅里叶级数形式,并利用傅里叶反变换得到扇形波束的理想数字码本;最后通过几何贪婪(Greedy Geometric, GG)算法设计数字基带预编码器和射频预编码器,得到了具有快速搜索能力的优化波束。仿真结果表明,该码本优化方法具有较低的复杂度,有效地提高了波束搜索效率,满足了无人机实时波束匹配需求。(本文来源于《微波学报》期刊2019年05期)

赵广元,王超[8](2019)在《基于人群搜索算法的直流电机优化设计》一文中研究指出针对PID控制器参数整定优化过程繁琐、难度大等缺点,提出了一种快速获取PID控制器参数的方法。该方法利用直流电机的电压平衡方程以及转矩平衡方程式获取传递函数表达式,通过人群搜索算法(SOA)以PID控制器的叁个参数为搜索对象,经过多次迭代寻优,获取直流电机控制系统的最优控制参数。软件仿真结果表明,利用SOA可以快速获得PID控制器的各项参数。相比于传统算法,该算法获取PID控制器的参数方法简单,系统具有更强的鲁棒性且响应速度快,为直流电机PID控制器参数整定优化提供了参考依据。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年10期)

何迅,郭鹏,栾玉麟[9](2019)在《基于突破性局部搜索的集装箱班列同步转运作业调度优化》一文中研究指出铁路集装箱中心站作为内陆腹地运输网络中的重要节点.转运作为主要的站内作业活动,对其开展调度研究,能够有效缩短不同运输方式之间的转运周期,从而保证铁路集装箱多式联运的整体运作效率.为了快速制定堆场作业计划,现有铁路集装箱站场转运作业均要求班列间的集装箱转运须经堆场方可实现.在该模式下,必然发生两次装卸和一次暂存作业.为了避免暂存中转作业,采用集装箱班列同步转运作业模式构建了以同步转运集装箱箱数最大化为目标的数学规划模型,提出突破性局部搜索框架实现对大规模问题的求解.最后通过算例分析验证了所提出的启发式算法效率.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年10期)

王瑞,肖冰松[10](2019)在《基于改进鸽群优化和马尔可夫链的多无人机协同搜索方法》一文中研究指出针对多无人机在协同搜索过程中存在重复搜索、目标静止、搜索效率低的问题,提出基于改进鸽群优化和马尔可夫链的多无人机协同搜索方法.首先,建立类似传感器探测范围的蜂窝状环境模型,降低对搜索区域的重复搜索;其次,建立满足高斯分布的马尔可夫链动态目标运动模型;然后,将柯西扰动引入基本鸽群优化算法的地图和指南针算子,高斯扰动引入地标算子,同时利用模拟退火机制保留次优个体,进而有效缓减基本鸽群优化算法易陷入局部最优的问题.最后,通过仿真实验将本文算法与其他群体智能算法进行比较,结果表明新型算法的合理性和有效性.(本文来源于《工程科学学报》期刊2019年10期)

搜索与优化论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对巷道堆垛式立体车库堆垛机在存取车过程中运行路径较长的问题,提出一种基于遗传算法优化的集束搜索用来优化堆垛机运行路径。以缩短存取车过程中顾客平均等待时间和堆垛机运行距离为目标,通过对实际运行立体车库的考察和数据提取,建立立体车库堆垛机运行路径的数学模型,同时比较遗传-集束搜索混合算法与集束搜索算法的实验仿真数据,仿真结果表明:遗传算法优化后的集束搜索具有更好的收敛性,能够有效地缩短顾客平均等待时间和堆垛机运行距离,提升立体车库运行效率。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

搜索与优化论文参考文献

[1].游艳秋,汪靖峰,黄滨.搜索引擎优化应用研究——以四川工商学院官网为例[J].科技经济市场.2019

[2].李博文,李建国,常立丹.基于遗传-集束搜索的立体车库堆垛机运行路径优化[J].科学技术与工程.2019

[3].郑茂腾,熊小东,朱俊锋,鲁一慧,刘薇.一种基于带权A~*搜索算法的正射影像镶嵌线网络优化方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019

[4].许晓敏,王琼,路妍.基于RWCS搜索算法的电网多项目组合投资优化决策研究[J].科技和产业.2019

[5].詹红鑫,王旭坪,孙自来,何洪慧.基于邻域搜索的成品油多舱多目标配送路径优化算法研究[J].系统工程理论与实践.2019

[6].余俊毅,陈平华.缎蓝亭鸟优化器与内部搜索算法的混合算法[J].电脑知识与技术.2019

[7].顾勇,仲伟志,王磊,朱秋明,陈小敏.面向无人机毫米波高效波束搜索的码本优化设计[J].微波学报.2019

[8].赵广元,王超.基于人群搜索算法的直流电机优化设计[J].舰船电子工程.2019

[9].何迅,郭鹏,栾玉麟.基于突破性局部搜索的集装箱班列同步转运作业调度优化[J].计算机系统应用.2019

[10].王瑞,肖冰松.基于改进鸽群优化和马尔可夫链的多无人机协同搜索方法[J].工程科学学报.2019

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