论文摘要
北斗卫星导航系统(BDS)卫星钟差异常值处理过程中,由于成片异常值的存在,往往会产生掩盖与淹没现象,致使异常值探测效率不高甚至失败。基于求和自回归移动平均模型,分析了时间序列中成片加性AO(Additive Outlier)异常值探测时易产生掩盖与淹没现象的原因;考虑了差分及逆差分对异常值探测的影响,提出了成片AO类异常值探测的抗掩盖与淹没新算法。通过仿真算例,验证了新算法对于序列中成片AO类异常值探测的准确性和有效性。将算法应用于BDS卫星钟差异常值探测和钟差预报中,较好地克服了数据中掩盖和淹没现象产生的影响,对于进一步提高卫星钟差的预报精度具有重要作用。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马朝忠,张倩倩,韩松辉,李新娜
关键词: 卫星钟差,类异常值,掩盖与淹没,求和自回归移动平均模型,差分
来源: 测绘科学技术学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 信息工程大学,31002部队
基金: 国家自然科学基金项目(41474009,41174005)
分类号: P228.4
页码: 346-352
总页数: 7
文件大小: 1008K
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标签：卫星钟差论文; 类异常值论文; 掩盖与淹没论文; 求和自回归移动平均模型论文; 差分论文;