工业大数据在提高新能源汽车质量中的应用

工业大数据在提高新能源汽车质量中的应用

论文摘要

计算机技术的发展已在各行各业得到快速的发展。本文研究利用工业大数据提高新能源汽车的质量,主要利用聚类方法对影响新能源汽车质量的相关数据进行分类,探讨影响新能源汽车质量的主要因素。首先分析了工业大数据的应用场景,然后分析了工业大数据的常用的方法,并将此方法应用到对工业大数据的分析中。结果显示,利用数据聚类方法能对相关数据进行有效的分类。

论文目录

  • 1 前言
  • 2 工业大数据的应用
  • 3 工业大数据的处理方法
  • 4 新能源汽车质量研究
  • 5 总结与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 奚新文,茅卫东,张转平

    关键词: 工业大数据,新能源汽车,质量,聚类分析

    来源: 时代汽车 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业,工业经济,信息经济与邮政经济

    单位: 奇瑞新能源汽车股份有限公司

    基金: 2018年奇瑞新能源汽车暨智能网联汽车产业技术创新工程项目-奇瑞新能源汽车全铝框架产线分布在线检测系统(皖发改产业函[2018]602号)

    分类号: F426.471;F49

    页码: 66-67

    总页数: 2

    文件大小: 2314K

    下载量: 246

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