基于SBM-DEA模型湖南省碳排放效率时空差异及影响因素分析

基于SBM-DEA模型湖南省碳排放效率时空差异及影响因素分析

论文摘要

以中部湖南省为研究区域,利用超效率SBM-DEA模型与Malmquist指数对2010~2016年湖南省14个市(州)碳排放效率和环境效率进行测度和空间差异分析,结果发现:①从时间序列演化特征来看,除长沙市、常德市外,湖南省大部分市(州)的碳排放效率和环境效率偏低,纯技术效率的贡献较大,技术效率和规模效率发挥不足,部分地区在2010~2016年间的碳排放效率有所提高,但均低于10%的增长水平;②从空间格局分布来看,湖南省14市(州)的效率水平差异显著,表现为碳排放效率由中部地区逐步向边缘地区进行转移和提升,而环境效率的波动性较大,整体呈现出"分散-集聚-分散"的趋势。五大能源区域中湘东地区的效率水平较高,其次为湘北地区,湘南地区与湘西地区表现为空间互补型区域,湘中地区的效率水平提升则相对滞后;③从影响因素的分析来看,二、三产业的作用效果不显著,生态环境、工业产业集聚和对外依存度对碳排放效率具有负向作用,技术进步则表现出积极的正向影响。最后,提出结合现有的政策引导和技术水平发展,充分发挥好各地区经济规模效应,促进生产要素在区域间的快速流动,推动技术进步成为节能减排的主要驱动等建议。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王兆峰,杜瑶瑶

关键词: 超效率模型,指数,碳排放效率,环境效率,湖南

来源: 地理科学 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 湖南师范大学旅游学院

基金: 国家自然科学基金项目(41771162),湖南省软科学重点项目(2017ZK3063)资助~~

分类号: X321

DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.05.011

页码: 797-806

总页数: 10

文件大小: 1083K

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