利用夜光数据的东北三省国内生产总值预测

利用夜光数据的东北三省国内生产总值预测

论文摘要

针对GDP的传统统计方法较繁琐、工作量大且存在滞后性的问题,提出了一种基于夜光遥感影像的GDP获取方法。首先通过掩膜提取DMSP-OLS数据得到稳定灯光影像集,其次对数据集进行平稳化处理、去饱和处理等,建立时间序列数据集,最后分析时间序列数据集与GDP之间的对应关系,建立多项式GDP预测模型。研究表明,该方法操作简单、预测时间短、效率高,具有较高的精度和预测吻合度,能够较准确反映研究区的GDP实际增长情况。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究区概况与数据来源
  •   1.1 研究区概况
  •   1.2 数据来源
  • 2 研究方法
  •   2.1 序列数据集平稳化处理
  •   2.2 夜光数据去饱和处理
  •   2.3 多项式GDP预测模型建立
  • 3 计算结果与精度分析
  •   3.1 计算结果
  •   3.2 精度分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 范强,吕建东,李淼

    关键词: 夜光遥感,多项式预测模型

    来源: 遥感信息 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,经济与管理科学

    专业: 自然地理学和测绘学,经济体制改革

    单位: 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,国家测绘产品质量检验测试中心

    基金: 辽宁省博士启动基金(17-1092)

    分类号: F127;P237

    页码: 3-10

    总页数: 8

    文件大小: 533K

    下载量: 717

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