导读:本文包含了分段聚合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力负荷,曲线聚类,k-shape算法,自适应分段聚合近似
分段聚合论文文献综述
王潇笛,刘俊勇,刘友波,许立雄,马铁丰[1]（2019）在《采用自适应分段聚合近似的典型负荷曲线形态聚类算法》一文中研究指出对海量负荷数据进行降维聚类处理是提取负荷关键信息,深度挖掘其内在规律的前提。根据负荷曲线的形态特征,文中提出了一种基于可变时间分辨率自适应分段聚合近似方法的曲线形态聚类算法。首先,根据负荷爬坡事件及基于斜率提取的边缘点来衡量负荷曲线的形态特征及其变化趋势,采用自适应分段聚合近似算法对用户日负荷数据集进行可变时间分辨率重构,进一步采用一种基于负荷曲线形态聚类的k-shape算法进行聚类处理,该聚类算法以一种基于曲线形态相似性的距离量度方式作为相似性判据,并依据斯坦纳树优化方法进行聚类中心计算。利用模拟数据、实测数据算例分析验证了所提算法在数据降维、负荷聚类中的实用性和有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年01期）
蔺红,徐邦恩[2]（2018）在《基于分段分区聚合近似和模糊聚类的风电出力特性分析》一文中研究指出风电出力特性与负荷需求的形状(负荷需求具有双峰性的典型形状)不一样,难以直观得到风电出力特性曲线的大概轮廓。因此,提出改进的自适应模糊聚类算法,采用表征多时空尺度的风电波动性、同时率评价指标对风电出力数据归一化处理,分段聚合降低维度,计算自适应函数α(c),确定各时段最佳聚类数c,对风电出力类型分类;引入变异离散度系数βi,剔除风电出力畸变数据;提出分区加权中位值法,辨识并提取风电出力特性概率区间带。针对新疆区域电网2015年1月份的风电出力数据,仿真计算分析风电出力特性曲线及概率区间带,验证了所提方法的有效性和稳定性。(本文来源于《水力发电》期刊2018年12期）
李海林,梁叶[3]（2016）在《分段聚合近似和数值导数的动态时间弯曲方法》一文中研究指出针对动态弯曲方法对时间序列数据相似性度量的质量和效率的局限性,本文提出一种基于分段聚合近似和数值导数的动态时间弯曲方法。该方法通过分段聚合近似将时间序列数据进行有效地降维,再结合数值导数对降维后的特征序列构建新特征序列,并且设计符合该特征序列相似性度量方法。实验结果分析表明,与传统动态弯曲方法相比,新方法具有较好的度量质量,能在时间序列数据挖掘中得到较好的分类效果,且在低维空间具有较高的分类效率,具有一定的优越性。(本文来源于《智能系统学报》期刊2016年02期）
娄海川,苏宏业,古勇,侯卫锋,谢磊[4]（2015）在《基于修正闭环子空间辨识–分段线性结构的环管式丙烯聚合反应过程非线性模型预测控制（英文）》一文中研究指出针对环管式聚丙烯生产过程装置多变量、耦合和非线性等特性容易导致过程控制不稳定及质量指标波动问题,本文提出了一种基于修正闭环子空间辨识–分段线性(MSSARX--PWL)维纳(Wiener)模型结构的非线性模型预测控制算法.利用修正的闭环子空间辨识方法(MSSARX)辨识对象在闭环工况下的线性状态空间模型,并将该线性模型与多变量分段线性化(PWL)方法辨识得到的非线性稳态模型结合,建立双环管丙烯聚合反应动态过程的非线性预测模型,而后进一步将非线性模型转化为线性模型,在线性预测控制算法框架下用二次线性规划方法(LQP)优化控制器,无须用非线性规划方法(NLP)求解.从双环管丙烯聚合反应过程仿真例子表明,该算法不仅能保证模型和控制精度,而且能提高计算效率.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2015年08期）
郑旭,盛立辉,崔宵语[5]（2015）在《基于小波熵的时间序列分段聚合近似表示》一文中研究指出由于时间序列数据具有高维性等特征,不易直接进行挖掘。在对时间序列数据进行挖掘之前通常先进行特征表示达到降维的目的,分段聚合近似表示(PAA)是特征表示方法中比较常用的一种,针对PAA算法对每一区间有平均对待的缺点,提出一种采用小波熵的时间序列分段聚合近似表示,将小波熵运用到PAA算法的改进中,把某一区间内的小波能量熵值作为判评区间复杂度的指标,按各区间内小波熵值的比重分配各区间内分段数,实现对复杂区间详细描述,对相对平稳区间粗略逼近,利用matlab平台仿真证明,上述方法在压缩比相同的情况下比PAA方法更好地拟合原始序列,不仅能对时间序列有效地降维,而且能使近似更加精确,进而实现时间序列数据挖掘效率的提高。(本文来源于《计算机仿真》期刊2015年01期）
祝庚[6]（2012）在《切换线性系统的分段聚合与优化设计》一文中研究指出切换系统作为一类特殊的混合系统，它是由若干个子系统和协调子系统之间进行切换的切换律组成。因为理论和应用的价值，切换系统越来越受到研究者的重视，它在许多的工业领域也有广泛的应用和发展潜力。共同Lyapunov函数、二次型Lyapunov函数、多Lyapunov函数和切换Lyapunov函数均是分析切换系统稳定性、可镇定性及性能优化的重要工具。由于可渐近镇定的切换系统必定存在一个切换Lyapunov函数，寻找合适的切换Lyapunov函数和设计基于该切换Lyapunov函数下的状态反馈切换律是一项有意义的工作。可渐近镇定的离散时间切换线性系统存在一个非凸的最小二次型切换Lyapunov函数，利用代价函数作用下得到的这类切换Lyapunov函数，可以设计出离散时间切换系统的一个最优状态反馈切换律。如果连续时间切换线性系统是可渐近镇定的，那么存在若干个分段可压缩切换路径θ_i及其对应收缩域Ω_i，并且可以利用它们设计出一个分段状态反馈切换律∧_(i=1)~kθ_i~(Ω_i)来渐近镇定该切换线性系统。为了优化连续时间切换系统在无穷时间上的代价函数，作者在论文中开展了下面的工作：一、研究有限时间段上的梯度优化条件和基于Hamilton函数的优化方法，提出基于Armijo步长的共轭梯度搜索方法来寻找分段可压缩切换路径对应的分段优化切换路径θ_i~o。为了确保分段优化切换路径也是可压缩的，提出了代价函数中矩阵特征值约束的充分条件。二、根据优化后的分段可压缩切换路径生成一个聚合系统(离散时间切换系统)，利用切换Riccati映射生成非凸的最小二次型切换Lyapunov函数V_k(x)=min{x~TPx:P∈Z_k}。由于计算过程中产生的矩阵集Z k的元素数量很多，并且大量是冗余的，为了减少冗余的矩阵，剔除算法将被提出和使用。根据切换Lyapunov函数V_K(x)θo生成θ_i~o对应的优化切换收缩域Ω_i~o，利用它们可以设计出一个优化的分段可压缩切换路径和对应的状态反馈切换律∧_(i=1)~(k~o)(θ_i~o)~(Ω_i~o)，其中k~o为优化后收缩域的个数。叁、利用优化的状态反馈切换律∧_(i=1)~(k~o)(θ_i~o)~(Ω_i~o)指导聚合系统的最优代价切换，以及对应连续时间切换系统的次优代价切换。为了使得代价误差更小一些，k~o取的值要大一些，但是仿真程序运行的时间也会更久。为了克服这些不足，提出了另一种同步优化的状态反馈切换律。论文围绕切换Lyapunov函数的分析和计算、分段可压缩切换路径的计算和优化，将切换线性系统在有限时间段的性能优化扩充到其无限时间段上的代价函数优化。突破了以往无限时间段上性能优化的计算瓶颈，利用计算机程序产生切换Lyapunov函数和状态反馈切换律，也在一定程度上回避了复杂的理论分析和研究。文中给出了一些仿真实例，实验数据表明基于分段可压缩切换路径和聚合系统的优化思路及相关结论的正确性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2012-10-01）
张盛峰,杜书[7]（2012）在《多域光网络中应用混合拓扑聚合的分段保护算法》一文中研究指出研究了多域光网络中的路由保护问题;为了克服多域光网络中可扩展性约束,提出了一种混合拓扑聚合方法。该方法结合了全连通和生成树拓扑聚合的优点,在网络中需要存储和发布的链路状态信息与聚合信息反映实际物理拓扑的精确性之间进行了折中;然后在此混合拓扑聚合方法的基础上,提出了一种基于查询机制的多域分段保护算法。仿真表明,相比传统的多域保护算法,该算法阻塞率低,可扩展性好。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年09期）
李海林,郭崇慧,杨丽彬[8]（2011）在《基于分段聚合时间弯曲距离的时间序列挖掘》一文中研究指出针对时间序列的相似性度量问题,提出基于分段聚合时间弯曲距离的时间序列挖掘方法。首先运用经典分段聚合近似方法来对时间序列进行数据变换,实现时间序列的特征提取和数据降维,然后利用动态时间弯曲距离进行距离计算,最后将其应用于时间序列聚类和分类的数值实验中。新方法不仅过程简单、易于实现,而且实验结果表明其平均分类错误率与传统分段时间弯曲相比,几乎降低了50%。同时,新方法在运行时间和聚类挖掘结果上都具有一定的优势。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2011年05期）
李海林,郭崇慧[9]（2011）在《基于云模型的时间序列分段聚合近似方法》一文中研究指出针对时间序列数据的高维特性,提出一种基于云模型的时间序列分段聚合近似方法.利用云模型的熵评判分段聚合后各子序列的数据稳定性,选取稳定性最弱的子序列再分段聚合,最终得到云模型序列,同时给出了云模型序列的相似性度量.该方法对时间序列能够有效降维,并能够自适应地识别和描述其基本特征.实验结果表明,数据压缩较大时,所提出方法能够较好地保证近似的准确性,并提高时间序列数据挖掘的效率.(本文来源于《控制与决策》期刊2011年10期）
温时宝,张如根,李国伟,吴其晔[10]（2010）在《分段控温原位聚合沉积法制备苯胺-邻苯二胺共聚物薄膜》一文中研究指出提出在玻璃基体表面原位聚合沉积制备苯胺-邻苯二胺(An-oPD)共聚物薄膜的一种方法:分段控温法,即高温预聚(高水浴温度)、低温聚合(冰水浴)。该法可在缩短聚合反应时间的同时避免暴聚现象,提高成膜效率,所得共聚物薄膜形貌特征优异、膜厚均匀;该法可制得饱和厚度120 nm,电导率9.16×10-2S/cm的An-oPD共聚物薄膜,具有与均聚PAn薄膜不同的电致变色性能。(本文来源于《功能高分子学报》期刊2010年03期）
分段聚合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
风电出力特性与负荷需求的形状(负荷需求具有双峰性的典型形状)不一样,难以直观得到风电出力特性曲线的大概轮廓。因此,提出改进的自适应模糊聚类算法,采用表征多时空尺度的风电波动性、同时率评价指标对风电出力数据归一化处理,分段聚合降低维度,计算自适应函数α(c),确定各时段最佳聚类数c,对风电出力类型分类;引入变异离散度系数βi,剔除风电出力畸变数据;提出分区加权中位值法,辨识并提取风电出力特性概率区间带。针对新疆区域电网2015年1月份的风电出力数据,仿真计算分析风电出力特性曲线及概率区间带,验证了所提方法的有效性和稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分段聚合论文参考文献
[1].王潇笛,刘俊勇,刘友波,许立雄,马铁丰.采用自适应分段聚合近似的典型负荷曲线形态聚类算法[J].电力系统自动化.2019
[2].蔺红,徐邦恩.基于分段分区聚合近似和模糊聚类的风电出力特性分析[J].水力发电.2018
[3].李海林,梁叶.分段聚合近似和数值导数的动态时间弯曲方法[J].智能系统学报.2016
[4].娄海川,苏宏业,古勇,侯卫锋,谢磊.基于修正闭环子空间辨识–分段线性结构的环管式丙烯聚合反应过程非线性模型预测控制（英文）[J].控制理论与应用.2015
[5].郑旭,盛立辉,崔宵语.基于小波熵的时间序列分段聚合近似表示[J].计算机仿真.2015
[6].祝庚.切换线性系统的分段聚合与优化设计[D].华南理工大学.2012
[7].张盛峰,杜书.多域光网络中应用混合拓扑聚合的分段保护算法[J].计算机应用研究.2012
[8].李海林,郭崇慧,杨丽彬.基于分段聚合时间弯曲距离的时间序列挖掘[J].山东大学学报(工学版).2011
[9].李海林,郭崇慧.基于云模型的时间序列分段聚合近似方法[J].控制与决策.2011
[10].温时宝,张如根,李国伟,吴其晔.分段控温原位聚合沉积法制备苯胺-邻苯二胺共聚物薄膜[J].功能高分子学报.2010