基于移动机器视觉和多维图像特征的道路交通流检测方法研究

论文摘要

改革开放以来,我国经济快速发展,私家车普及广泛,我国机动车保有量增长迅猛,导致交通拥堵现象不断发生,而对交通流量进行数据统计和分析可以建立交通诱导系统,大大减少城市拥堵,故交通流量检测与分析是当今交通部门研究的重点。传统交通流测量以人工目测、地感线圈来检测,受人眼疲劳、现场设备安装维护麻烦等影响,效果不好。而固定点机器视觉检测方法虽然不用安装实体装置,但监控相机位置固定,存在监控盲区,无法应对突发的道路状况。故本文提出一种基于移动机器视觉的多维图像特征的道路交通流检测方法,使用搭载相机的无人机在空中获取图像,再用特征提取的方法将图像降维,使用车辆跟踪算法实现车辆检测与跟踪,结合混合高斯背景建模、中值滤波等图像处理算法对图像进行处理后,通过视频中的虚拟检测线、检测框并结合相应的交通流参数算法,实现对断面流量、车速、多车道车流等交通流量检测。

论文目录

• 一、基于移动机器视觉的道路交通流检测方法原理
•   1. 移动机器视觉
•   2. 基于多旋翼无人机的移动机器视觉系统
•   3. 在道路交通流检测中的应用模式
• 二、面向移动机器视觉的成像优化方法
•   1. 移动机器视觉下成像特性分析
•   2. 成像质量影响因素分析
•   3. 防振动成像优化算法
• 三、基于数学形态学的多维图像特征提取方法
•   1. 数学形态学
•   2. 在多维图像中提取特征方法
• 四、仿真研究与分析
•   1. 移动机器视觉系统
•   2. 图像处理与优化
•   3. 目标检测与跟踪
•   4. 交通流参数检测
• 五、结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 符晓明

关键词: 交通拥堵,移动机器视觉,交通流量检测

来源: 中国计量 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 江苏省计量科学研究院

分类号: TP391.41;U491.112

DOI: 10.16569/j.cnki.cn11-3720/t.2019.11.022

页码: 80-85

总页数: 6

文件大小: 1651K

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