基于凸优化-寿命参数退化机理模型的锂离子电池剩余使用寿命预测

论文摘要

针对锂离子电池寿命预测中模型普适性差、预测精度不足等问题,提出一种基于凸优化-寿命参数退化机理模型的锂离子电池剩余使用寿命RUL预测方法。首先构造锂离子电池实际容量与其循环周期的退化机理模型。对锂离子电池寿命试验数据进行凸优化降噪处理;基于预处理得到的可靠性较高的数据,采用最小二乘法对所建机理模型的参数进行辨识,从而得到精确的模型表达式,实现锂离子电池RUL的预测。基于NASA锂离子电池数据集预测并评估锂离子电池的RUL,预测结果验证了模型良好的通用性,误差范围为4%左右。

论文目录

• 1 锂离子电池寿命参数退化机理模型
• 2 基于退化机理模型的锂离子电池RUL预测
•   2.1 凸优化简介
•   2.2 预测方法
• 3 实验验证
•   3.1 NASA锂离子电池数据
•   3.2 实验数据预测RUL
•   3.3 实验结果分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姜媛媛,曾文文,沈静静,楚军

关键词: 剩余使用寿命,寿命参数退化机理模型,凸优化,参数辨识

来源: 电力系统及其自动化学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 安徽理工大学电气与信息工程学院,南京航空航天大学自动化学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(51604011),安徽省自然科学基金资助项目(178085QF135),安徽省高校优秀青年骨干教师国外访问研修项目(gxfx2017025),安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2017A077),安徽理工大学研究生创新基金资助项目(2017CX2093)

分类号: TM912

DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000021

页码: 23-28

总页数: 6

文件大小: 992K

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