基于谱峭度和最大相关峭度解卷积的滚动轴承复合故障特征分离方法

论文摘要

针对振动信号中复合故障特征难以准确分离的问题,提出了一种融合谱峭度(SK)和最大相关峭度解卷积(MCKD)的复合故障分离方法。对复合故障信号做谱峭度分析,根据选择的各共振频带对信号进行带通滤波,提取出多个故障信号;对提取的各信号做包络解调分析,对能提取出单一故障特征的振动信号完成分离过程;对未提取出单一故障特征的振动信号最后做最大相关峭度解卷积处理;采用改进的轴承复合故障仿真模型验证了方法的有效性。实测滚动轴承内、外圈复合故障信号分析结果表明,该方法能够实现复合故障的准确分离。

论文目录

• 1 基本原理介绍
•   1.1 谱峭度
•   1.2 MCKD算法
• 2 基于SK-MCKD的故障特征分离方法
• 3 轴承复合故障的振动信号仿真
• 4 仿真信号分析
• 5 实测信号分析
• 6 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡爱军,赵军,孙尚飞,黄申申

关键词: 滚动轴承,复合故障,特征分离,谱峭度,最大相关峭度解卷积

来源: 振动与冲击 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 华北电力大学机械工程系

基金: 国家自然科学基金(51475164)

分类号: TH133.33

DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.04.025

页码: 158-165

总页数: 8

文件大小: 2292K

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