一种基于剖分和形状特征的图斑符号填充方法

一种基于剖分和形状特征的图斑符号填充方法

论文摘要

针对复杂图斑特征未进行识别或描述不精确,导致符号填充时出现部分区域符号布局不合理或无符号的问题。该文首先提出一种基于剪枝骨架线交叉口的面划分方法对图斑进行剖分,接着利用平铺性指数和狭长性指数进行形状识别,最后将剖分后图斑识别为点型、狭长型、平铺型、位移型4种基本类型图斑的组合进行填充。利用贵州省某区域地理国情数据,将本文方法与传统符号填充方法进行对比验证,实验结果表明:本文方法能明显提升图斑符号填充饱满度以及配置效果,适用于任意复杂图斑的填充。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 相关工作
  •   1.1 现有图斑符号配置方法[5]
  •     1.1.1 一种地类图斑符号配置算法
  •     1.1.2 基于多边形单纯剖分的复杂地类图斑符号填充方法
  •   1.2 现有方法存在的不足
  • 2 基于剖分和形状识别的图斑符号配置方法
  •   2.1 基于剪枝骨架线交叉口的图斑划分方法
  •   2.2 图斑平铺性指数和狭长性指数计算
  •     2.2.1 平铺性指数
  •     2.2.2 狭长性指数
  •     2.2.3 三角形集合平均宽度珡W
  •   2.3 4种基本类型的图斑符号填充方法
  •     2.3.1 点型图斑提取重心点填充
  •     2.3.2 狭长型图斑通过线采样方式填充
  •     2.3.3 平铺型图斑用品字型填充
  •     2.3.4 位移型图斑进行品字型填充, 同时进行局部位移
  • 3 实验与分析
  •   3.1 实验数据与环境
  •   3.2 图斑填充特点比较分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 殷勇,李成名,陈燕妮,张鸿刚

    关键词: 图斑,符号填充,面剖分,平铺性指数,狭长性指数

    来源: 测绘科学 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 山东科技大学测绘科学与工程学院,中国测绘科学研究院,贵州省第三测绘院

    基金: 国家自然科学基金面上项目(41871375),贵州省科技计划项目(2018-2788)

    分类号: P283.1

    DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.06.045

    页码: 301-308+346

    总页数: 9

    文件大小: 452K

    下载量: 57

    相关论文文献

    • [1].遥感监测图斑自动赋值技术研究[J]. 地理空间信息 2020(03)
    • [2].土地利用图斑自动检测算法研究[J]. 计算机技术与发展 2020(04)
    • [3].基于ArcGIS实现第三次国土调查项目自主举证图斑的提取[J]. 经纬天地 2019(06)
    • [4].基于ArcGIS的国土三调不一致图斑提取方法[J]. 北京测绘 2020(07)
    • [5].“大棚房”问题图斑识别与验证方法研究[J]. 测绘与空间地理信息 2020(09)
    • [6].全国三调办印发通知要求:做好统一时点更新调查国家级核查发现疑问图斑整改[J]. 资源导刊 2020(09)
    • [7].基于图斑空间位置关系的地物变化快速检测方法[J]. 科技资讯 2020(27)
    • [8].第三次全国国土调查线状地物转图斑的构建方法[J]. 华北自然资源 2019(04)
    • [9].天津市地理市情普查外业核查图斑透明化工作模式[J]. 城市勘测 2017(02)
    • [10].土地利用变化图斑提取方法[J]. 地理空间信息 2017(09)
    • [11].顾及邻域变化的图斑群合并方法研究[J]. 测绘通报 2015(02)
    • [12].图斑地类面积自动测算方法探讨[J]. 科技致富向导 2014(30)
    • [13].基于卷积神经网络的碎图斑识别研究[J]. 企业科技与发展 2020(10)
    • [14].基于模型构建器检查第三次国土调查图斑与举证图斑属性信息一致性[J]. 矿山测量 2020(04)
    • [15].地理国情普查地表覆盖图斑快速综合研究[J]. 地理空间信息 2017(10)
    • [16].分类图斑概括的一种自适应方法——以遥感图像土地利用分类为例[J]. 遥感技术与应用 2016(05)
    • [17].图斑群合并的渐进式方法研究[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2012(02)
    • [18].一种改进的图斑合并算法[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2012(09)
    • [19].第二次土地调查省级预检关键因素探析——查找疑问图斑[J]. 城市勘测 2010(03)
    • [20].浅析第三次土地调查总体质量控制[J]. 江西测绘 2019(04)
    • [21].土地利用数据小图斑自动合并[J]. 测绘 2019(06)
    • [22].争议林地中细碎图斑自动归并的研究[J]. 中南林业调查规划 2017(04)
    • [23].基于VisuaIStudio2013规划地块图斑数据快速获取的方法研究[J]. 测绘技术装备 2018(01)
    • [24].遥感监测图斑响应中的几个问题及建议[J]. 国土资源 2018(08)
    • [25].一种计算图斑净面积的新方法[J]. 测绘与空间地理信息 2012(07)
    • [26].基于ArcGIS实现地类图斑净面积的计算[J]. 城市勘测 2012(05)
    • [27].基于局部相似的地籍宗地图斑匹配方法[J]. 地理与地理信息科学 2011(05)
    • [28].环翠区地理国情监测地表覆盖更新研究[J]. 地理空间信息 2020(04)
    • [29].浙西丘陵区不同采样密度富硒土壤评价研究[J]. 华东地质 2020(02)
    • [30].厦门市违建图斑信息导出技术的研究与应用[J]. 测绘与空间地理信息 2019(09)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    一种基于剖分和形状特征的图斑符号填充方法
    下载Doc文档

    猜你喜欢