导读:本文包含了亲缘系数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:青藏高原,青稞,育成品种,亲缘系数
亲缘系数论文文献综述
李健,丰先红,蔡一林[1]（2019）在《青藏高原青稞育成品种的亲缘系数分析》一文中研究指出【目的】分析青藏高原青稞育成品种的遗传多样性,评估其遗传基础,探索拓宽其遗传基础的对策,推动青稞新品种选育工作。【方法】以1950s后,影响力高、推广面积大的105个藏区青稞育成品种和3个引进品种为研究对象,采用亲缘系数分析法分析参试品种的遗传基础,进而以亲缘系数为基础,采用兰氏距离、类平均法对参试品种进行聚类分析;采用累积直系亲缘系数,筛选藏区主要骨干亲本。【结果】18.01%的品种组合间存在亲缘关系,各组合亲缘系数的变异范围为0.000—0.750,组合平均亲缘系数为0.053,显着高于中国大麦主栽品种以及北美大麦品种。根据参试品种的育成时间,以十年为期,将参试品种划分为7个时期,1970s和1980s 2个时期,参试育成品种的组合平均亲缘系数较高,分别达到0.115和0.107;1990s和最近十年,参试育成品种的组合平均亲缘系数较低,分别为0.040和0.032。西藏自治区、青海省、四川省、甘肃省的参试育成品种数分别为48、27、17和12个;甘肃省的参试育成品种组合平均亲缘系数最高,达到0.220,西藏自治区、青海省、四川省的参试育成品种组合平均亲缘系数较为接近,分别为0.094、0.122和0.138。聚类分析的结果显示,参试品种聚为7类,Ⅱ、Ⅲ类群共包含25个参试品种,各类群的组合平均亲缘系数较低;其他5个类群共包含83个参试品种,各类群的组合平均亲缘系数较高。40个参试品种的累积直系亲缘系数大于0,其中9个育成品种是藏区青稞的重要骨干亲本,其衍生了67个参试品种。9个骨干亲本及其67个衍生种占参试育成品种总量的72.38%。1960s,骨干亲本及其衍生种的数量占该时期参试品种总量的41.76%,之后的4个时期,骨干亲本及其衍生种的数量占各时期参试育成品种总量的比例分别达到80.00%、80.77%、76.47%和72.22%;最近十年,该指标虽有所下降,但仍然高达68.75%。对于西藏自治区、青海省、四川省和甘肃省,骨干亲本及其衍生品种数占各地区参试育成品种总量的比例分别达到79.17%、62.96%、70.59%和75.00%。参试育成品种所使用的亲本合计118个,其中本地亲本97个,占比82.20%,外引亲本15个,占比12.71%;剩余6个亲本的来源信息缺失。【结论】藏区青稞的9个骨干亲本及其67个衍生品种构成了育成品种的主体,外引大麦种质利用率低,从而导致青藏高原青稞育成品种的遗传多样性较低,遗传基础相对狭窄、脆弱。(本文来源于《中国农业科学》期刊2019年16期）
曹愉夏,韩威,李国辉,邹剑敏,薛倩[2]（2019）在《基于RAD-seq简化基因组测序估算狼山鸡分子亲缘系数和近交系数》一文中研究指出为准确度量狼山鸡保种群体的近交统计量,并比较不同算法在近交统计量度量中的可靠性,研究以国家级地方鸡种基因库保存的狼山鸡为研究对象,通过RAD-seq简化基因组测序获得高密度SNP信息,并计算两种分子亲缘系数(kin1和kin2)和四种分子近交系数(F_(ROH)、F_(GRM)、F_(HOM)和F_(UNI))。结果表明:kin1对系谱记录中全同胞、半同胞的检出率较高(93/117);F_(GRM)、F_(HOM)和F_(UNI)叁种分子近交系数两两之间极显着相关(P<0.01),F_(ROH)(F_(ROH)>100、F_(ROH)>1 000和F_(ROH)>3 000)与F_(GRM)、F_(HOM)和F_(UNI)的相关系数较低,仅F_(ROH)>100与F_(HOM)达到极显着正相关(P<0.01)。基于高密度SNPs估算的kin1为较准确的狼山鸡分子亲缘系数,可用于狼山鸡保种群的系谱校正;高密度SNP标记有利于检测到短的ROH,同时提高FROH与F_(GRM)、F_(HOM)和F_(UNI)的正相关性。(本文来源于《中国家禽》期刊2019年10期）
谷建中,郭敏杰,邓丽,任丽,苗建利[3]（2018）在《基于亲缘系数的高油酸花生骨干亲本开选016的育种价值分析》一文中研究指出为评价高油酸花生骨干亲本开选016的育种价值,在介绍开选016的创制与特点的基础上,利用亲缘系数(COP)与聚类分析的方法,对开选016衍生的23个高油酸花生品种(系)进行遗传多样性分析。结果表明,19个高油酸花生品种(系)与开选016的COP为0. 5; 23个高油酸花生品种(系)共组成253对组合,品种(系)间COP为0. 125~0. 562 5,平均值为0. 276 99,品种间尤其是同一系列品种间的COP较高;基于COP的聚类分析在欧氏距离值1. 0水平上,将开选016衍生的23个高油酸花生品种(系)聚为9个类群,其中开农310、开农301和开农H03-3各自聚为一个类群,其余20个品种(系)聚为6个不同的类群。综合分析,开选016为适应性广、配合力高的优异高油酸花生种质,具有较高的育种价值,加强开选016及其衍生品种(系)与其他优异品种的组配利用,对选育高油酸花生新品种、提高遗传多样性具有重要意义。(本文来源于《河南农业科学》期刊2018年09期）
涂远璐,邹建香,白云峰,冯国兴[4]（2016）在《基于Web的肉羊信息管理系统中亲缘系数及近交系数的程序设计与实现》一文中研究指出肉羊计算机辅助育种工作需建立在系统、规范化的羊场生产管理模式下,大量累积数据基础上。本文在肉羊生产管理实现信息化的前期工作基础上,进一步开展育种分析,从近交系数和亲缘系数入手,采用亲缘协方差法,设计程序,按照获取简明系谱、对系谱排序、计算亲缘协方差矩阵叁步骤计算。该方法的特点在于无需人工做系谱图,查找共同祖先,绘制通径线,易于计算机编程求解,且与生产管理系统结合可实现全程自动批量运算,简捷、快速,把育种工作者从繁琐的劳动中解放出来,可有效提高育种工作效率。(本文来源于《农业网络信息》期刊2016年12期）
涂远璐,邹建香,白云峰,冯国兴[5]（2016）在《基于Web的肉羊信息管理系统中亲缘系数及近交系数的程序设计与实现》一文中研究指出肉羊计算机辅助育种工作。需建立在系统、规范化的羊场生产管理模式下,大量累积数据基础上。本文在肉羊生产管理实现信息化的前期工作基础上,进一步开展育种分析,从近交系数和亲缘系数入手,采用亲缘协方差法,设计程序,按照获取简明系谱、对系谱排序、计算亲缘协方差矩阵叁步骤计算。该方法的特点在于无需人工做系谱图,查找共同祖先,绘制通径线,易于计算机编程求解,且与生产管理系统结合可实现全程自动批量运算,简捷、快速,把育种工作者从繁琐的劳动中解放出来,可有效提高育种工作效率。(本文来源于《中国畜牧兽医学会信息技术分会2016年学术研讨会文献》期刊2016-10-20）
郭焕强,王文峰,姚全杰,孙丹,姚小波[6]（2016）在《大麦主栽品种亲缘系数和对叶斑病的抗性分析》一文中研究指出为明确我国大麦主栽品种的遗传多样性及其对叶斑病的抗性来源,采用亲缘系数(COP,coefficient of parentage)分析方法对155个主栽大麦品种的遗传系谱进行聚类分析,同时对其中79个供试大麦品种在苗期和成株期分别接种2个强毒性菌株进行抗性鉴定。结果显示,155个品种聚为6个类群,有亲缘关系的品种占全部品种14.77%。在品种间组成的11935个组合中,1763个组合间存在亲缘关系,其COP值变化范围在0~0.7500之间,亲缘系数总和为157.5867,平均值为0.0132。根据系谱分析发现了不同育种单位所育品种的核心亲本,并追溯其主要的祖先亲本。此外,通过对叶斑病的抗性鉴定,发现大多数供试的大麦品种感叶斑病,高抗品种主要集中在垦啤麦系列品种和蒙啤麦3号,部分华大麦和驻大麦系列的品种在苗期或成株期中抗叶斑病。系谱分析及抗性鉴定结果揭示了我国大麦叶斑病抗性基因存在不同来源,分析结果有利于提高抗叶斑病基因筛选效率和缩小筛选范围,也将促进抗叶斑病新基因资源的发掘和利用。(本文来源于《植物遗传资源学报》期刊2016年04期）
姜昱,李毅丹,郝文媛,金峰学,王玉民[7]（2014）在《吉林省玉米骨干亲本的亲缘系数分析》一文中研究指出对吉林省19782012年获奖的71个普通玉米品种亲本自交系中的93个自交系进行亲缘系数分析,探讨其遗传多样性。结果表明,供试材料COP值变异范围为00.937 5平均值为0.028 5。利用自交系间遗传距离,采用兰氏距离类平均法进行聚类分析,将供试材料聚为6个类群,A类群包括黄早四、自330、428等20个自交系;B类群包括81162、四273、丹340等8个自交系;C类群包括Mo17、吉846、吉63等15个自交系;D类群包括U8112、铁7922、沈5003、K10、7884-7Ht等21个自交系,除长3和英64外,均含有国外玉米种质的血缘;E类群只有1个自交系丹599-20-1单独聚类;F类群共有28个自交系,包括国外杂交种选系14个,地方品种选系4个,未知来源自交系2个,综合种选系1个。(本文来源于《玉米科学》期刊2014年04期）
吕晓欢,冯晶,蔺瑞明,林凤,徐世昌[8]（2013）在《2009-2010年河南、河北、山东叁省小麦区试品种(系)的亲缘系数分析》一文中研究指出为了解2009-2010年度河南、河北及山东参加区试品种(系)小麦的遗传背景丰富度,追溯了这叁个省份供试的85个小麦品种(系)信息,采用亲缘系数(coefficient of parentage,COP)和聚类分析的方法对其进行分析。结果表明,在供试的85个品种(系)的3 570对组合中,所有组合的COP值变异范围为0.000～0.750,亲缘系数总和为77.244,平均值为0.021。聚类分析将这85个品种(系)聚为8类。叁个省份中河南参试的品种(系)遗传多样性相对较低,主要因为这些品种(系)是利用豫麦2号及其衍生品种(系)培育而成的;河北、山东参加区试的小麦品种(系)遗传多样性相对较高,主要由于这些地区广泛利用了当地的种质资源,其中山东省小麦品种培育主要选用了20世纪50年代以来生产上比较重要的多个品种,包括鲁麦14、鲁麦23、泰山21号及济南13号的衍生品种莱州95021等。在以后的育种工作中应加强对重要小麦品种(系)的应用及引进新的种质资源。(本文来源于《麦类作物学报》期刊2013年03期）
刘传光,周新桥,陈达刚,周汉钦,冯道基[9]（2012）在《华南地区常规籼稻主栽品种间亲缘系数分析》一文中研究指出品种间亲缘系数是研究作物品种间遗传关系和遗传多样性的重要方法.对华南地区不同年代育成的常规籼稻主栽品种的亲缘系数进行了分析.结果显示,近50年来华南地区基于亲缘系数的水稻品种遗传多样性呈"W"型变化,3个高点分别出现在1957年前、1970—1979年和2000—2008年,3个低点分别出现在1957—1969年和1980—1989年.基于亲缘系数的品种聚类结果较直观地反映了近50年来华南地区籼稻品种的遗传关系及其品种演变特点,与该地区不同时期主要围绕着少数几个骨干亲本进行品种改良的特点相吻合.本研究获得的华南地区近50年来水稻品种遗传多样性呈"W"型变化这一结果说明,基于品种间亲缘系数的华南地区品种遗传多样性未经历持续的下降或上升,而是在一定范围内波动.(本文来源于《华南农业大学学报》期刊2012年03期）
陈志德,沈一,刘永惠,谢吉先,张祖明[10]（2011）在《应用亲缘系数分析江苏花生品种的遗传多样性》一文中研究指出为评价花生品种的遗传差异性,本研究应用亲缘系数对江苏审(认)定的28个品种进行遗传多样性分析。结果表明,71.2%品种间组合存在亲缘关系,供试品种亲缘系数(COP)变异范围在0～0.750之间,平均为0.238。同一系列品种间平均亲缘系数并不高,部分品种间亲缘关系较近;不同年代育成品种的亲缘关系均较远,2000年以后品种间亲缘系数仅为0.079 3。通过COP值聚类分析,在欧式距离2.3处,可将供试材料分为5个类群,类群内品种亲缘关系相对较近。江苏花生品种的遗传相似性不高,品种遗传差异较大。(本文来源于《华北农学报》期刊2011年S2期）
亲缘系数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为准确度量狼山鸡保种群体的近交统计量,并比较不同算法在近交统计量度量中的可靠性,研究以国家级地方鸡种基因库保存的狼山鸡为研究对象,通过RAD-seq简化基因组测序获得高密度SNP信息,并计算两种分子亲缘系数(kin1和kin2)和四种分子近交系数(F_(ROH)、F_(GRM)、F_(HOM)和F_(UNI))。结果表明:kin1对系谱记录中全同胞、半同胞的检出率较高(93/117);F_(GRM)、F_(HOM)和F_(UNI)叁种分子近交系数两两之间极显着相关(P<0.01),F_(ROH)(F_(ROH)>100、F_(ROH)>1 000和F_(ROH)>3 000)与F_(GRM)、F_(HOM)和F_(UNI)的相关系数较低,仅F_(ROH)>100与F_(HOM)达到极显着正相关(P<0.01)。基于高密度SNPs估算的kin1为较准确的狼山鸡分子亲缘系数,可用于狼山鸡保种群的系谱校正;高密度SNP标记有利于检测到短的ROH,同时提高FROH与F_(GRM)、F_(HOM)和F_(UNI)的正相关性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
亲缘系数论文参考文献
[1].李健,丰先红,蔡一林.青藏高原青稞育成品种的亲缘系数分析[J].中国农业科学.2019
[2].曹愉夏,韩威,李国辉,邹剑敏,薛倩.基于RAD-seq简化基因组测序估算狼山鸡分子亲缘系数和近交系数[J].中国家禽.2019
[3].谷建中,郭敏杰,邓丽,任丽,苗建利.基于亲缘系数的高油酸花生骨干亲本开选016的育种价值分析[J].河南农业科学.2018
[4].涂远璐,邹建香,白云峰,冯国兴.基于Web的肉羊信息管理系统中亲缘系数及近交系数的程序设计与实现[J].农业网络信息.2016
[5].涂远璐,邹建香,白云峰,冯国兴.基于Web的肉羊信息管理系统中亲缘系数及近交系数的程序设计与实现[C].中国畜牧兽医学会信息技术分会2016年学术研讨会文献.2016
[6].郭焕强,王文峰,姚全杰,孙丹,姚小波.大麦主栽品种亲缘系数和对叶斑病的抗性分析[J].植物遗传资源学报.2016
[7].姜昱,李毅丹,郝文媛,金峰学,王玉民.吉林省玉米骨干亲本的亲缘系数分析[J].玉米科学.2014
[8].吕晓欢,冯晶,蔺瑞明,林凤,徐世昌.2009-2010年河南、河北、山东叁省小麦区试品种(系)的亲缘系数分析[J].麦类作物学报.2013
[9].刘传光,周新桥,陈达刚,周汉钦,冯道基.华南地区常规籼稻主栽品种间亲缘系数分析[J].华南农业大学学报.2012
[10].陈志德,沈一,刘永惠,谢吉先,张祖明.应用亲缘系数分析江苏花生品种的遗传多样性[J].华北农学报.2011