典型石化高温设备监测数据的处理研究

典型石化高温设备监测数据的处理研究

论文摘要

为实现基于多参数的典型石化高温设备健康监测系统开发,对声发射、温度、振动传感器进行了数据采集、处理和分析,以得到有效的数据为后续分析提供数据基础。研究发现温度数据的形式单一,但采集到的声发射以及振动的数据量大,特征参数多,传输不便,需要对其进行预处理以简化参数。研究结果表明,通过分析声发射信号的特征参数,关注循环温度下的温度曲线及温度梯度,提取振动数据的功率谱,以及对多参数数据进行耦合分析,能够较好地实现对典型高温设备的健康监测。

论文目录

  • 0概述
  • 1 总体分析
  • 2 数据采集及处理
  •   2.1 声发射数据
  •   2.2 温度数据
  •   2.3 振动数据
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 万帅,孔松涛,丁克勤,赵娜,唐方雄

    关键词: 健康监测,数据分析,多参数,声发射

    来源: 化工装备技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 有机化工,燃料化工,石油天然气工业

    单位: 重庆科技学院,中国特种设备检测研究院

    基金: 重庆科技学院研究生科技创新计划项目(YKJCX1720305),中石化项目(K-17-T02)

    分类号: TE65;TQ052.6

    DOI: 10.16759/j.cnki.issn.1007-7251.2019.06.007

    页码: 24-27

    总页数: 4

    文件大小: 1786K

    下载量: 40

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