导读:本文包含了并行环境论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,塑料,环境,索引,数据,刚度,电磁场。
并行环境论文文献综述
章轲[1]（2019）在《垃圾焚烧电厂何以成为宜居典范？深圳提供经济发展和环境保护并行方案》一文中研究指出找到新的经济增长模式，并维护环境的可持续性，是当下经济发展的一大挑战。近日，第一财经记者随第六届保尔森可持续发展奖评委现场考察团在深圳、广州和清远等地考察时注意到，创新、可复制、具有经济和环境双重效益的市场解决方案正在中国大地得到广泛应用。(本文来源于《第一财经日报》期刊2019-09-25）
李蓉蓉[2]（2019）在《加密环境下大数据特征集并行存储方法研究》一文中研究指出针对传统方法存在数据存储速度慢,容量小的问题,提出一种加密环境下大数据特征集并行存储方法。采用MMSE算法对大数据特征集进行优化处理,以获得并行的大数据特征集。在加密环境下,当内存中保留数据记录达到一定数量时,在并行处理后的数据中插入批量Hash索引。以此为基础,基于Map函数对数据进行映射处理,进而完成对大数据特征集的并行存储。实验结果表明,利用所提方法的存储过程中数据分布通道具有较好的一致性,且存储速度约为传统方法的3倍,存储容量大。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年18期）
向宇,刘芳,万传棕,彭露,奉丽薇[3]（2019）在《一种基于Linux集群和MPI编程环境的并行计算方法》一文中研究指出首先介绍了Linux集群、并行计算和MPI技术的基本概念与方法,深入研究了MPI并行编程环境和集群并行计算模式。然后对MPI进行了分析,给出了Linux环境下MPI编程环境的配置方法,在此基础上构建了一个基于Linux和MPI的集群系统。(本文来源于《甘肃科技》期刊2019年17期）
齐磊[4]（2019）在《大数据环境下舰船数据多信道并行调度方法分析》一文中研究指出传统舰船数据并行调度方法存在调度速度慢、识别准确率差等问题,为解决这一问题,对大数据环境下舰船数据多信道并行调度方法进行分析。分析过程中,确定数据多信道并行调度规则,以此为基础对数据多信道并行干扰波进行处理,将处理后数据机械能多信道并行调度输出,并对其调度方法进行优化,从而完成整体数据调度。实验数据表明,提出的多信道并行调度方法具有更可靠的调度速度以及并行识别准确率。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年16期）
黄杰,姚卫星[5]（2019）在《翼面热环境的并行迭代耦合方法及热模态分析》一文中研究指出为了准确分析翼面热环境,提出了一种并行迭代耦合方法。气动加热和结构传热分别采用有限体积法(finite volume method,简称FVM)和有限元法(finite element method,简称FEM)求解,且采用基于虚拟空间的插值方法进行数据传递。进行了圆管算例分析,2s时刻驻点温度计算值与试验值相对误差为5.16%,验证了并行迭代耦合方法的精度。进行了翼面热环境和热模态的分析,结果表明翼面最高温度与马赫数呈近似线性关系,且非耦合方法获得的翼面最高温度比耦合方法高342.2K,这是由于非耦合方法未考虑气动热与结构传热之间的耦合效应。相比热应力引起的结构附加几何刚度,热环境下材料刚度的降低是翼面刚度和固有频率下降的主要因素,并且随着马赫数的增加,低阶比高阶固有频率下降得更快。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2019年04期）
王大鹏,李岷轩,陈贵齐,王楠,张玉[6]（2019）在《国产超算平台分析城市环境电磁射线传播的并行计算研究》一文中研究指出基于国产"神威·太湖之光"超级计算机平台,研究了适用于国产众核架构的一致性几何绕射理论方法的并行计算。该方法可用于城市环境电磁射线传播的高效分析以及以射线传播为基础的电磁态势预测。以260个异构核为基准,其并行方案在4160个异构核时的并行效率达到了99%以上。数值结果表明该并行方法能够在国产众核平台中快速高效地解决城市某区域的电磁场传播预测问题,并为后续安全、高效地开展城市电磁态势预测分析提供支撑。(本文来源于《微波学报》期刊2019年04期）
戴厚乐,杨庚,闵兆娥[7]（2019）在《分布式环境下多关键词并行密文检索方案》一文中研究指出对于可搜索加密需要均衡数据的安全性和检索效率。针对SSE-1密文检索方案中检索性能低、单关键词检索模式不足和传统单服务器架构中的单机资源局限性等问题,设计并实现了一种多关键词并行密文检索系统。该系统采用不同的索引加密方式提高密文检索性能;通过对密文倒排索引的切分实现倒排索引的分块检索,克服了单机资源的局限性并提高了检索效率;通过结合分布式特点扩展了传统单机检索架构并实现了多关键词的并行检索。实验结果表明,与SSE-1方案相比,在保证密文数据安全性的前提下所提方案能够提高检索、更新等操作的效率,实现多关键词的检索,同时动态扩展系统分布式架构以提高系统负载能力。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年10期）
赵辉,王振夺[8]（2019）在《云计算环境中MapReduce并行计算优化探究》一文中研究指出本文以MapReduce为研究对象,介绍了MapReduce分布式并行计算的工作流程。在分析了MapReduce在云计算环境中的缺陷后,提出了一种优化方案,并对该优化方案的思想和方法进行了阐述。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年05期）
甘云志[9]（2019）在《工作站网络环境下的并行计算》一文中研究指出现如今工作站网络环境下的并行计算是最重要的计算机计算形式,也是当今热议的话题。工作站网络环境下的并行计算是并行计算的一种形式,本文主要对并行计算进行介绍,在工作站网络环境下的并行计算的优点和不足,并对其进行总结说明,探究充分发挥并行计算的作用的相关路径。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年05期）
李庆年,胡玉平[10]（2019）在《大数据环境下利用新型FTS的并行细节点指纹匹配通用分解方法》一文中研究指出随着指纹识别数据库规模的不断扩大,指纹识别系统的通用性、可靠性亟须提高。为了解决该问题,提出了利用新型指纹拓扑结构(FTS)的并行化细节点指纹匹配分解方法。该方法首先根据k近邻算法设计了叉点和端点新的结构,并提取出细节点特征。然后,将匹配分数的计算过程分解为几个小步骤来执行,在更精细的层次上分割2个指纹的最终匹配,以此定义局部结构子集之间的部分分数。最后,单独计算这些部分分数,将它们合并在一起,构成一个非常灵活的预测值,并允许丢弃部分分数。此外,提出了基于细节点置信度的指纹匹配算法,有助于全局范围上的指纹信息提取,从而确保局部相似细节点的有效匹配。在SFinGe数据库上的实验结果表明:所提出的分解框架可适用于Apache Hadoop、Apache Spark等大数据环境,具有良好的可靠性。将提出的分解方法应用于3种匹配算法中进行实验,结果表明提出的分解方法具有良好的通用性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年04期）
并行环境论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统方法存在数据存储速度慢,容量小的问题,提出一种加密环境下大数据特征集并行存储方法。采用MMSE算法对大数据特征集进行优化处理,以获得并行的大数据特征集。在加密环境下,当内存中保留数据记录达到一定数量时,在并行处理后的数据中插入批量Hash索引。以此为基础,基于Map函数对数据进行映射处理,进而完成对大数据特征集的并行存储。实验结果表明,利用所提方法的存储过程中数据分布通道具有较好的一致性,且存储速度约为传统方法的3倍,存储容量大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
并行环境论文参考文献
[1].章轲.垃圾焚烧电厂何以成为宜居典范？深圳提供经济发展和环境保护并行方案[N].第一财经日报.2019
[2].李蓉蓉.加密环境下大数据特征集并行存储方法研究[J].现代电子技术.2019
[3].向宇,刘芳,万传棕,彭露,奉丽薇.一种基于Linux集群和MPI编程环境的并行计算方法[J].甘肃科技.2019
[4].齐磊.大数据环境下舰船数据多信道并行调度方法分析[J].舰船科学技术.2019
[5].黄杰,姚卫星.翼面热环境的并行迭代耦合方法及热模态分析[J].振动.测试与诊断.2019
[6].王大鹏,李岷轩,陈贵齐,王楠,张玉.国产超算平台分析城市环境电磁射线传播的并行计算研究[J].微波学报.2019
[7].戴厚乐,杨庚,闵兆娥.分布式环境下多关键词并行密文检索方案[J].计算机应用.2019
[8].赵辉,王振夺.云计算环境中MapReduce并行计算优化探究[J].福建电脑.2019
[9].甘云志.工作站网络环境下的并行计算[J].数字通信世界.2019
[10].李庆年,胡玉平.大数据环境下利用新型FTS的并行细节点指纹匹配通用分解方法[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
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