导读:本文包含了分类误差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,测量,波形,卷积,途径,阈值,神经网络。
分类误差论文文献综述
梁爽,杭文龙,冯伟,刘学军[1]（2019）在《基于分类误差一致性准则的自适应知识迁移》一文中研究指出目前大多数迁移学习方法在利用源域数据辅助目标域数据建模时,通常假设源域中的数据均与目标域数据相关。然而在实际应用中,源域中的数据并非都与目标域数据的相关程度一致,若基于上述假设往往会导致负迁移效应。为此,该文首先提出分类误差一致性准则(CCR),对源域与目标域分类误差的概率分布积分平方误差进行最小化度量。此外,该文提出一种基于CCR的自适应知识迁移学习方法(CATL),该方法可以快速地从源域中自动确定出与目标域相关的数据及其权重,以辅助目标域模型的构建,使其能在提高知识迁移效率的同时缓解负迁移学习效应。在真实图像以及文本数据集上的实验结果验证了CATL方法的优势。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
张丽,孙小荣,郭冰[2]（2019）在《应用技术型本科《误差理论与测量平差基础》分类体系教学改革探讨》一文中研究指出结合误差理论与测量平差基础教学实践过程,从课程体系构建与教学内容选取、考试考核方法、教学方法等方面探讨了本校分类体系教学改革的一些经验。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年05期）
公慧玲,李致勋[3]（2019）在《基于序列公共稀疏误差对称差异度分割的健壮脑肿瘤良恶性分类方法》一文中研究指出脑肿瘤已经成为全球范围内致死率最高的疾病之一。术前利用计算机辅助诊断技术对CT或MR图像进行辅助诊断也是当前各国研究的热点。利用序列图像克服单帧图像肿瘤区域信号局限,并通过脑左右半球间的公共稀疏误差对称差异度计算可以更加精准地获得脑肿瘤的显着性区域。进而在此基础上所提取的健壮形状及纹理特征能够对脑肿瘤良恶性进行更加准确的识别。最终实验也表明该方法具有良好的性能。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年24期）
孟保战[4]（2019）在《经济时代浅谈机械零件测量误差分类及规避途径》一文中研究指出机械零件测量过程中出现误差的现象较为常见,无论是在测高还是在测角工作中,就算是针对同一量进行的多次测量也会出现不一样的结果,测量误差较为明显。结合测量工作实践说明可知,要想提升具体问题处理效果,就要在误差分类的基础上落实有效的规避原则,从而提升测量精度,以维护机械零件的利用率。本文分析了机械零件测量误差分类,并对具体的规避途径展开了讨论,仅供参考。(本文来源于《现代营销(信息版)》期刊2019年08期）
屈凌峰,和红杰,陈帆[5]（2019）在《基于预测误差分类置乱的图像加密域可逆信息隐藏》一文中研究指出为提高XU算法的隐藏容量和加密图像的安全性,提出了一种基于预测误差分类置乱的加密域可逆信息隐藏算法。首先根据XU的预测方法得到非采到样像素的预测误差,根据预测误差的取值范围将所有非采样像素分为可变像素和不变像素两类。对采样像素、可变像素和不变像素分类置乱后再异或加密生成加密图像,以提高加密图像的安全性。可变像素的低2位用于保存图像信息,剩余的6个高有效位均可用于隐藏信息,实现了一个可变像素嵌入多比特附加信息,提高了嵌入容量。实验结果表明,本算法的加密方法能有效抵抗COA唯密文攻击,且平滑图像的隐藏容量可以超过2比特每像素。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年02期）
王弘扬,王博睿,张雪纯,宋鑫磊,任秋月[6]（2018）在《一种消除层位误差影响的波形分类方法》一文中研究指出前言地震波形分类技术主要解决地震相问题。波形分类技术其实是一种相似性检测技术,即相似性高的波形具有共同的地震相。Yang和Huang(1991)提出混合神经网络方法来分析地震相。Saggaf M(2003)利用竞争神经网络模型来进行地震相的划分。De Matos(2007)借用自组织神经网络经,在基于小波变换提取的地震信号上进行波形聚类。本文基于前人在地震资料波形分类技术的研究成果上,提出了一种消除层位误差影响的波形分类技术,改进了基于层位实现的波形分类方法,得到了比较理(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十五）——专题50：工程地球物理技术进展与应用、专题51：油藏地球物理》期刊2018-10-21）
章力源[7]（2018）在《论系统误差的分类及减小的方法》一文中研究指出绝对误差是系统误差与随机误差的代数和,说明测量结果的精确度不仅取决于随机误差,更取决于系统误差,由于它不易发现,故应该更加注意其影响,由于它不及被抵偿性,所以不能用求平均值的方法加以消除。但是,由于系统误差是有规律的误差,其产生的规律经过仔细研究是可以掌握的,因此可以采取一些技术措施消弱或消除其对测量结果的精确度的影响。(本文来源于《防爆电机》期刊2018年05期）
郑宗生,侯倩,邹国良,卢奇[8]（2019）在《基于改进最小分类误差准则算法的深度学习研究——以台风卫星云图为例》一文中研究指出针对传统基于最小分类误差准则(MCE)建立的目标函数存在样本错分类时网络出现的梯度反向问题,引入最小分类误差准则,定义带修正项的FMCE目标函数。以较高精度的交叉熵作为基函数,将FMCE作为修正函数,提出改进交叉熵目标函数CE-FMCE,使得网络在反向传播过程中提升标签类输出的概率。CE-FMCE不仅克服了传统MCE目标函数的梯度反向问题,还弥补了交叉熵函数对非标签集梯度不作区分处理的不足。分别在自建台风云图数据集和通用数据集MNIST上对CE-FMCE和MSE、交叉熵、MCE、M~3CE进行对比实验,实验结果表明CE-FMCE优于其他目标函数。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年10期）
张梦婷,李星野[9]（2018）在《基于最小分类误差的阈值优化方法设计》一文中研究指出传统Fisher线性判别(FLD)的常用阈值对特定数据集的分类精度存在明显差异。为提高分类精度,通过最小化贝叶斯误差对二分类问题的FLD阈值进行了优化设计。对UCI中的8个数据集进行验证,将所得的平均分类精度与常用阈值在这些数据集上所得的平均分类精度进行比较。结果表明,所提出的优化阈值分类效果显着,相比于常用阈值,在平均分类精度上有所提升。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年08期）
苏小燕[10]（2018）在《复杂曲面零件测量误差分类及规避途径》一文中研究指出在对复杂曲面零件进行测量的过程中,每次测量的结果可能都会存在一定的不同,主要是因为测量中产生的误差。复杂曲面零件的测量误差是不可避免的,为了能够保证最终的测量准确性,还需要采取正确的规避途径,尽可能地减少测量过程中产生的误差。对复杂曲面零件的测量误差分类展开分析,然后探讨具体的规避途径,供行业参考,以提高复杂曲面零件的测量精度。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2018年16期）
分类误差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合误差理论与测量平差基础教学实践过程,从课程体系构建与教学内容选取、考试考核方法、教学方法等方面探讨了本校分类体系教学改革的一些经验。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分类误差论文参考文献
[1].梁爽,杭文龙,冯伟,刘学军.基于分类误差一致性准则的自适应知识迁移[J].电子与信息学报.2019
[2].张丽,孙小荣,郭冰.应用技术型本科《误差理论与测量平差基础》分类体系教学改革探讨[J].测绘地理信息.2019
[3].公慧玲,李致勋.基于序列公共稀疏误差对称差异度分割的健壮脑肿瘤良恶性分类方法[J].现代计算机.2019
[4].孟保战.经济时代浅谈机械零件测量误差分类及规避途径[J].现代营销(信息版).2019
[5].屈凌峰,和红杰,陈帆.基于预测误差分类置乱的图像加密域可逆信息隐藏[J].光电子·激光.2019
[6].王弘扬,王博睿,张雪纯,宋鑫磊,任秋月.一种消除层位误差影响的波形分类方法[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十五）——专题50：工程地球物理技术进展与应用、专题51：油藏地球物理.2018
[7].章力源.论系统误差的分类及减小的方法[J].防爆电机.2018
[8].郑宗生,侯倩,邹国良,卢奇.基于改进最小分类误差准则算法的深度学习研究——以台风卫星云图为例[J].计算机应用研究.2019
[9].张梦婷,李星野.基于最小分类误差的阈值优化方法设计[J].软件导刊.2018
[10].苏小燕.复杂曲面零件测量误差分类及规避途径[J].科技经济导刊.2018
论文知识图
